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Técnicas para analisar sua carga de trabalho para o pool de SQL dedicado no Azure Synapse Analytics.
O pool de SQL dedicado fornece classes de recurso para atribuir recursos do sistema a consultas. Para obter mais informações sobre classes de recurso, confira Classes de recurso para gerenciamento de carga de trabalho. As consultas aguardarão se a classe de recurso atribuída a uma consulta precisar de mais recursos do que os disponíveis no momento.
Você pode usar o DMV sys.dm_pdw_exec_requests
para identificar consultas que estão aguardando em uma fila de simultaneidade. As consultas que estão aguardando um slot de simultaneidade terão um status de suspensas.
SELECT r.[request_id] AS Request_ID
, r.[status] AS Request_Status
, r.[submit_time] AS Request_SubmitTime
, r.[start_time] AS Request_StartTime
, DATEDIFF(ms,[submit_time],[start_time]) AS Request_InitiateDuration_ms
, r.resource_class AS Request_resource_class
FROM sys.dm_pdw_exec_requests r
;
As funções de gerenciamento de carga de trabalho podem ser exibidas com sys.database_principals
.
SELECT ro.[name] AS [db_role_name]
FROM sys.database_principals ro
WHERE ro.[type_desc] = 'DATABASE_ROLE'
AND ro.[is_fixed_role] = 0
;
A consulta a seguir mostra a qual função cada usuário está atribuído.
SELECT r.name AS role_principal_name
, m.name AS member_principal_name
FROM sys.database_role_members rm
JOIN sys.database_principals AS r ON rm.role_principal_id = r.principal_id
JOIN sys.database_principals AS m ON rm.member_principal_id = m.principal_id
WHERE r.name IN ('mediumrc','largerc','xlargerc')
;
O pool de SQL dedicado tem os seguintes tipos de espera:
SELECT @@VERSION
, são exemplos de consultas de locais.O DMV sys.dm_pdw_waits
pode ser usado para ver quais recursos uma solicitação está aguardando.
SELECT w.[wait_id]
, w.[session_id]
, w.[type] AS Wait_type
, w.[object_type]
, w.[object_name]
, w.[request_id]
, w.[request_time]
, w.[acquire_time]
, w.[state]
, w.[priority]
, SESSION_ID() AS Current_session
, s.[status] AS Session_status
, s.[login_name]
, s.[query_count]
, s.[client_id]
, s.[sql_spid]
, r.[command] AS Request_command
, r.[label]
, r.[status] AS Request_status
, r.[submit_time]
, r.[start_time]
, r.[end_compile_time]
, r.[end_time]
, DATEDIFF(ms,r.[submit_time],r.[start_time]) AS Request_queue_time_ms
, DATEDIFF(ms,r.[start_time],r.[end_compile_time]) AS Request_compile_time_ms
, DATEDIFF(ms,r.[end_compile_time],r.[end_time]) AS Request_execution_time_ms
, r.[total_elapsed_time]
FROM sys.dm_pdw_waits w
JOIN sys.dm_pdw_exec_sessions s ON w.[session_id] = s.[session_id]
JOIN sys.dm_pdw_exec_requests r ON w.[request_id] = r.[request_id]
WHERE w.[session_id] <> SESSION_ID();
O DMV sys.dm_pdw_resource_waits
mostra as informações de espera para uma determinada consulta. O tempo de espera do recurso mede o tempo aguardando que os recursos sejam fornecidos. O tempo de espera do sinal é o tempo que leva para os servidores SQL subjacentes agendarem a consulta na CPU.
SELECT [session_id]
, [type]
, [object_type]
, [object_name]
, [request_id]
, [request_time]
, [acquire_time]
, DATEDIFF(ms,[request_time],[acquire_time]) AS acquire_duration_ms
, [concurrency_slots_used] AS concurrency_slots_reserved
, [resource_class]
, [wait_id] AS queue_position
FROM sys.dm_pdw_resource_waits
WHERE [session_id] <> SESSION_ID();
Você também pode usar o sys.dm_pdw_resource_waits
DMV calcular quantos slots de simultaneidade foram concedidos.
SELECT SUM([concurrency_slots_used]) as total_granted_slots
FROM sys.[dm_pdw_resource_waits]
WHERE [state] = 'Granted'
AND [resource_class] is not null
AND [session_id] <> session_id();
O DMV sys.dm_pdw_wait_stats
pode ser usado para análise de tendências históricas de espera.
SELECT w.[pdw_node_id]
, w.[wait_name]
, w.[max_wait_time]
, w.[request_count]
, w.[signal_time]
, w.[completed_count]
, w.[wait_time]
FROM sys.dm_pdw_wait_stats w;
Para obter mais informações sobre como gerenciar usuários de banco de dados e segurança, confira Proteger um banco de dados no pool de SQL dedicado (anteriormente denominado SQL DW). Para obter mais informações sobre como classes de recurso maiores podem melhorar a qualidade do índice columnstore clusterizado, consulte Recriando índices para melhorar a qualidade de segmento.
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