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Referência de dados de monitoramento do Azure Synapse Analytics

  • Artigo

Este artigo contém todas as informações de referência de monitoramento para este serviço.

Consulte Monitorar o Azure Synapse Analytics para obter detalhes sobre os dados que você pode coletar para o Azure Synapse Analytics e como usá-los.

Métricas

Esta seção lista todas as métricas da plataforma coletadas automaticamente para este serviço. Essas métricas também fazem parte da lista global de todas as métricas da plataforma com suporte no Azure Monitor.

Para obter informações sobre retenção de métricas, consulte Visão geral das métricas do Azure Monitor.

Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces.

  • Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
  • Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para exibir todas as colunas disponíveis.

Títulos de tabela

  • Categoria: o grupo ou classificação de métricas.
  • Métrica: o nome de exibição da métrica como aparece no portal do Azure.
  • Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
  • Unidade: unidade de medida
  • Agregação: o tipo de agregação padrão. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
  • Dimensões: as Dimensões disponíveis para a métrica.
  • Intervalos de agregação: os Intervalos em que a métrica é amostrada. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
  • Exportação de DS: se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor via configurações de diagnóstico. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria Metric Nome na API REST Unidade Agregação Dimensões Granularidade de tempo Exportação de DS
Pool de SQL interno Dados processados (bytes)

Volume de dados processados por consultas		 BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes Bytes Total (Soma) <none> PT1M Não
Pool de SQL interno Tentativas de login

Contagem de tentativas de logon com êxito ou com falha		 BuiltinSqlPoolLoginAttempts Count Média, Mínimo, Máximo, Total (Soma) Result PT1M Não
Pool de SQL interno Solicitações encerradas

Contagem de solicitações com êxito, com falha ou canceladas		 BuiltinSqlPoolRequestsEnded Count Média, Mínimo, Máximo, Total (Soma) Result PT1M Não
Integração Execuções de atividade encerradas

Contagem de atividades de integração com êxito, com falha ou canceladas		 IntegrationActivityRunsEnded Count Contagem, Total (Soma) Result, FailureType, Activity, ActivityType, Pipeline PT1M, PT1H Não
Integração Eventos de conexão de link

Número de eventos de conexão do Link do Synapse, incluindo início, parada e falha.		 IntegrationLinkConnectionEvents Count Total (Soma) EventType, LinkConnectionName PT1M Não
Integração Vincular linhas processadas

Contagem de linhas alterada processada pelo Link do Synapse.		 IntegrationLinkProcessedChangedRows Count Total (Soma) TableName, LinkConnectionName PT1M Não
Integração Volume de dados processados de link (bytes)

Volume de dados em bytes processados pelo Link do Synapse.		 IntegrationLinkProcessedDataVolume Bytes Total (Soma) TableName, LinkTableStatus, LinkConnectionName PT1M Não
Integração Latência de link em segundos

Latência de processamento de dados do Link do Synapse em segundos.		 IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds Count Máximo, Mínimo, Médio LinkConnectionName PT1M Não
Integração Vincular eventos da tabela

Número de eventos da tabela Link do Synapse, incluindo instantâneo, remoção e falha.		 IntegrationLinkTableEvents Count Total (Soma) TableName, EventType, LinkConnectionName PT1M Não
Integração Execuções de pipeline encerradas

Contagem de execuções de pipeline de integração com êxito, com falha ou canceladas		 IntegrationPipelineRunsEnded Count Contagem, Total (Soma) Result, FailureType, Pipeline PT1M, PT1H Não
Integração Execuções de gatilho encerradas

Contagem de gatilhos de integração com êxito, com falha ou cancelados		 IntegrationTriggerRunsEnded Count Contagem, Total (Soma) Result, FailureType, Trigger PT1M, PT1H Não
Trabalho de streaming Eventos de entrada com lista de pendências (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de origens de eventos de entrada com lista de pendências.		 SQLStreamingBackloggedInputEventSources Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Erros de conversão de dados (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de saída que não pôde ser convertido para o esquema de saída esperado. A política de erro pode ser alterada para 'Remover' a fim de remover os eventos que encontram esse cenário.		 SQLStreamingConversionErrors Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Erros de desserialização de entrada (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de entrada que não puderam ser desserializados.		 SQLStreamingDeserializationError Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Eventos de entrada antecipada (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de entrada em que a hora do aplicativo é considerada antecipada em comparação com a hora de chegada, de acordo com a política de chegada antecipada.		 SQLStreamingEarlyInputEvents Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Bytes de evento de entrada (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Quantidade de dados recebidos pelo trabalho de streaming, em bytes. Isso pode ser usado para validar que os eventos estão sendo enviados para a fonte de entrada.		 SQLStreamingInputEventBytes Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Eventos de entrada (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de entrada.		 SQLStreamingInputEvents Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Fontes de entrada recebidas (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de origens de eventos de entrada por segundo.		 SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Eventos de entrada atrasados (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de entrada em que a hora do aplicativo é considerada atrasada em comparação com a hora de chegada, de acordo com a política de chegada atrasada.		 SQLStreamingLateInputEvents Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Eventos fora de ordem (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos do Hub de Eventos (mensagens serializadas) recebidos pelo adaptador de entrada do Hub de Eventos, recebidos fora de ordem que foram descartados ou que receberam um carimbo de data/hora ajustado, com base na política de ordenação de eventos.		 SQLStreamingOutOfOrderEvents Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Eventos de saída (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de saída.		 SQLStreamingOutputEvents Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Atraso da marca d'água (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Atraso da marca-d'água de saída em segundos.		 SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds Count Máximo, Mínimo, Médio SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming % de utilização de recursos (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa.

