Classe student_t_distribution

Gera uma distribuição t de Student.

Sintaxe

template<class RealType = double>
class student_t_distribution {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;

   // constructor and reset functions
   explicit student_t_distribution(result_type n = 1.0);
   explicit student_t_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type n() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parâmetros

RealType
O tipo de resultado de ponto flutuante assume double como padrão. Para encontrar os tipos possíveis, confira <random>.

Comentários

O modelo de classe descreve uma distribuição que produz valores de um tipo integral especificado pelo usuário ou um tipo double, caso nenhum seja fornecido, distribuído de acordo com a distribuição t de Student. A tabela a seguir contém links para artigos sobre cada um dos membros.

student_t_distribution
param_type

A função de propriedade n() retorna o valor para o parâmetro de distribuição armazenado n.

Para obter mais informações sobre as classes de distribuição e seus membros, confira <random>.

Para obter informações detalhadas sobre a distribuição t de Student, consulte o artigo da Wolfram MathWorld Students t-Distribution (Distribuição t de Student).

Exemplo

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double n, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::student_t_distribution<> distr(n);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "n() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.n() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double n_dist = 0.5;
    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> n_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(n_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
n() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: -1.3084956212
    2: -1.0899518684
    3: -0.9568771388
    4: -0.9372088821
    5: -0.7381334669
    6: -0.2488074854
    7: -0.2028714601
    8: 1.4013074495
    9: 5.3244792236
    10: 92.7084335614

Requisitos

Cabeçalho:<random>

Namespace: std

student_t_distribution::student_t_distribution

Constrói a distribuição.

explicit student_t_distribution(RealType n = 1.0);
explicit student_t_distribution(const param_type& parm);

Parâmetros

n
O parâmetro de distribuição n.

parm
O pacote de parâmetro usado para construir a distribuição.

Comentários

Pré-condição: 0.0 < n

O primeiro construtor constrói um objeto cujo valor n armazenado contém o valor n.

O segundo construtor cria um objeto cujos parâmetros armazenados são inicializados de parm. Você pode chamar a função de membro param() para obter e definir os parâmetros atuais de uma distribuição existente.

student_t_distribution::param_type

Armazena todos os parâmetros da distribuição.

struct param_type {
   typedef student_t_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type n = 1.0);
   result_type n() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parâmetros

n
O parâmetro de distribuição n.

direita
O objeto param_type a ser comparado a este.

Comentários

Pré-condição: 0.0 < n

Essa estrutura pode ser enviada ao construtor de classe de distribuição na instanciação, para a função de membro param() para definir os parâmetros armazenados de uma distribuição existente e para operator() a ser usado no lugar dos parâmetros armazenados.

Confira também

<random>