Guia estratégico de prova de conceito do Azure Synapse
Seja uma migração de data warehouse empresarial, uma nova plataforma de Big Data ou uma implementação greenfield, tradicionalmente, cada projeto começa com uma POC (prova de conceito).
A prova de conceito do Synapse é uma série de artigos relacionados que fornecem uma metodologia de alto nível para planejar, preparar e executar um projeto eficaz de POC do Azure Synapse Analytics. O objetivo geral de uma POC é validar possíveis soluções para problemas técnicos, por exemplo, como integrar sistemas ou como alcançar determinados resultados por meio de uma configuração específica. Conforme enfatizado por essa série, uma POC eficaz valida que determinados conceitos têm potencial para o aplicativo de produção do mundo real.
Dica
Se você não estiver familiarizado com o Azure Synapse, recomendamos trabalhar por meio do módulo Introdução ao Azure Synapse Analytics.
Público-alvo do guia estratégico
O guia estratégico ajuda você a avaliar o uso do Azure Synapse ao migrar de uma carga de trabalho existente. Nós o projetamos para os seguintes públicos-alvo:
- Especialistas técnicos que estão planejando seu próprio projeto interno de POC do Azure Synapse.
- Proprietários de negócios que farão parte da execução ou avaliação de um projeto de POC do Azure Synapse.
- Qualquer pessoa que queira saber mais sobre projetos POC de data warehousing.
Conteúdo do guia estratégico
O guia estratégico fornece o seguinte conteúdo:
- Diretrizes sobre o que torna uma POC eficaz.
- Diretrizes sobre como fazer comparações válidas entre sistemas.
- Diretrizes sobre os aspectos técnicos da execução de uma POC do Azure Synapse.
- Um roteiro do conteúdo técnico relevante do Azure Synapse.
- Diretrizes sobre como avaliar os resultados da POC para basear as decisões de negócios.
- Diretrizes sobre como e onde encontrar ajuda adicional.
O guia estratégico inclui três assuntos:
- Data warehousing com o pool de SQL dedicado no Azure Synapse Analytics
- Exploração do Data lake com pool de SQL sem servidor no Azure Synapse Analytics
- Análise de Big Data com pool do Apache Spark no Azure Synapse Analytics