Série Lsv2
Aplica-se a: ✔️ VMs do Linux ✔️ VMs do Windows ✔️ Conjuntos de dimensionamento uniformes
A série Lsv2 apresenta alta taxa de transferência, baixa latência, armazenamento NVMe no processador AMD EPYCTM 7551 com um aumento core de 2,55GHz e aumento máximo de 3,0GHz. As VMs da série Lsv2 vêm em tamanhos de 8 para vCPU 80 em uma configuração de vários thread simultânea. Há 8 GiB de memória por vCPU e um dispositivo de NVMe SSD M.2 de 1,92 TB por 8 vCPUs, com até 19,2 TB (10x1.92TB) disponível no L80s v2.
Observação
As VMs da série Lsv2 são otimizadas para usar o disco local no nó anexado diretamente à VM em vez de usar discos de dados duráveis. Isso permite maior IOPs / taxa de transferência para suas cargas de trabalho. As séries Lsv2 e Ls não são compatíveis com a criação de um cache local para aumentar o IOPS que pode ser obtido por discos de dados duráveis.
A alta taxa de transferência e o IOPS do disco local torna as VMs das séries Lsv2 e Ls ideais para armazenamentos NoSQL como Apache Cassandra e MongoDB, que replica os dados através de várias VMs para atingir persistência no caso de falha de uma única VM.
Para saber mais, consulte Otimizar o desempenho nas máquinas virtuais da série Lsv2 para Windows ou Linux.
ACU: 150-175
Armazenamento Premium: com suporte
Cache de Armazenamento Premium: sem suporte
Migração ao Vivo: sem suporte
Atualizações de preservação de memória: sem suporte
Suporte à geração de VMs: geração 1 e 2
Bursting: com suporte
Rede Acelerada: com suporte
Discos de SO Efêmero: Com suporte
Virtualização aninhada: sem suporte
Tamanho | vCPU | Memória (GiB) | Disco temporário1 (GiB) | Discos NVMe2 | Taxa de transferência de disco NVMe3 (IOPS de leitura/MBps) | Taxa de transferência de disco de dados não armazenado em cache (IOPS/MBps)4 | Taxa de transferência máxima de intermitência de disco de dados não armazenado em cache (IOPS/MBps)5 | Discos de dados máximos | Máximo de NICs | Largura de banda de rede esperada (Mbps) |
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Standard_L8s_v2 | 8 | 64 | 80 | 1x1.92 TB | 400000/2000 | 8000/160 | 8000/1280 | 16 | 2 | 3200 |
Standard_L16s_v2 | 16 | 128 | 160 | 2x1.92 TB | 800000/4000 | 16000/320 | 16000/1280 | 32 | 4 | 6400 |
Standard_L32s_v2 | 32 | 256 | 320 | 4x1.92 TB | 1,5M/8000 | 32000/640 | 32000/1280 | 32 | 8 | 12800 |
Standard_L48s_v2 | 48 | 384 | 480 | 6x1,92 TB | 2,2M/14000 | 48000/960 | 48000/2000 | 32 | 8 | 16000+ |
Standard_L64s_v2 | 64 | 512 | 640 | 8x1.92 TB | 2,9M/16000 | 64000/1280 | 64000/2000 | 32 | 8 | 16000+ |
Standard_L80s_v26 | 80 | 640 | 800 | 10x1.92TB | 3,8M/20000 | 80000/1400 | 80000/2000 | 32 | 8 | 16000+ |
1 As VMs da série Lsv2 têm um disco de recurso temporário baseado em SCSI padrão para uso de arquivo de paginação/troca de sistema operacional (D: no Windows, /dev/sdb no Linux). Esse disco fornece 80 GiB de armazenamento, 4.000 IOPS e taxa de transferência de 80 MBps a cada 8 VCPUs (por exemplo, Standard_L80s_v2 fornece 800 GiB a 40.000 IOPS e 800 MBPS). Isso garante que as unidades de NVMe podem ser totalmente dedicadas para uso do aplicativo. Esse disco é efêmero e todos os dados serão perdidos quando ele for parado/desalocado.
2 Discos locais de NVMe são efêmeros, os dados serão perdidos nesses discos se você parar/desalocar a VM. Os discos locais de NVMe não são submetido à criptografia do Armazenamento do Azure, mesmo ao habilitar a criptografia no host.
3 A tecnologia Hyper-V NVMe Direct fornece acesso limitado a unidades de NVMe locais mapeadas com segurança no espaço VM de convidado. Alcançar o desempenho máximo requer ousar a compilação mais recente do WS2019 ou Ubuntu 18.04 ou 16.04 do Azure Marketplace. O desempenho de gravação varia com base no tamanho de E/S, carga de unidade e a utilização da capacidade.
4 VMs da série Lsv2 não fornecem o cache de host para o disco de dados uma vez que não beneficiam as cargas de trabalho Lsv2.
5 As VMs da série Lsv2 também podem oferecer intermitência para o desempenho de seu disco por até 30 minutos por vez.
6 VMs com mais de 64 vCPUs exige um dos seguintes sistemas operacionais convidados com suporte:
- Windows Server 2016 ou posterior
- Ubuntu 18.04 LTS ou mais recente
- SLES 12 SP5 ou posterior
- RHEL ou CentOS versão 6.10, com o pacote LIS fornecido pela Microsoft 4.3.1 (ou posterior) instalado
- RHEL 7.9 ou posterior
- Oracle Linux com UEK4 ou posterior
- Debian 9 com kernel de backports, Debian 10 ou posterior
Definições da tabela de tamanhos
- A capacidade de armazenamento é mostrada em unidades de GiB ou de 1024^3 bytes. Ao comparar os discos medidos em GB (1000^3 bytes) com os discos medidos em GiB (1024^3), lembre-se de que os números de capacidade fornecidos em GiB poderão parecer menores. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB
- A taxa de transferência do disco é medida em IOPS (operações de entrada/saída por segundo) e em MBps, em que MBps = 10^6 bytes/s.
- Se você quiser obter o melhor desempenho para suas VMs, será necessário limitar o número de discos de dados a 2 discos por vCPU.
- Largura de banda de rede esperada é a largura de banda agregada máxima alocada por tipo de VM em todas as NICs para todos os destinos. Os limites superiores não são garantidos, mas devem fornecer diretrizes para selecionar o tipo de VM correto para o aplicativo desejado. O desempenho real da rede dependerá de uma variedade de fatores, incluindo cargas de rede e aplicativos, bem como configurações de rede. Para saber mais sobre como otimizar a taxa de transferência de rede, veja Otimização da taxa de transferência de rede para Windows e Linux. Para obter o desempenho de rede esperado no Linux ou no Windows, poderá necessário selecionar uma versão específica ou otimizar sua VM. Para saber mais, veja Como testar a taxa de transferência da máquina virtual de forma confiável.
Outros tamanhos e informações
- Propósito geral
- Memória otimizada
- Armazenamento otimizado
- GPU otimizada
- Computação de alto desempenho
- Gerações anteriores
Calculadora de Preços: Calculadora de Preços
Mais informações sobre Tipos de Azure Data Box Disk: Tipos de Azure Data Box Disk
Próximas etapas
Saiba mais sobre como as ACUs (unidade de computação do Azure) podem ajudar você a comparar o desempenho de computação entre SKUs do Azure.