Utilização de recursos expressa como uma porcentagem. A alta utilização indica que o trabalho está perto de usar o máximo de recursos alocados.		 SQLStreamingResourceUtilization Percentual Máximo, Mínimo, Médio SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não
Trabalho de streaming Erros de tempo de execução (versão prévia)

Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. O número total de erros relatados ao processamento de consultas (excluindo os erros encontrados durante a ingestão de eventos ou a saída de resultados).		 SQLStreamingRuntimeErrors Count Total (Soma) SQLPoolName, SQLDatabaseName, JobName, LogicalName, PartitionId, , ProcessorInstance PT1M Não

O Link do Azure Synapse emite as seguintes métricas para o Azure Monitor:

Métrica Tipos de agregação Descrição
Vincular eventos de conexão Somar Número de eventos de conexão do Link do Synapse, incluindo início, parada e falha
Latência do link em segundos Max, Min, Avg Latência de processamento de dados do Link do Synapse em segundos
Volume de dados processados de link (bytes) Somar Volume de dados em bytes processados pelo Link do Synapse
Vincular linhas processadas Somar Contagens de linhas processadas por Link do Synapse
Vincular eventos da tabela Somar Número de eventos da tabela Link do Synapse, incluindo instantâneo, remoção e falha

Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.

  • Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
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Títulos de tabela

  • Categoria: o grupo ou classificação de métricas.
  • Métrica: o nome de exibição da métrica como aparece no portal do Azure.
  • Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
  • Unidade: unidade de medida
  • Agregação: o tipo de agregação padrão. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
  • Dimensões: as Dimensões disponíveis para a métrica.
  • Intervalos de agregação: os Intervalos em que a métrica é amostrada. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
  • Exportação de DS: se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor via configurações de diagnóstico. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria Metric Nome na API REST Unidade Agregação Dimensões Granularidade de tempo Exportação de DS
Pool do Apache Spark vCores alocados

VCores alocados para um pool do Apache Spark		 BigDataPoolAllocatedCores Count Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) SubmitterId PT1M Não
Pool do Apache Spark Memória alocada (GB)

Memória alocada para o pool do Apache Spark (GB)		 BigDataPoolAllocatedMemory Count Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) SubmitterId PT1M Não
Pool do Apache Spark Aplicativos ativos do Apache Spark

Total de aplicativos do pool do Apache Spark ativos		 BigDataPoolApplicationsActive Count Máximo, Mínimo, Médio JobState PT1M Não
Pool do Apache Spark Aplicativos Apache Spark encerrados

Contagem de aplicativos do pool do Apache Spark encerrados		 BigDataPoolApplicationsEnded Count Total (Soma) JobType, JobResult PT1M Não

Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools.

  • Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
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Títulos de tabela

  • Categoria: o grupo ou classificação de métricas.
  • Métrica: o nome de exibição da métrica como aparece no portal do Azure.
  • Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
  • Unidade: unidade de medida
  • Agregação: o tipo de agregação padrão. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
  • Dimensões: as Dimensões disponíveis para a métrica.
  • Intervalos de agregação: os Intervalos em que a métrica é amostrada. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
  • Exportação de DS: se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor via configurações de diagnóstico. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria Metric Nome na API REST Unidade Agregação Dimensões Granularidade de tempo Exportação de DS
Integridade e desempenho da ingestão Contagem de blobs do lote

Número de fontes de dados em um lote agregado para ingestão.		 BatchBlobCount Count Médio, Máximo, Mínimo Database PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Duração do lote

A duração da fase de agregação no fluxo de ingestão.		 BatchDuration Segundos Médio, Máximo, Mínimo Database PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Lotes processados

Número de lotes agregados para ingestão. Tipo de envio em lote: se o lote atingiu o tempo de envio em lote, o tamanho dos dados ou o número de limites de arquivos definido pela política de envio em lote		 BatchesProcessed Count Total (Soma), Média, Máximo, Mínimo Database, SealReason PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Tamanho do lote

Tamanho dos dados não compactados esperados em um lote agregado para ingestão.		 BatchSize Bytes Médio, Máximo, Mínimo Database PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Bolhas caídas

Número de blobs rejeitados permanentemente por um componente.		 BlobsDropped Count Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo Database, ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Blobs processados

Número de blobs processados por um componente.		 BlobsProcessed Count Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo Database, ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Blobs recebidos

Número de blobs recebidos do fluxo de entrada por um componente.		 BlobsReceived Count Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo Database, ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Integridade do cluster Utilização de cache (preterido)

