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Guia de estudo do Exame AB-100: Arquiteto de Soluções de Negócios de IA Agentic

Objetivo deste documento

Este guia de estudo explica o que esperar do exame e inclui um resumo dos tópicos que ele pode abranger, além de links para recursos adicionais. As informações e os materiais neste documento devem ajudá-lo a se concentrar nos estudos enquanto você se prepara para o exame.

Links úteis Description
Como obter a certificação Algumas certificações exigem somente a aprovação em um exame, enquanto outras exigem a aprovação em diversos.
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Sobre o exame

Alguns exames estão localizados em outros idiomas e são atualizados aproximadamente oito semanas após a atualização da versão em inglês. Se o exame não estiver disponível em seu idioma preferencial, solicite 30 minutos adicionais para realizá-lo.

Observação

As marcações que aparecem abaixo de cada uma das habilidades medidas destinam-se a ilustrar como estamos avaliando essa habilidade. Tópicos relacionados podem ser abordados no exame.

Observação

A maioria das perguntas aborda recursos que estão em GA (disponibilidade geral). O exame pode conter perguntas sobre Versão prévia dos recursos se esses recursos forem comumente usados.

Habilidades medidas

Perfil do público-alvo

Como candidato para este exame, você é um arquiteto de soluções realizado com experiência em projetar e fornecer soluções de negócios orientadas por IA que transformam processos de negócios e promovem a inovação. Você tem experiência na criação de soluções escalonáveis, seguras e integradas que usam vários serviços da Microsoft para enfrentar desafios organizacionais complexos.

Suas competências incluem:

  • Experiência em arquitetura de soluções que utilizam IA, incluindo IA generativa e várias Ferramentas Foundry personalizadas para atender aos objetivos de negócios.

  • A capacidade de projetar soluções que priorizem agentes.

  • Habilidades na criação de soluções orquestradas com vários agentes.

  • Experiência ao projetar soluções de IA multiplataforma seguras e escalonáveis.

  • Conhecimento abrangente dos principais produtos do Dynamics 365, Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry Tools e Foundry Models.

  • Proficiência em trabalhar com agentes criados usando o Copilot Studio, prompts de IA, Microsoft Foundry e conhecimento prático de vários modelos de linguagem para criar soluções inteligentes.

  • Proficiência na adoção de estruturas e na entrega de resultados mensuráveis alinhados com as métricas de sucesso da empresa e os padrões de arquitetura.

  • Experiência em trabalhar com padrões e protocolos abertos, incluindo Agent2Agent (A2A) e Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

  • Experiência em práticas de IA responsáveis, ajudando a garantir a conformidade e a defesa das diretrizes de IA responsável da Microsoft.

  • Forte liderança na orquestração de recursos de IA em aplicativos de negócios da Microsoft para otimizar operações e desbloquear oportunidades de crescimento.

  • Habilidades na proteção de modelos de IA e fluxos de trabalho de dados, incluindo detecção e resolução de vulnerabilidades, imposição de controles de acesso e residência dos dados, proteção do ajuste do modelo, acompanhamento de alterações, manutenção de trilhas de auditoria e defesa contra manipulação de comandos.

  • Experiência em monitorar o desempenho do agente e interpretar dados de telemetria para ajudar a garantir a confiabilidade, otimizar o comportamento e impulsionar o aprimoramento contínuo.

  • Capacidade de realizar uma análise roi (retorno sobre o investimento) de uma solução alimentada por IA.

Suas principais responsabilidades incluem:

  • Vislumbrando e definindo estratégias de arquitetura para integrar IA e agentes a soluções de negócios.

  • Definindo a estratégia para processos empresariais orientados por agentes.

  • Analisando e interpretando requisitos técnicos e comerciais para arquitetar soluções abrangentes.

  • Projeto e prototipagem de componentes de IA e mostrar capacidades transformadoras.

  • Orientando a implementação de ponta a ponta de soluções centradas em IA, ajudando a garantir a segurança, a escalabilidade e o alinhamento com as metas organizacionais.

  • Promovendo e defendendo a adoção de tecnologias de IA no ciclo de vida de desenvolvimento e em unidades de negócios.

  • Criando uma estratégia de ALM (gerenciamento de ciclo de vida do aplicativo) coesa para soluções de primeiro agente.

