Observação
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Finalidade deste documento
Este guia de estudo explica o que esperar do exame e inclui um resumo dos tópicos que ele pode abranger, além de links para recursos adicionais. As informações e os materiais neste documento devem ajudá-lo a se concentrar nos estudos enquanto você se prepara para o exame.
| Links úteis | Descrição |
|---|---|
| Como obter a certificação | Algumas certificações exigem apenas a aprovação de um exame, enquanto outras exigem a aprovação de vários exames. |
| Renovação de certificação | Microsoft certificações de associado, expert e especialidade expiram anualmente. Você pode renovar passando uma avaliação online free no Microsoft Learn. |
| O perfil do Microsoft Learn | Conectar seu perfil de certificação ao Microsoft Learn permite agendar e renovar exames e compartilhar e imprimir certificados. |
| Pontuação do exame e relatórios de pontuação | Para ser aprovado, é necessário obter uma pontuação de 700 ou mais. |
| Área restrita do exame | Você pode explorar o ambiente do exame visitando nosso espaço de simulação do exame. |
| Solicitação de acomodações | Se você usar dispositivos assistenciais, exigir tempo extra ou precisar de modificação em qualquer parte da experiência do exame, poderá solicitar uma acomodação. |
| Fazer uma avaliação simulada gratuita | Teste suas habilidades com perguntas práticas para ajudá-lo a se preparar para o exame. |
Atualizações do exame
Nossos exames são atualizados periodicamente para refletir as habilidades necessárias para executar uma função. Incluímos duas versões dos objetivos das habilidades avaliadas, dependendo de quando você fará o exame.
A versão em inglês do exame é sempre atualizada primeiro. Alguns exames são traduzidos para outros idiomas e são atualizados aproximadamente oito semanas após a versão em inglês ser atualizada. Embora Microsoft faça todos os esforços para atualizar os exames localizados, como observado, pode haver momentos em que as versões localizadas de um exame não são atualizadas neste agendamento. Outros idiomas disponíveis estão listados na seção Agendar Exame da página da Web Detalhes do Exame. Se o exame não estiver disponível em seu idioma preferencial, você poderá solicitar mais 30 minutos para concluir o exame.
Observação
Os marcadores que seguem cada uma das habilidades medidas destinam-se a ilustrar como estamos avaliando essa habilidade. Tópicos relacionados podem ser abordados no exame.
Observação
A maioria das perguntas aborda recursos que estão em disponibilidade geral. O exame poderá conter perguntas sobre os recursos de versão prévia se esses recursos forem comumente usados.
Habilidades medidas a partir de 16 de abril de 2026
Perfil do público
Como candidato para esta Certificação Microsoft, você é um engenheiro de IA Azure que cria, gerencia e implanta agentes e soluções de IA que aproveitam Microsoft Foundry.
Para este exame, você deve ter experiência no desenvolvimento de aplicativos usando Python e precisa estar familiarizado com os recursos de IA geral, IA generativa e serviços de Azure.
As suas responsabilidades incluem:
Planejando e gerenciando soluções de IA Azure.
Implementação de IA gerativa e soluções agente.
Implementando soluções de visão computacional.
Implementando soluções de análise de texto.
Implementando soluções de extração de informações.
Nessa função, você colabora com stakeholders de negócios, arquitetos de soluções, cientistas de dados, engenheiros de DevOps e engenheiros de segurança de nuvem para projetar, implementar e manter soluções de IA.
Habilidades em um relance
Planejar e gerenciar uma solução de IA Azure (25 a 30%)
Implementar IA generativa e soluções agêncicas (30 a 35%)
Implementar soluções de pesquisa visual computacional (10 a 15%)
Implementar soluções de análise de texto (10 a 15%)
Implementar soluções de extração de informações (10 a 15%)
Planejar e gerenciar uma solução de IA Azure (25 a 30%)
Escolha os serviços de Foundry apropriados para IA e agentes geradores
Escolha um modelo apropriado para cada tarefa, incluindo LLMs (modelos de linguagem grandes), modelos de linguagem pequenos, modelos multimodais e Ferramentas Foundry.
Escolha os serviços de Foundry apropriados para tarefas geradoras, fundamentação, pesquisa vetorial, fluxos de trabalho de agentes ou processamento multimodal.
Escolher um método apropriado para recuperação e indexação
Escolha os serviços de memória, ferramenta e integração de conhecimento apropriados para soluções de agente
Configurar soluções de IA no Foundry
Projetar a infraestrutura do Azure para aplicativos de IA e soluções baseadas em agentes
Escolher as opções de implantação apropriadas
Configurar implantações de modelo e agente
Integrar projetos do Foundry com pipelines de CI/CD (integração contínua e implantação contínua)
Gerenciar, monitorar e proteger sistemas de IA
Gerenciar cotas, dimensionamento, limitações de taxa e impactos de custo para cargas de trabalho de modelos e agentes
Monitorar desempenho do modelo, descompasso, eventos de segurança e qualidade de aterramento
Monitorar a qualidade da ingestão de dados, a integridade do índice de pesquisa e o desempenho de relevância
Configurar a segurança, incluindo identidade gerenciada, rede privada, credenciais sem chave e políticas de função
Implementar IA responsável em IA generativa e sistemas agênticos.