Nível de utilização no escopo do cluster. A métrica foi preterida e apresentada apenas para compatibilidade com versões anteriores, use a métrica "Fator de utilização do cache".		 CacheUtilization Percentual Médio, Máximo, Mínimo <none> PT1M Sim
Integridade do cluster Fator de utilização do cache

Percentual de espaço em disco utilizado dedicado ao cache quente no cluster. 100% significa que o espaço em disco atribuído aos dados de acesso frequente é utilizado de maneira ideal. Nenhuma ação é necessária em termos do tamanho do cache. Mais de 100% significa que o espaço em disco do cluster não é grande o suficiente para acomodar os dados de acesso frequente, conforme definido pelas políticas de cache. Para garantir que o espaço suficiente esteja disponível para todos os dados ativos, o volume de dados de acesso frequente precisa ser reduzido ou o cluster precisa ser escalado horizontalmente. Recomendamos habilitar a escala automática.		 CacheUtilizationFactor Percentual Médio, Máximo, Mínimo <none> PT1M Sim
Exportar integridade e desempenho Atraso máximo de exportação contínua

O atraso (em minutos) relatado pelos trabalhos de exportação contínua no cluster		 ContinuousExportMaxLatenessMinutes Count Máximo <none> PT1M Sim
Exportar integridade e desempenho Exportação contínua - número de registros exportados

Número de registros exportados, acionados para cada artefato de armazenamento gravado durante a operação de exportação		 ContinuousExportNumOfRecordsExported Count Total (Soma) ContinuousExportName, Database PT1M Sim
Exportar integridade e desempenho Contagem pendente de exportação contínua

O número de trabalhos de exportação contínua pendentes prontos para execução		 ContinuousExportPendingCount Count Máximo <none> PT1M Sim
Exportar integridade e desempenho Resultado da exportação contínua

Indica se a exportação contínua foi bem-sucedida ou falhou		 ContinuousExportResult Contagem Contagem ContinuousExportName, Result, Database PT1M Sim
Integridade do cluster CPU

Nível de utilização da CPU		 CPU Percentual Médio, Máximo, Mínimo <none> PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Latência de descoberta

Relatado pelas conexões de dados (se houver). Tempo em segundos do momento em que uma mensagem é enfileirada ou o evento é criado até ser descoberto pela conexão de dados. Esse tempo não está incluído na duração total da ingestão do Data Explorer do Azure.		 DiscoveryLatency Segundos Média ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Eventos descartados

Número de eventos removidos permanentemente pela conexão de dados. Uma métrica de resultado de ingestão com um motivo de falha será enviada.		 EventsDropped Count Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Eventos processados

Número de eventos processados pelo cluster		 EventsProcessed Count Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Eventos recebidos

Número de eventos recebidos pela conexão de dados.		 EventsReceived Count Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Exportar integridade e desempenho Utilização de exportação

Utilização da exportação		 ExportUtilization Porcentagem Máximo <none> PT1M Sim
Integridade do cluster Latência do Seguidor

O banco de dados de seguidores sincroniza as alterações nos bancos de dados de líderes. Devido à sincronização, há um atraso de dados de alguns segundos a alguns minutos na disponibilidade de dados. Essa métrica mede a duração do atraso. O atraso depende do tamanho geral dos metadados do banco de dados líder. Esta é uma métrica de nível de cluster: os seguidores capturam metadados de todos os bancos de dados que são seguidos. Essa métrica representa a latência do processo.		 FollowerLatency MilliSeconds Médio, Máximo, Mínimo State, RoleInstance PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Latência de ingestão

Latência de dados ingeridos, desde o momento em que os dados foram recebidos no cluster até que eles estejam prontos para consulta. O período de latência de ingestão depende do cenário de ingestão.		 IngestionLatencyInSeconds Segundos Médio, Máximo, Mínimo IngestionKind PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Resultado da ingestão

Número total de fontes que falharam ou com êxito para serem ingeridas. Dividindo a métrica por status, você pode obter as informações detalhadas sobre o status das operações de ingestão.		 IngestionResult Count Total (Soma) IngestionResultDetails, FailureKind PT1M Sim
Integridade do cluster Utilização de ingestão

Taxa de slots de ingestão usados no cluster		 IngestionUtilization Percentual Médio, Máximo, Mínimo <none> PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Volume de ingestão

Volume total de dados ingeridos no cluster		 IngestionVolumeInMB Bytes Total (Soma), Máximo Database PT1M Sim
Integridade do cluster Contagem de Instâncias

Contagem total de instâncias		 InstanceCount Count Média, Máximo, Mínimo, Contagem, Total (Soma) <none> PT1M Sim
Integridade do cluster Mantenha-se vivo

A verificação de integridade indica que o cluster responde às consultas		 KeepAlive Contagem Média <none> PT1M Sim
Integridade e desempenho da exibição materializada Idade da visão materializada

O tempo decorrido da exibição materializada em minutos		 MaterializedViewAgeMinutes Contagem Média Database, MaterializedViewName PT1M Sim
Integridade e desempenho da exibição materializada Idade da visão materializada

O tempo decorrido da exibição materializada em segundos		 MaterializedViewAgeSeconds Segundos Média, Mínimo, Máximo Database, MaterializedViewName PT1M Sim
Integridade e desempenho da exibição materializada Perda de dados de visualização materializada