  • Criando uma estratégia de ambiente coesa para soluções movidas a IA, com consideração para soluções de IA de terceiros.

  • Orientando as organizações em seu caminho para se tornarem empresas voltadas para a inteligência artificial.

Como arquiteto de soluções focada em IA, você lidera a transformação das operações empresariais ao imaginar e implementar a arquitetura baseada em IA. Com o foco em aproveitar ao máximo todo o espectro de aplicativos e serviços de IA da Microsoft, juntamente com ferramentas de aplicativos de negócios, você impulsiona a inovação e ajuda a garantir a entrega de soluções impactantes alimentadas por IA.

Habilidades em um relance

  • Planejar soluções de negócios movidas a IA (25 a 30%)

  • Criar soluções de negócios movidas a IA (25 a 30%)

  • Implantar soluções de negócios habilitadas para IA (40 a 45%)

Planejar soluções de negócios movidas a IA (25 a 30%)

Analisar os requisitos para soluções de negócios habilitadas para IA

  • Avaliar o uso de agentes na automação de tarefas, análise de dados e tomada de decisões

  • Examine os dados de referência, incluindo precisão, relevância, pontualidade, limpeza e disponibilidade

  • Organizar dados de solução de negócios para estarem disponíveis para outros sistemas de IA

Projetar estratégia geral de IA para soluções de negócios

  • Implementar o processo de adoção de IA do Cloud Adoption Framework para a Azure

  • Projetar a estratégia para criar IA e agentes em soluções de negócios

  • Criar uma solução de vários agentes usando plataformas como Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio e Microsoft Foundry

  • Desenvolver os casos de uso para agentes predefinidos na solução

  • Definir as regras e restrições da solução ao criar componentes de IA com o Copilot Studio, o Microsoft Foundry e o Foundry Tools

  • Determinar o uso de IA gerativa e fontes de conhecimento em agentes criados com o Copilot Studio

  • Determinar quando criar agentes personalizados ou estender o Microsoft 365 Copilot

  • Determinar quando os modelos de IA personalizados devem ser criados

  • Fornecer diretrizes para criar uma biblioteca de prompts

  • Desenvolver casos de uso para modelos de linguagem de pequeno porte personalizados para a solução

  • Fornecer diretrizes e técnicas de engenharia de prompt para soluções de negócios impulsionadas por IA

  • Incluir os elementos do Centro de Excelência de IA da Microsoft

  • Criar soluções de IA que usam vários aplicativos do Dynamics 365

Avaliar os custos e os benefícios de uma solução de negócios alimentada por IA

  • Selecione critérios de ROI para soluções de negócios movidas a IA, incluindo o custo total de propriedade

  • Criar uma análise de ROI para a solução de IA proposta para um processo de negócios

  • Analisar se os componentes de IA devem ser desenvolvidos, comprados ou estendidos para soluções de negócios

  • Implementar um roteador de modelo para rotear solicitações de forma inteligente para o modelo mais adequado

Criar soluções de negócios movidas a IA (25 a 30%)

Criar IA e agentes para soluções de negócios

  • Criar termos de negócios para o Copilot em aplicativos do Dynamics 365 para experiência e serviço do cliente

  • Criar personalizações do Copilot em aplicativos do Dynamics 365 para experiência e serviço do cliente

  • Projetar conectores para Copilot no Dynamics 365 Sales

  • Criar agentes para integração com canais do Dynamics 365 Contact Center

  • Projetar agentes de tarefa

  • Criar agentes autônomos

  • Criar agentes de prompt e resposta

  • Propor Ferramentas de Fundição para um determinado requisito

  • Propor páginas generativas de código primeiro e o uso de um feed de agente para aplicativos

  • Tópicos de design para o Copilot Studio, incluindo fallback

  • Projetar o processamento de dados para modelos de IA e contextualização

  • Criar um processo de negócios para incluir componentes de IA em um aplicativo de tela do Power Apps

  • Aplicar o Microsoft Power Platform Well-Architected Framework a cargas de trabalho inteligentes de aplicativo

  • Determinar quando usar o processamento de linguagem natural padrão, a compreensão da linguagem de conversação do Azure ou a orquestração de IA generativa no Copilot Studio

