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Classe uniform_real_distribution

Gera uma distribuição de ponto flutuante uniforme (todos os valores têm a mesma probabilidade) no intervalo de saída que é inclusivo-exclusivo.

Sintaxe

template<class RealType = double>
   class uniform_real_distribution {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit uniform_real_distribution(
      result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
   explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
      result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
      result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type a() const;
   result_type b() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
};

Parâmetros

RealType
O tipo de resultado de ponto flutuante assume double como padrão. Para encontrar os tipos possíveis, confira <random>.

Comentários

O modelo de classe descreve uma distribuição inclusiva-exclusiva que produz valores de um tipo de ponto flutuante integral especificado pelo usuário, com tal distribuição que todo valor seja igualmente provável. A tabela a seguir contém links para artigos sobre cada um dos membros.

uniform_real_distribution
param_type|

O membro da propriedade a() retorna o limite mínimo armazenado no momento da distribuição e b() retorna o limite máximo armazenado no momento. Para essa classe de distribuição, esses valores mínimo e máximo são os mesmos retornados pelas funções de propriedade comuns min() e max(), descritas no tópico <random>.

O membro da propriedade param() define ou retorna o pacote de parâmetros de distribuição armazenado param_type.

As funções membro min() e max() retornam o menor resultado possível e o maior resultado possível, respectivamente.

A função membro reset() descarta qualquer valor armazenado em cache, de forma que o resultado da próxima chamada para operator() não dependerá dos valores obtidos do mecanismo antes da chamada.

As funções membro operator() retornam o próximo valor gerado com base no mecanismo URNG, do pacote de parâmetros atual ou do pacote de parâmetros especificado.

Para obter mais informações sobre as classes de distribuição e seus membros, confira <random>.

Exemplo

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double a, const double b, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::uniform_real_distribution<> distr(a,b);

    std::cout << "lower bound == " << distr.a() << std::endl;
    std::cout << "upper bound == " << distr.b() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double a_dist = 1.0;
    double b_dist = 1.5;

    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: ";
    std::cin >> a_dist;
    std::cout << "Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: ";
    std::cin >> b_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(a_dist, b_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: 0
Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: 1
Enter an integer value for the sample count: 10
lower bound == 0
upper bound == 1
Distribution for 10 samples:
          1: 0.0288609485
          2: 0.2007994386
          3: 0.3027480117
          4: 0.4124758695
          5: 0.4413777133
          6: 0.4846447405
          7: 0.6225745916
          8: 0.6880935217
          9: 0.7541936723
         10: 0.8795716566

Requisitos

Cabeçalho:<random>

Namespace: std

uniform_real_distribution::uniform_real_distribution

Constrói a distribuição.

explicit uniform_real_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);

Parâmetros

a
O limite inferior para valor aleatório (inclusivo).

b
O limite superior para valor aleatório (exclusivo).

parm
A estrutura param_type usada para construir a distribuição.

Comentários

Pré-condição: a < b

O primeiro construtor constrói um objeto cujo valor a armazenado contém o valor a e cujo valor b armazenado contém o valor b.

O segundo construtor cria um objeto cujos parâmetros armazenados são inicializados de parm. Você pode chamar a função de membro param() para obter e definir os parâmetros atuais de uma distribuição existente.

uniform_real_distribution::param_type

Armazena todos os parâmetros da distribuição.

struct param_type {
   typedef uniform_real_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
   result_type a() const;
   result_type b() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parâmetros

a
O limite inferior para valor aleatório (inclusivo).

b
O limite superior para valor aleatório (exclusivo).

direita
O objeto param_type a ser comparado a este.

Comentários

Pré-condição: a < b

Essa estrutura pode ser enviada ao construtor de classe de distribuição na instanciação, para a função de membro param() para definir os parâmetros armazenados de uma distribuição existente e para operator() a ser usado no lugar dos parâmetros armazenados.

Confira também

<random>