Indica a possível perda de dados na exibição materializada		 MaterializedViewDataLoss Count Máximo Database, MaterializedViewName, Kind PT1M Sim
Integridade e desempenho da exibição materializada Reconstrução de extensões de vista materializada

Número de recompilações das extensões		 MaterializedViewExtentsRebuild Contagem Média Database, MaterializedViewName PT1M Sim
Integridade e desempenho da exibição materializada Integridade da Exibição Materializada

A integridade da exibição materializada (1 para íntegro, 0 para não íntegro)		 MaterializedViewHealth Contagem Média Database, MaterializedViewName PT1M Sim
Integridade e desempenho da exibição materializada Exibir registros materializados no delta

O número de registros na parte não materializada da exibição		 MaterializedViewRecordsInDelta Contagem Média Database, MaterializedViewName PT1M Sim
Integridade e desempenho da exibição materializada Resultado da exibição materializada

O resultado do processo de materialização		 MaterializedViewResult Contagem Média Database, MaterializedViewName, Result PT1M Sim
Particionamento Porcentagem de particionamento

Porcentagem de registros particionados versus número total de registros.		 PartitioningPercentage Percentual Médio, Máximo, Mínimo Database, Table PT1M Sim
Particionamento Porcentagem de particionamento quente

Porcentagem de registros particionados versus número total de registros (somente em extensões frequentes/armazenadas em cache).		 PartitioningPercentageHot Percentual Médio, Máximo, Mínimo Database, Table PT1M Sim
Particionamento Registros particionados processados

Número de registros particionados na janela de tempo medida.		 ProcessedPartitionedRecords Count Médio, Máximo, Mínimo Database, Table PT1M Sim
Desempenho de consulta Duração da consulta

Duração das consultas em segundos		 QueryDuration MilliSeconds Médio, Máximo, Mínimo, Total (Soma) QueryStatus PT1M Sim
Desempenho de consulta Resultado da consulta

Número total de consultas.		 QueryResult Contagem Count QueryStatus PT1M Não
Integridade e desempenho da ingestão Comprimento da fila

Número de mensagens pendentes na fila de um componente.		 QueueLength Contagem Média ComponentType PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Mensagem mais antiga da fila

Tempo em segundos desde o momento em que a mensagem mais antiga na fila foi inserida.		 QueueOldestMessage Contagem Média ComponentType PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Bytes de tamanho de dados recebidos

Tamanho dos dados recebidos pela conexão de dados. Esse é o tamanho do fluxo de dados ou dos dados brutos, se fornecido.		 ReceivedDataSizeBytes Bytes Média, Total (Soma) ComponentType, ComponentName PT1M Sim
Integridade e desempenho da ingestão Latência de estágio

Tempo cumulativo do momento em que uma mensagem é descoberta até ser recebida pelo componente de relatório para processamento (o tempo de descoberta é definido quando a mensagem é colocada na fila de ingestão ou quando é descoberta pela conexão de dados).		 StageLatency Segundos Média Database, ComponentType PT1M Sim
Ingestão de streaming Taxa de dados de ingestão de streaming

Taxa de dados de ingestão de streaming		 StreamingIngestDataRate Bytes Média, Mínimo, Máximo <none> PT1M Sim
Ingestão de streaming Duração da ingestão de streaming

Duração da ingestão de streaming em milissegundos		 StreamingIngestDuration MilliSeconds Média, Mínimo, Máximo <none> PT1M Sim
Ingestão de streaming Resultado da ingestão de streaming

Resultado da ingestão de streaming		 StreamingIngestResults Contagem Count Result PT1M Sim
Ingestão de streaming Utilização de ingestão de streaming

Utilização de ingestão de streaming é a porcentagem de solicitações de ingestão de streaming simultâneas reais executadas, em comparação com o número máximo de solicitações de ingestão de streaming simultâneas.		 StreamingIngestUtilization Percentual Médio, Máximo, Mínimo <none> PT1M Sim
Desempenho de consulta Número total de consultas simultâneas

Número total de consultas simultâneas		 TotalNumberOfConcurrentQueries Count Médio, Máximo, Mínimo <none> PT1M Sim
Integridade do cluster Número total de extensões

Número total de extensões de dados		 TotalNumberOfExtents Count Médio, Máximo, Mínimo <none> PT1M Sim
Integridade do cluster Número total de comandos limitados

Número total de comandos limitados		 TotalNumberOfThrottledCommands Count Médio, Máximo, Mínimo, Total (Soma) CommandType PT1M Sim
Desempenho de consulta Número total de consultas limitadas

Número total de consultas limitadas		 TotalNumberOfThrottledQueries Count Médio, Máximo, Mínimo, Total (Soma) <none> PT1M Sim
Desempenho de consulta Latência de consistência fraca

A latência máxima entre a sincronização de metadados anterior e a próxima (no escopo do banco de dados/nó)		 WeakConsistencyLatency Segundos Médio, Máximo, Mínimo Database, RoleInstance PT1M Sim

Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools.

