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O Power Query se torna mais inteligente e mais eficiente

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Importante

Esse conteúdo está arquivado e não está sendo atualizado. Para obter a documentação mais recente, confira a documentação do produto Microsoft Dynamics 365. Para ver os planos de lançamento mais recentes, confira os planos de lançamento do Dynamics 365 e Microsoft Power Platform.

Observação

Estas notas de versão descrevem funcionalidades que talvez ainda não tenham sido lançadas. Para ver a previsão de lançamento dessa funcionalidade, consulte Novidades e planos para Common Data Model e Integração de Dados. Os prazos de entrega e as funcionalidades projetadas podem mudar ou podem não ser entregues (consulte a Política da Microsoft).

Uma das principais tendências dentro do espaço de preparação de dados de autoatendimento é a preparação inteligente de dados. Ela traz o poder da IA para o analista de dados, democratizando o acesso aos algoritmos de IA para enriquecer e aprimorar os dados, seja de modo automático (como recomendações internas) ou por meio da interação com o usuário (como chamar funções de IA/ML).

Nos últimos 6 a 12 meses, o Power Query adicionou muitos recursos de preparação inteligente de dados às suas principais experiências, incluindo:

  • Funcionalidades de extração de dados por exemplo: permite que os usuários extraiam dados de colunas de tabelas existentes ou de páginas HTML. Isso se baseia em permitir que os usuários especifiquem um conjunto de valores de saída de amostras, fazendo com que o Power Query deduza a intenção dos usuários e depois extraia os valores restantes aplicando algoritmos de IA.

  • Mesclagem difusa: permite que os usuários combinem facilmente dados de várias tabelas usando algoritmos de correspondência difusa em vez de correspondência estrita.

  • Criação de perfil de dados: ajuda os usuários a identificar facilmente valores de erro, vazios e de exceção em suas visualizações de dados do Power Query Editor.

  • Experiências de invocação e navegação internas no Power Query Online: usa modelos do Azure Machine Learning e funções do Azure Cognitive Services como etapas regulares de preparação de dados em fluxos de dados do Power BI. Isso reúne as funcionalidades pontas para uso do Cognitive Services incorporados à plataforma de nuvem do Azure, além da capacidade de consumir modelos do Azure Machine Learning criados por cientistas de dados de uma organização e compartilhados com os analistas de dados para consumo.

    Imagem da criação de perfil de dados

Nos próximos meses, continuaremos desenvolvendo essa base para tornar as funcionalidades de preparação inteligente de dados do Power Query ainda mais eficientes, ajudando os analistas de dados a obter mais de seus dados com um esforço ainda menor.

Conectores de alto valor empresarial tornam-se disponíveis para os clientes do Power BI

Até setembro de 2019, muitos dos recursos em Visualização Pública enviados recentemente para conectores de nível empresarial no Power BI se tornarão disponíveis para o público em geral, incluindo:

  • Início de sessão único do SAP BW (Kerberos) no serviço do Power BI (via gateway de dados local)
  • Início de sessão único do SAP HANA (SAML) no serviço do Power BI (via gateway de dados local)
  • Conector PDF
  • Conector do Essbase
  • IBM DB2 DirectQuery
  • Dobragem de consultas nativas do PostgreSQL
  • Fluxos de dados da Power Platform

Além disso, o seguinte conector entrará em Visualização Pública:

  • Conector do AtScale

Além disso, o Power BI está habilitando uma nova funcionalidade em Visualização Pública sobre os conectores SAP HANA e BW baseados nos comentários de clientes corporativos, permitindo que os consumidores de relatórios modifiquem os valores de variáveis SAP HANA/BW dentro das experiências de consumo de relatórios de PowerBI.com.

Power Query Online adiciona vários novas funcionalidades de preparação e conectividade de dados

O Power Query está disponível como um componente Windows/Área de Trabalho que pode ser inserido (atualmente integrado com o Power BI Desktop, o Excel Desktop e o SQL Server Data Tools), assim como um serviço baseado na Web hospedado no Azure (atualmente integrado com fluxos de dados do Power BI, o Common Data Service para Aplicativos e o Microsoft Flow).

Nos próximos seis meses, adicionaremos os seguintes conectores de dados ao Power Query Online:

  • Amazon Redshift
  • Impala
  • Vertica
  • Teradata
  • MySQL
  • PostgreSQL

Suporte expandido para desenvolvedores na Plataforma Power Query

Com a disponibilidade geral de conectores certificados e o desenvolvimento de conectores personalizados para o Power BI, a Plataforma Power Query disponibilizou as mesmas ferramentas que usamos para desenvolver conectores para os desenvolvedores de todo o mundo.

Nos próximos seis meses, continuaremos a expandir nossas ofertas para desenvolvedores e a capacidade de qualquer pessoa conectar seus dados à Plataforma Power Query.

Os desenvolvedores nos pediram para dar suporte a uma maneira de fornecer conectores que foram assinados com o certificado deles, em vez de passar pelo processo da Microsoft. Vamos apresentar um método para permitir que desenvolvedores e usuários usem conectores assinados por terceiros.