  • Projetar agentes e fluxos de agente com o Copilot Studio

  • Criar ações de prompt no Copilot Studio

Extensibilidade de design de soluções de IA

  • Criar soluções de IA usando modelos personalizados no Microsoft Foundry

  • Criar agentes no Microsoft 365 Copilot

  • Extensibilidade do agente de design no Copilot Studio

  • Extensibilidade do agente de design com o Protocolo de Contexto de Modelo no Copilot Studio

  • Criar agentes para automatizar tarefas em aplicativos e sites usando o Uso de Computador no Copilot Studio

  • Projetar comportamentos do agente no Copilot Studio, incluindo o raciocínio e o modo de voz

  • Otimizar o design da solução usando agentes no Microsoft 365, incluindo o Teams e o SharePoint

Orquestrar a configuração para agentes e aplicativos predefinidos

  • Orquestrar recursos de IA em aplicativos do Dynamics 365 para finanças e cadeia de suprimentos

  • Orquestrar recursos de IA em aplicativos do Dynamics 365 para experiência e serviço do cliente

  • Propor agentes do Microsoft 365 para cenários de negócios

  • Orquestrar a configuração do Microsoft 365 Copilot for Sales e do Microsoft 365 Copilot for Service

  • Propor recursos de IA do Microsoft Power Platform, incluindo o hub de IA

  • Criar interoperabilidade dos chats do agente de finanças e operações para usar fontes de conhecimento adicionais

  • Recomendar o processo de adição de fontes de informação à ajuda e orientação nos aplicativos Dynamics 365 Finance ou Dynamics 365 Supply Chain Management

Implantar soluções de negócios habilitadas para IA (40 a 45%)

Analisar, monitorar e ajustar soluções de negócios habilitadas para IA

  • Recomendar o processo e as ferramentas necessárias para os agentes de monitoramento

  • Analisar o backlog e o feedback dos usuários sobre o uso de IA e dos agentes.

  • Aplicar ferramentas baseadas em IA para analisar e identificar problemas e executar o ajuste

  • Monitorar o desempenho e as métricas do agente

  • Interpretar dados de telemetria para ajuste de modelo e desempenho

Gerenciar o teste de soluções de negócios habilitadas para IA

  • Recomendar o processo e as métricas para testar agentes

  • Criar critérios de validação de modelos de IA personalizados

  • Validar melhores práticas para prompts do Copilot de maneira eficaz

  • Criar cenários de teste de ponta a ponta de soluções de IA que usam vários aplicativos do Dynamics 365

  • Criar a estratégia para criar casos de teste usando Copilot

Projetar o processo de ALM para soluções de negócios movidas a IA

  • Projetar o processo de ALM para os dados utilizados em modelos e agentes de IA

  • Projetar o processo ALM para agentes, conectores e ações do Copilot Studio

  • Criar o processo de ALM para agentes do Microsoft Foundry

  • Projetar o processo de ALM para modelos de IA personalizados

  • Projetar o processo ALM para IA em aplicativos do Dynamics 365 para finanças e cadeia de suprimentos

  • Projetar o processo de ALM para IA em aplicativos do Dynamics 365 para experiência e serviço do cliente

Criar IA responsável, segurança, governança, gerenciamento de riscos e conformidade

  • Design de segurança para agentes

  • Projetar governança para agentes

  • Segurança do modelo de design

  • Analisar vulnerabilidades e mitigações de soluções de IA, incluindo manipulação de prompt

  • Examinar a solução de adesão aos princípios de IA responsáveis

  • Validar a residência de dados e a conformidade de movimentação

  • Criar controles de acesso nos dados de fundamentação e ajuste de modelo

  • Criar trilhas de auditoria para alterações em modelos e dados

Recursos de estudo

É recomendado treinar e obter experiência prática antes de fazer o exame. São oferecidas opções de estudo independente e treinamento em sala de aula, bem como links para documentação, sites da comunidade e vídeos.

Recursos de estudo Links de aprendizado e documentação
Receber treinamento Escolher entre módulos e roteiros de aprendizagem individuais ou realizar um curso ministrado por instrutor
Localizar documentação Documentação do Azure AI Foundry
O que são os serviços de IA do Azure?
Documentação do Microsoft Copilot Studio
Documentação do Microsoft Power Platform
Faça uma pergunta Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Obter suporte da comunidade Hub de comunidade do Programa MVP da Microsoft
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