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Títulos de tabela

  • Categoria: o grupo ou classificação de métricas.
  • Métrica: o nome de exibição da métrica como aparece no portal do Azure.
  • Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
  • Unidade: unidade de medida
  • Agregação: o tipo de agregação padrão. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
  • Dimensões: as Dimensões disponíveis para a métrica.
  • Intervalos de agregação: os Intervalos em que a métrica é amostrada. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
  • Exportação de DS: se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor via configurações de diagnóstico. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria Metric Nome na API REST Unidade Agregação Dimensões Granularidade de tempo Exportação de DS
Pool de ESCOPO Duração do PN do trabalho SCOPE

Duração de PN (nó de processo) (milissegundos) usado por cada trabalho SCOPE		 ScopePoolJobPNMetric Milissegundos Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma), Contagem JobType, JobResult PT1M Sim
Pool de ESCOPO Duração da fila do trabalho SCOPE

Duração de fila (milissegundos) usada por cada trabalho SCOPE		 ScopePoolJobQueuedDurationMetric Milissegundos Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma), Contagem JobType PT1M Sim
Pool de ESCOPO Duração da execução do trabalho SCOPE

Duração de execução (milissegundos) usada por cada trabalho SCOPE		 ScopePoolJobRunningDurationMetric Milissegundos Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma), Contagem JobType, JobResult PT1M Sim

Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools.

  • Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
  • Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para exibir todas as colunas disponíveis.

Títulos de tabela

  • Categoria: o grupo ou classificação de métricas.
  • Métrica: o nome de exibição da métrica como aparece no portal do Azure.
  • Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
  • Unidade: unidade de medida
  • Agregação: o tipo de agregação padrão. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
  • Dimensões: as Dimensões disponíveis para a métrica.
  • Intervalos de agregação: os Intervalos em que a métrica é amostrada. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
  • Exportação de DS: se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor via configurações de diagnóstico. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria Metric Nome na API REST Unidade Agregação Dimensões Granularidade de tempo Exportação de DS
Pool dedicado do SQL Consultas ativas

As consultas ativas. Usar essa métrica não filtrada e sem divisão exibe todas as consultas ativas em execução no sistema		 ActiveQueries Count Total (Soma) IsUserDefined PT1M Não
Pool dedicado do SQL Porcentagem de acertos do cache adaptável

Mede o quão bem as cargas de trabalho estão utilizando o cache adaptável. Use essa métrica com a métrica percentual de ocorrência no cache para determinar se deve ser dimensionada para capacidade adicional ou executar novamente as cargas de trabalho para hidratar o cache		 AdaptiveCacheHitPercent Percentual Máximo, Mínimo, Médio <none> PT1M Não
Pool dedicado do SQL Porcentagem de uso do cache adaptável

Mede o quão bem as cargas de trabalho estão utilizando o cache adaptável. Use essa métrica com a métrica percentual usado de cache para determinar se deve ser dimensionada para capacidade adicional ou executar novamente as cargas de trabalho para hidratar o cache		 AdaptiveCacheUsedPercent Percentual Máximo, Mínimo, Médio <none> PT1M Não
Pool dedicado do SQL Conexões

Contagem do total de logons para o pool de SQL		 Connections Count Total (Soma) Result PT1M Sim
Pool dedicado do SQL Conexões bloqueadas pelo firewall

Contagem de conexões bloqueadas por regras de firewall. Reveja as políticas de controle de acesso para seu pool de SQL e monitore essas conexões se a contagem for alta		 ConnectionsBlockedByFirewall Count Total (Soma) <none> PT1M Não
Pool dedicado do SQL Porcentagem de CPU usada

Utilização de CPU em todos os nós no pool de SQL		 CPUPercent Percentual Máximo, Mínimo, Médio <none> PT1M Não
Pool dedicado do SQL Limite de DWU

Objetivo de nível de serviço do pool de SQL		 DWULimit Count Máximo, Mínimo, Médio <none> PT1M Não
Pool dedicado do SQL DWU usado

Representa uma representação de uso de alto nível no pool de SQL. Medido pelo limite de DWU * percentual de DWU		 DWUUsed Count Máximo, Mínimo, Médio <none> PT1M Não
Pool dedicado do SQL Porcentagem usada de DWU

Representa uma representação de uso de alto nível no pool de SQL. Medido com o máximo entre o percentual de CPU e a porcentagem de E/S de dados		 DWUUsedPercent Percentual Máximo, Mínimo, Médio <none> PT1M Não
Pool dedicado do SQL Porcentagem local de tempdb usada

Utilização de tempdb local em todos os nós de computação - os valores são emitidos a cada cinco minutos		 LocalTempDBUsedPercent Percentual Máximo, Mínimo, Médio <none> PT1M Não
Pool dedicado do SQL Porcentagem de memória usada

Utilização de memória em todos os nós no pool de SQL		 MemoryUsedPercent Percentual Máximo, Mínimo, Médio <none> PT1M Não
Pool dedicado do SQL Consultas na fila

Contagem cumulativa de solicitações em fila depois que o limite máximo de concorrência foi alcançado		 QueuedQueries Count Total (Soma) IsUserDefined PT1M Não
Pool dedicado do SQL – Gerenciamento de carga de trabalho Consultas ativas do grupo de carga de trabalho

Consultas ativas dentro do grupo de carga de trabalho. Usar essa métrica não filtrada e sem divisão exibe todas as consultas ativas em execução no sistema		 WLGActiveQueries Count Total (Soma) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado do SQL – Gerenciamento de carga de trabalho Tempos limite de consulta do grupo de carga de trabalho

Consultas para o grupo de carga de trabalho que atingiram o tempo limite. Os tempos limite de consulta relatados por essa métrica ocorrem apenas uma vez que a consulta começou a ser executada (ela não inclui o tempo de espera devido a esperas de bloqueio ou de recursos)		 WLGActiveQueriesTimeouts Count Total (Soma) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado do SQL – Gerenciamento de carga de trabalho Alocação do grupo de carga de trabalho por porcentagem máxima de recursos

Exibe a porcentagem de alocação de recursos em relação ao percentual de limite efetivo de recursos por grupo de carga de trabalho. Essa métrica fornece a utilização efetiva do grupo de carga de trabalho		 WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent Percentual Máximo, Mínimo, Médio IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado do SQL – Gerenciamento de carga de trabalho Percentual de alocação do grupo de carga de trabalho por sistema

A alocação de porcentagem de recursos em relação a todo o sistema		 WLGAllocationBySystemPercent Percentual Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado do SQL – Gerenciamento de carga de trabalho Percentual de limite efetivo de recursos

A porcentagem do limite do recurso efetivo para o grupo de carga de trabalho. Se houver outros grupos de carga de trabalho com min_percentage_resource > 0, o effective_cap_percentage_resource será reduzido proporcionalmente		 WLGEffectiveCapResourcePercent Percentual Máximo, Mínimo, Médio IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado do SQL – Gerenciamento de carga de trabalho Percentual mínimo efetivo de recursos

A configuração de porcentagem mínima de recursos efetiva permitida considerando o nível de serviço e as configurações do grupo de carga de trabalho. Os min_percentage_resource efetivos podem ser ajustados em níveis de serviço mais altos ou mais baixos		 WLGEffectiveMinResourcePercent Percentual Mínimo, Máximo, Média, Total (Soma) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não
Pool dedicado do SQL – Gerenciamento de carga de trabalho Consultas na fila do grupo de carga de trabalho

Contagem cumulativa de solicitações em fila depois que o limite máximo de concorrência foi alcançado		 WLGQueuedQueries Count Total (Soma) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Não

Detalhes

  • O pool de SQL dedicado mede o desempenho em DWUs (unidades de data warehouse) de computação. Em vez de exibir detalhes de nós individuais, como memória por nó ou número de CPUs por nó, métricas como MemoryUsedPercent e CPUPercent mostram a tendência geral de uso ao longo de um período de tempo. Essas tendências ajudam os administradores a entender como uma instância dedicada do pool de SQL é utilizada. Alterações na memória ou no volume da CPU podem ser um gatilho para ações como aumentar ou diminuir a escala de DWUs ou investigar consultas que podem exigir otimização.

  • DWUUsed representa apenas o uso de alto nível no pool de SQL e não é um indicador abrangente de utilização. Para determinar se deve ser escalado ou reduzido verticalmente, considere todos os fatores que a DWU pode afetar, como simultaneidade, memória, tamanho do tempdb e capacidade de cache adaptável. Execute sua carga de trabalho em diferentes configurações de DWU para determinar o que funciona melhor para atender aos seus objetivos de negócios.

  • MemoryUsedPercent reflete a utilização mesmo que o data warehouse esteja ocioso, não o consumo de memória da carga de trabalho ativa. Acompanhe essa métrica junto com o tamanho do tempdb e o cache Gen2 para decidir se você precisa dimensionar para obter mais capacidade de cache para aumentar o desempenho da carga de trabalho.

  • Conexões com falha e bem-sucedidas são relatadas para um data warehouse específico, não para o próprio servidor.

Dimensões de métrica

Para obter mais informações sobre o que são dimensões de métrica, confira Métricas multidimensionais.

Este serviço tem as dimensões a seguir associadas a essas métricas.

Microsoft.Synapse/workspaces

Result, FailureType, Activity, ActivityType, PipelineLinkTableStatusLinkConnectionNameSQLPoolNameTriggerJobNameEventTypePartitionIdTableNameSQLDatabaseNameLogicalName,ProcessorInstance

Use a Result dimensão das IntegrationActivityRunsEndedmétricas , IntegrationPipelineRunsEnded, IntegrationTriggerRunsEndede BuiltinSqlPoolDataRequestsEnded para filtrar por Succeeded, Failed, ou Canceled estado final.

Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

SubmitterId, JobState, JobType, JobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Database, SealReason, ComponentType, ComponentName, ContinuousExportNameResultEventStatusStateRoleInstanceIngestionResultDetailsFailureKindMaterializedViewNameKindResultQueryStatusComponentTypeCommandType

Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

JobType, JobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

IsUserDefined, Result

Logs de recursos

Esta seção lista os tipos de logs de recursos que você pode coletar para o este serviço. A seção extrai da lista de todos os tipos de categoria de logs de recursos com suporte no Azure Monitor.

