Adicionar e remover trabalhos em um cluster do Azure Stream Analytics
Execute vários trabalhos do Azure Stream Analytics em um cluster do Stream Analytics. A execução de trabalhos em um cluster é um processo simples de duas etapas: adicionar o trabalho ao cluster e iniciar o trabalho. Este artigo mostra como adicionar e remover trabalhos de um cluster existente. Siga o guia de início rápido para criar um cluster do Stream Analytics, caso ainda não tenha um.
Adicionar um trabalho do Stream Analytics a um cluster
Somente os trabalhos existentes do Stream Analytics podem ser adicionados a clusters. Siga o guia de início rápido para saber como criar um trabalho usando o portal do Azure. Depois que você tiver um trabalho que desejar adicionar a um cluster, use as etapas a seguir para adicioná-lo ao cluster.
No portal do Azure, localize e selecione seu cluster do Stream Analytics.
Em Configurações, selecione Trabalhos do Stream Analytics. Em seguida, selecione Adicionar trabalho existente.
Selecione a assinatura e o trabalho do Stream Analytics que deseja adicionar ao cluster. Somente os trabalhos do Stream Analytics que estejam na mesma região do cluster podem ser adicionados ao cluster.
Depois de adicionar o trabalho ao cluster, navegue até o recurso de trabalho e inicie o trabalho. Em seguida, o trabalho começará a ser executado no cluster.
Você pode realizar todas as outras operações, como monitoramento, alertas e logs de diagnóstico, na página do recurso de trabalho do Stream Analytics.
Remover um trabalho do Stream Analytics de um cluster
Os trabalhos do Stream Analytics precisam estar em um estado parado para serem removidos do cluster. Se o trabalho ainda estiver em execução, interrompa-o antes de realizar as etapas a seguir.
Localize e selecione o cluster do Stream Analytics.
Em Configurações, selecione Trabalhos do Stream Analytics.
Selecione os trabalhos que deseja remover do cluster e escolha Remover.
Quando um trabalho é removido de um cluster do Stream Analytics, ele retorna ao ambiente multilocatário padrão.
Próximas etapas
Agora você sabe como adicionar e remover trabalhos no cluster do Azure Stream Analytics. Em seguida, saiba como gerenciar pontos de extremidade privados e escalar seus clusters: