Série Av2

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Aplica-se a: ✔️ VMs do Linux ✔️ VMs do Windows ✔️ Conjuntos de dimensionamento flexíveis ✔️ Conjuntos de dimensionamento uniformes

As VMs da série Av2 podem ser implantadas em uma variedade de tipos de hardware e processadores. A série Av2 é executada nos processadores de terceira geração Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake), Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake), Intel® Xeon® 8171M 2.1 GHz (Skylake), Intel® Xeon® E5-2673 v4 2.3 GHz (Broadwell) ou Intel® Xeon® E5-2673 v3 2.4 GHz (Haswell). As VMs da série Av2 têm configurações de memória e de desempenho de CPU mais adequadas para cargas de trabalho de entrada, como desenvolvimento e teste. O tamanho é restrito para oferecer desempenho de processador consistente para a instância em execução, independentemente do hardware em que está implantado. Para determinar o hardware físico no qual esse tamanho é implantado, consulte o hardware virtual de dentro da Máquina Virtual. Alguns exemplos de casos de uso incluem servidores de desenvolvimento e teste, servidores Web de tráfego baixo, bancos de dados pequenos a médios, servidores para prova de conceito e repositórios de código.

ACU: 100
Armazenamento Premium: Sem suporte
Cache de Armazenamento Premium: sem suporte
Migração ao Vivo: com suporte
Atualizações de Preservação de Memória: Com suporte
Suporte à geração de VM: geração 1
Rede acelerada: sem suporte
Discos de SO efêmero: sem suporte
Virtualização aninhada: sem suporte

Tamanho vCore Memória: GiB Armazenamento temporário (SSD) GiB Taxa de transferência máxima de armazenamento temporário: IOPS / MBps de leitura / MBps de gravação Discos de dados máximos/taxa de transferência: IOPS Máximo de NICs Largura de banda de rede esperada (Mbps)
Standard_A1_v2 1 2 10 1000/20/10 2/2x500 2 250
Standard_A2_v2 2 4 20 2000/40/20 4/4x500 2 500
Standard_A4_v2 4 8 40 4000/80/40 8/8x500 4 1000
Standard_A8_v2 8 16 80 8000/160/80 16/16x500 8 2000
Standard_A2m_v2 2 16 20 2000/40/20 4/4x500 2 500
Standard_A4m_v2 4 32 40 4000/80/40 8/8x500 4 1000
Standard_A8m_v2 8 64 80 8000/160/80 16/16x500 8 2000

Definições da tabela de tamanhos

  • A capacidade de armazenamento é mostrada em unidades de GiB ou de 1024^3 bytes. Ao comparar os discos medidos em GB (1000^3 bytes) com os discos medidos em GiB (1024^3), lembre-se de que os números de capacidade fornecidos em GiB poderão parecer menores. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • A taxa de transferência do disco é medida em IOPS (operações de entrada/saída por segundo) e em MBps, em que MBps = 10^6 bytes/s.

  • Os discos de dados podem operar nos modos em cache ou não armazenado em cache. Para a operação do disco de dados armazenados em cache, o modo de cache do host é definido como ReadOnly ou ReadWrite. Para as operação do disco de dados não armazenados em cache, o modo de cache do host é definido como Nenhum.

  • Para saber como obter o melhor desempenho de armazenamento para suas VMs, consulte Desempenho de disco e máquina virtual.

  • Largura de banda de rede esperada é a largura de banda agregada máxima alocada por tipo de VM em todas as NICs para todos os destinos. Para obter mais informações, consulte Largura de banda da rede de máquina virtual.

    Os limites superiores não são garantidos. Os limites oferecem orientação para selecionar o tipo de VM correto para o aplicativo pretendido. O desempenho real da rede dependerá de vários fatores, incluindo cargas de rede e aplicativos, bem como configurações de rede. Para saber mais sobre como otimizar a taxa de transferência de rede, consulte Otimização da taxa de transferência de rede para máquinas virtuais do Azure. Para obter o desempenho de rede esperado no Linux ou no Windows, pode ser necessário selecionar uma versão específica ou otimizar sua VM. Para obter mais informações, consulte Testes de taxa de transferência/largura de banda (NTTTCP).

Outros tamanhos e informações

Calculadora de Preços: Calculadora de Preços

Mais informações sobre Tipos de Azure Data Box Disk: Tipos de Azure Data Box Disk

Próximas etapas

Saiba mais sobre como as ACUs (unidade de computação do Azure) podem ajudar você a comparar o desempenho de computação entre SKUs do Azure.