Logs de recursos com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces

Categoria Nome de exibição da categoria Tabela de log Com suporte a plano de log básico Com suporte a transformações de tempo-ingestão Consultas de exemplo Custos de exportação
BuiltinSqlReqsEnded Solicitações de Pool de SQL Internas Encerradas SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded

Solicitações SQL sem servidor internas do Azure Synapse encerradas.

 Não Sim No
GatewayApiRequests Solicitações de API de gateway do Synapse SynapseGatewayApiRequests

Solicitações de API de gateway do Azure Synapse.

 Não Sim No
IntegrationActivityRuns Execuções de Atividade de Integração SynapseIntegrationActivityRuns

Os logs da atividade de integração do Synapse são executados.

 Não Sim Sim
IntegrationPipelineRuns Execuções de Pipeline de Integração SynapseIntegrationPipelineRuns

Os logs do pipeline de integração do Synapse são executados.

 Não Sim Sim
IntegrationTriggerRuns Execuções do Gatilho de Integração SynapseIntegrationTriggerRuns

Os logs do gatilho de integração do Synapse são executados.

 Não Sim Sim
SQLSecurityAuditEvents Evento de Auditoria de Segurança do SQL SQLSecurityAuditEvents

Log de auditoria do SQL do Azure Synapse.

 Não Sim No
SynapseLinkEvent Evento do Link do Synapse SynapseLinkEvent

Informações sobre o Link do Synapse, incluindo Status do Link e Status da tabela de Links.

 Não Não Consultas Sim
SynapseRbacOperations Operações de RBAC do Synapse SynapseRbacOperations

Operações de SRBAC (controle de acesso baseado em função) do Azure Synapse.

 Não Sim Não

Observação

O evento SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded é emitido somente para consultas que leem dados do armazenamento. Ele não é emitido para consultas que processam apenas metadados.

Logs de recursos com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

Categoria Nome de exibição da categoria Tabela de log Com suporte a plano de log básico Com suporte a transformações de tempo-ingestão Consultas de exemplo Custos de exportação
BigDataPoolAppEvents Métricas de execução de aplicativos do pool de Big Data Não No Sim
BigDataPoolAppsEnded Aplicativos de Pool de Big Data encerrados SynapseBigDataPoolApplicationsEnded

Informações sobre aplicativos Apache Spark encerrados.

 Não Sim No
BigDataPoolBlockManagerEvents Eventos do Gerenciador de Blocos do Pool de Big Data Não No Sim
BigDataPoolDriverLogs Logs do Driver do Pool de Big Data Não No Sim
BigDataPoolEnvironmentEvents Eventos de ambiente do pool de Big Data Não No Sim
BigDataPoolExecutorEvents Eventos do Executor do Pool de Big Data Não No Sim
BigDataPoolExecutorLogs Logs do Executor do Pool de Big Data Não No Sim
BigDataPoolJobEvents Eventos de trabalho do pool de Big Data Não No Sim
BigDataPoolSqlExecutionEvents Eventos de execução do Sql do Pool de Big Data Não No Sim
BigDataPoolStageEvents Eventos de preparo do pool de Big Data Não No Sim
BigDataPoolTaskEvents Eventos de tarefa do pool de Big Data Não No Sim

Logs de recursos com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Categoria Nome de exibição da categoria Tabela de log Com suporte a plano de log básico Com suporte a transformações de tempo-ingestão Consultas de exemplo Custos de exportação
Command Comando SinapseDXCommand

Resumo da execução do comando synapse do Azure Data Explorer. Os logs incluem DatabaseName, State, Duration que podem ser usados para monitorar os comandos que foram invocados no cluster

 Não No Sim
DataOperation Operação de dados Não No Sim
FailedIngestion Ingestão com falha Não No Sim
IngestionBatching Envio em lote de ingestão Não No Sim
Journal Diário Não No Sim
Query Consulta SinapseDXQuery

Resumo da execução da consulta de sinpase do Azure Data Explorer. Os logs incluem DatabaseName, State, Duration que podem ser usados para monitorar as consultas que foram invocadas no cluster

 Não No Sim
SucceededIngestion Ingestão bem-sucedida SynapseDXSucceededIngestion

Os logs de operações de assimilação bem-sucedidas fornecem informações sobre operações de assimilação concluídas com êxito. Os logs incluem detalhes da fonte de dados que, juntamente com Failed ingestion operations os logs, podem ser usados para rastrear o processo de ingestão de cada fonte de dados. Os logs de ingestão têm suporte para ingestão enfileirada no endpoint de ingestão usando SDKs, conexões de dados e conectores

 Não Sim Sim
TableDetails Detalhes da tabela Detalhes do SynapseDXTableDetails

Detalhes da tabela Synpase do Azure Data Explorer

 Não No Sim
TableUsageStatistics Tabela de estatísticas de uso SynapseDXTableUsageStatistics

Estatísticas de uso da tabela de sinapse do gerenciador de dados do Azure. Os logs incluem DatabaseName, TableName, User que podem ser usados para monitorar o uso da tabela do cluster

 Não No Sim

Logs de recursos com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

Categoria Nome de exibição da categoria Tabela de log Com suporte a plano de log básico Com suporte a transformações de tempo-ingestão Consultas de exemplo Custos de exportação
ScopePoolScopeJobsEnded Trabalhos de escopo do pool de escopo encerrados SynapseScopePoolScopeJobsEnded

Evento encerrado do SCOPE, incluindo o resultado do trabalho SCOPE e informações sobre o trabalho.

