Classe normal_distribution
Gera uma distribuição Normal.
Sintaxe
template<class RealType = double>
class normal_distribution
{
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit normal_distribution(result_type mean = 0.0, result_type stddev = 1.0);
explicit normal_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type mean() const;
result_type stddev() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parâmetros
RealType
O tipo de resultado de ponto flutuante assume double como padrão. Para encontrar os tipos possíveis, confira <random>.
Comentários
O modelo de classe descreve uma distribuição que produz valores de um tipo integral especificado pelo usuário ou o tipo double se nenhum for fornecido, distribuído de acordo com a Distribuição Normal. A tabela a seguir contém links para artigos sobre cada um dos membros.
normal_distribution
param_type
As funções de propriedade mean() e stddev() retornam os valores para os parâmetros de distribuição armazenados mean e stddev, respectivamente.
O membro da propriedade param() define ou retorna o pacote de parâmetros de distribuição armazenado param_type.
As funções membro min() e max() retornam o menor resultado possível e o maior resultado possível, respectivamente.
A função membro reset() descarta qualquer valor armazenado em cache, de forma que o resultado da próxima chamada para operator() não dependerá dos valores obtidos do mecanismo antes da chamada.
As funções membro operator() retornam o próximo valor gerado com base no mecanismo URNG, do pacote de parâmetros atual ou do pacote de parâmetros especificado.
Para obter mais informações sobre as classes de distribuição e seus membros, confira <random>.
Para obter informações detalhadas sobre a distribuição Normal, consulte o artigo Distribuição Normal, da Wolfram MathWorld.
Exemplo
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
void test(const double m, const double s, const int samples) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// random_device gen;
// mt19937 gen(rd());
mt19937 gen(1701);
normal_distribution<> distr(m, s);
cout << endl;
cout << "min() == " << distr.min() << endl;
cout << "max() == " << distr.max() << endl;
cout << "m() == " << fixed << setw(11) << setprecision(10) << distr.mean() << endl;
cout << "s() == " << fixed << setw(11) << setprecision(10) << distr.stddev() << endl;
// generate the distribution as a histogram
map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < samples; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
cout << "Distribution for " << samples << " samples:" << endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
cout << fixed << setw(11) << ++counter << ": "
<< setw(14) << setprecision(10) << elem.first << endl;
}
cout << endl;
}
int main()
{
double m_dist = 1;
double s_dist = 1;
int samples = 10;
cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << endl;
cout << "Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter: ";
cin >> m_dist;
cout << "Enter a floating point value for the 'stddev' distribution parameter (must be greater than zero): ";
cin >> s_dist;
cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
cin >> samples;
test(m_dist, s_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter: 0
Enter a floating point value for the 'stddev' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
m() == 0.0000000000
s() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: -0.8845823965
2: -0.1995761116
3: -0.1162665130
4: -0.0685154932
5: 0.0403741461
6: 0.1591327792
7: 1.0414389924
8: 1.5876269426
9: 1.6362637713
10: 2.7821317338
Requisitos
Cabeçalho:<random>
Namespace: std
normal_distribution::normal_distribution
Constrói a distribuição.
explicit normal_distribution(result_type mean = 0.0, result_type stddev = 1.0);
explicit normal_distribution(const param_type& parm);
Parâmetros
mean
O parâmetro de distribuição mean.
stddev
O parâmetro de distribuição stddev.
parm
A estrutura do parâmetro usada para construir a distribuição.
Comentários
Pré-condição: 0.0 < stddev
O primeiro construtor cria um objeto cujo valor mean armazenado contém o valor mean e cujo valor armazenado stddev contém o valor stddev.
O segundo construtor cria um objeto cujos parâmetros armazenados são inicializados de parm. Você pode chamar a função de membro param() para obter e definir os parâmetros atuais de uma distribuição existente.
normal_distribution::param_type
Armazena os parâmetros da distribuição.
struct param_type {
typedef normal_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type mean = 0.0, result_type stddev = 1.0);
result_type mean() const;
result_type stddev() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parâmetros
mean
O parâmetro de distribuição mean.
stddev
O parâmetro de distribuição stddev.
direita
A estrutura param_type usada para comparar.
Comentários
Pré-condição: 0.0 < stddev
Essa estrutura pode ser enviada ao construtor de classe de distribuição na instanciação, para a função de membro param() para definir os parâmetros armazenados de uma distribuição existente e para operator() a ser usado no lugar dos parâmetros armazenados.