Classe uniform_int_distribution
Gera uma distribuição de inteiro uniforme (todo valor é igualmente provável) em um intervalo de saídas inclusive-inclusive.
Sintaxe
template<class IntType = int>
class uniform_int_distribution {
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit uniform_int_distribution(
result_type a = 0, result_type b = numeric_limits<result_type>::max());
explicit uniform_int_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type a() const;
result_type b() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parâmetros
IntType
O tipo de resultado do inteiro assume int como padrão. Para encontrar os tipos possíveis, confira <random>.
Comentários
O modelo de classe descreve uma distribuição inclusive-inclusive que produz valores de um tipo integral especificado por usuário com uma distribuição, de forma que todo valor seja igualmente provável. A tabela a seguir contém links para artigos sobre cada um dos membros.
uniform_int_distribution
param_type
O membro da propriedade a() retorna o limite mínimo armazenado no momento da distribuição e b() retorna o limite máximo armazenado no momento. Para essa classe de distribuição, esses valores mínimo e máximo são os mesmos retornados pelas funções de propriedade comuns min() e max().
O membro da propriedade param() define ou retorna o pacote de parâmetros de distribuição armazenado param_type.
As funções membro min() e max() retornam o menor resultado possível e o maior resultado possível, respectivamente.
A função membro reset() descarta qualquer valor armazenado em cache, de forma que o resultado da próxima chamada para operator() não dependerá dos valores obtidos do mecanismo antes da chamada.
As funções membro operator() retornam o próximo valor gerado com base no mecanismo URNG, do pacote de parâmetros atual ou do pacote de parâmetros especificado.
Para obter mais informações sobre as classes de distribuição e seus membros, confira <random>.
Exemplo
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int a, const int b, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::uniform_int_distribution<> distr(a, b);
std::cout << "lower bound == " << distr.a() << std::endl;
std::cout << "upper bound == " << distr.b() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int a_dist = 1;
int b_dist = 10;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for the lower bound of the distribution: ";
std::cin >> a_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the upper bound of the distribution: ";
std::cin >> b_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(a_dist, b_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for the lower bound of the distribution: 0
Enter an integer value for the upper bound of the distribution: 12
Enter an integer value for the sample count: 200
lower bound == 0
upper bound == 12
Distribution for 200 samples:
0 :::::::::::::::
1 :::::::::::::::::::::
2 ::::::::::::::::::
3 :::::::::::::::
4 :::::::
5 :::::::::::::::::::::
6 :::::::::::::
7 ::::::::::
8 :::::::::::::::
9 :::::::::::::
10 ::::::::::::::::::::::
11 :::::::::::::
12 :::::::::::::::::
Requisitos
Cabeçalho:<random>
Namespace: std
uniform_int_distribution::uniform_int_distribution
Constrói a distribuição.
explicit uniform_int_distribution(
result_type a = 0, result_type b = std::numeric_limits<result_type>::max());
explicit uniform_int_distribution(const param_type& parm);
Parâmetros
a
O limite inferior para valor aleatório (inclusivo).
b
O limite superior para valor aleatório (inclusivo).
parm
A estrutura param_type usada para construir a distribuição.
Comentários
Pré-condição: a ≤ b
O primeiro construtor constrói um objeto cujo valor a armazenado contém o valor a e cujo valor b armazenado contém o valor b.
O segundo construtor cria um objeto cujos parâmetros armazenados são inicializados de parm. Você pode chamar a função de membro param() para obter e definir os parâmetros atuais de uma distribuição existente.
uniform_int_distribution::param_type
Armazena os parâmetros da distribuição.
struct param_type {
typedef uniform_int_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(
result_type a = 0, result_type b = std::numeric_limits<result_type>::max());
result_type a() const;
result_type b() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parâmetros
a
O limite inferior para valor aleatório (inclusivo).
b
O limite superior para valor aleatório (inclusivo).
direita
O objeto param_type a ser comparado a este.
Comentários
Pré-condição: a ≤ b
Essa estrutura pode ser enviada ao construtor de classe de distribuição na instanciação, para a função de membro param() para definir os parâmetros armazenados de uma distribuição existente e para operator() a ser usado no lugar dos parâmetros armazenados.