 Não No Sim
ScopePoolScopeJobsStateChange Alteração de estado dos trabalhos de escopo do pool de escopo Não No Sim

Logs de recursos com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

Categoria Nome de exibição da categoria Tabela de log Com suporte a plano de log básico Com suporte a transformações de tempo-ingestão Consultas de exemplo Custos de exportação
DmsWorkers Trabalhos DMS SynapseSqlPoolDmsWorkers

Informações sobre trabalhos concluindo as etapas de DMS em um pool de SQL dedicado do Azure Synapse.

 Sim Sim No
ExecRequests Solicitações de Exec SynapseSqlPoolExecRequests

Informações sobre solicitações ou consultas SQL em um pool de SQL dedicado do Azure Synapse.

 Sim Sim No
RequestSteps Etapas de solicitação SynapseSqlPoolRequestSteps

Informações sobre as etapas de solicitação que compõem uma determinada solicitação ou consulta SQL em um pool de SQL dedicado do Azure Synapse.

 Sim Sim No
SqlRequests Solicitações de Sql SynapseSqlPoolSqlRequests

Informações sobre distribuições de consulta das etapas de solicitações/consultas SQL em um pool de SQL dedicado do Azure Synapse.

 Sim Sim No
SQLSecurityAuditEvents Evento de Auditoria de Segurança do SQL SQLSecurityAuditEvents

Log de auditoria do SQL do Azure Synapse.

 Não Sim No
Waits Esperas SynapseSqlPoolWaits

Informações sobre os Estados de espera encontrados durante a execução de uma solicitação/consulta SQL em um pool de SQL dedicado do Azure Synapse, incluindo bloqueios e esperas em filas de transmissão.

 Sim Sim No

DMVs (exibições de gerenciamento dinâmico)

Para saber mais sobre esses itens, confira os artigos a seguir:

Para exibir a lista de DMVs que se aplicam ao SQL do Synapse, consulte Exibições do sistema com suporte no SQL do Synapse.

Tabelas de Logs do Azure Monitor

Esta seção lista todas as tabelas dos Logs do Azure Monitor relevantes para este serviço e disponíveis para consulta pela análise de logs usando o Kusto. As tabelas contêm dados de log de recursos e possivelmente mais, dependendo do que é coletado e roteado para elas.

Workspaces do Azure Synapse

Microsoft.Synapse/workspaces

Configurações disponíveis do Apache Spark

Nome da configuração Valor padrão Descrição
spark.synapse.logAnalytics.enabled false Use true para habilitar o coletor do Log Analytics em aplicativos Spark. Caso contrário, false.
spark.synapse.logAnalytics.workspaceId - A ID do workspace do Log Analytics de destino.
spark.synapse.logAnalytics.secret - O segredo do workspace do Log Analytics de destino.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName - O nome do serviço vinculado ao Key Vault para a ID e a chave do workspace do Log Analytics.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name - O nome do Key Vault para a ID e a chave do Log Analytics.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId SparkLogAnalyticsWorkspaceId O nome secreto do Key Vault para a ID do workspace do Log Analytics.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret SparkLogAnalyticsSecret O nome secreto do Key Vault para o workspace do Log Analytics
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix ods.opinsights.azure.com O sufixo URI do workspace do Log Analytics de destino. Caso o workspace não esteja no Azure Global, será preciso atualizar o sufixo URI de acordo com a respectiva nuvem.
spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match - Opcional. Os nomes de eventos do Spark separados por vírgula. Você pode especificar quais eventos serão coletados. Por exemplo: SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd
spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match - Opcional. Os nomes dos agentes log4j separados por vírgula. Você pode especificar os logs que serão coletados. Por exemplo: org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger
spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match - Opcional. Os sufixos de nome de métrica do Spark separados por vírgula. Você pode especificar as métricas que serão coletadas. Por exemplo: jvm.heap.used

Observação

  • Para o Microsoft Azure operado pela 21Vianet, o spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix parâmetro deve ser ods.opinsights.azure.cn.
  • O parâmetro spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix deverá ser ods.opinsights.azure.us no Azure Government.
  • Para qualquer nuvem, exceto o Azure, o parâmetro spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name deve ser o FQDN (nome de domínio totalmente qualificado) do Key Vault. Por exemplo, AZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.net para AzureUSGovernment.

Log de atividades

A tabela vinculada lista as operações que podem ser registradas no log de atividades desse serviço. Essas operações são um subconjunto de todas as operações do provedor de recursos possíveis no log de atividades.

Para obter mais informações sobre o esquema de entradas do log de atividades, confira Esquema do log de atividades.

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