Configurar filtros de segurança, guardrails, detecção de risco e moderação de conteúdo
Aplicar instrumentação de IA responsável, incluindo avaliadores, avaliações de segurança e ferramentas de explicação
Implementar a auditoria por meio de log de rastreamento, metadados de procedência e fluxos de trabalho de aprovação
Controlar o comportamento do agente com modos de supervisão, restrições e controles de acesso a ferramentas
Implementar IA generativa e soluções agêncicas (30 a 35%)
Criar aplicativos generativos usando o Foundry
Implantar e consumir LLMs, modelos pequenos, modelos de código e modelos multimodais
Implementar RAG (geração aumentada de recuperação) em um aplicativo
Projetar fluxos de trabalho, fluxos aprimorados por ferramentas e pipelines de raciocínio em várias etapas.
Avaliar modelos e aplicativos, incluindo detecção de fabricações, relevância, qualidade e segurança
Integrar fluxos de trabalho generativos em aplicativos usando SDKs e conectores do Foundry
Configurar um aplicativo para se conectar a um projeto do Foundry
Criar agentes usando o Foundry
Definir funções de agente, metas, abordagem de acompanhamento de conversa e esquemas de ferramenta
Criar agentes que integram recuperação, chamada de função e memória conversacional
Integrar ferramentas de agente, incluindo APIs, repositórios de conhecimento, pesquisa, compreensão de conteúdo e funções personalizadas
Implementar soluções de vários agentes orquestradas
Criar fluxos de trabalho autônomos ou semi-autônomos com proteções e controles de fluxo de aprovação
Integrar o monitoramento a agentes implantados, avaliar o comportamento do agente e executar a análise de erros
Otimizar e operacionalizar sistemas de IA geradores
Ajustar o comportamento de geração, como a engenharia de prompts e o ajuste de parâmetros de modelo.
Implementar reflexão sobre modelos, avaliações de cadeia de pensamento e loops de autocrítica
Configurar a observabilidade implementando rastreamento, análise de tokens, sinais de segurança e detalhamentos de latência
Orquestrar vários modelos, fluxos ou mecanismos híbridos de LLMs e de regras
Implementar soluções de pesquisa visual computacional (10 a 15%)
Projetar e implementar soluções de geração de imagem e vídeo
Implementar uma solução que gera imagens a partir de prompts de texto e mídia de referência
Implementar uma solução que gera vídeos baseados em prompts de texto e mídia de referência.
Configurar fluxos de trabalho de edição de imagem, incluindo preenchimento, edições baseadas em máscara e modificações guiadas por prompts
Implementar fluxos de trabalho para editar vídeos gerados
Selecione e aplique os controles de geração e edição apropriados fornecidos pela plataforma
Projetar e implementar fluxos de trabalho de compreensão multimodal
Criar uma solução que analisa o contexto visual usando modelos multimodal
Configurar aplicativos para produzir legendas concisas ou detalhadas para imagens simples ou múltiplas
Implementar uma solução que permite a resposta a perguntas fundamentadas em evidências visuais
Configurar a geração de texto alt e descrições de imagem estendida alinhadas às diretrizes de acessibilidade
Implementar a compreensão visual configurando o Compreensão de Conteúdo do Azure nas ferramentas do Foundry para extrair características visuais.
Implementar fluxos de trabalho de análise de vídeo para processar e interpretar segmentos de vídeo
Configurar pipelines de compreensão de conteúdo para tarefa única e modo avançado
Implementar soluções que identificam objetos, componentes ou regiões dentro de imagens ou vídeos
Implementar IA responsável para conteúdo multimodal
Implementar filtros para classificar conteúdo visual não seguro ou não permitido
Detectar e atenuar a injeção indireta de prompt usando texto inserido em imagens
Impor regras de política visual, como aplicar marcas d'água, sinalizar símbolos proibidos, manter os requisitos de uso da marca e detectar conteúdo potencialmente inadequado
Implementar soluções de análise de texto (10 a 15%)
Aplicar análise de texto do modelo de linguagem
Implementar soluções para extrair entidades, tópicos, resumos e saídas JSON estruturadas usando prompts generativos e ferramentas do Foundry
Configurar a detecção de sentimento, tom, problemas de segurança e conteúdo confidencial
Crie soluções que traduzem texto usando o Tradutor do Azure em Foundry Tools ou fluxos de tradução alimentados por LLM.
Personalizar saídas do modelo de linguagem para tarefas de domínio, como sumarização de conformidade e extração de domínios
Implementar soluções de reconhecimento de voz
Implementar fluxos de trabalho para converter fala em texto e texto em fala para interações agênticas.
Integrar a fala como uma modalidade de agente, incluindo modelos de fala personalizados
Habilitar o raciocínio multimodal de entradas de áudio
Traduzir fala para outros idiomas usando modelos de linguagem e Ferramentas Foundry
Implementar soluções de extração de informações (10 a 15%)
Criar pipelines de recuperação e aterramento
Ingerir e indexar conteúdo, como documentos, imagens, áudio e vídeo.
Configurar pesquisa semântica, pesquisa híbrida e pesquisa de vetor para fundamentação
Implementar o enriquecimento usando funcionalidades personalizadas ou integradas para texto, imagens e layout
Configurar o fluxo de ingestão de RAG, incluindo documentos e usando o OCR (reconhecimento óptico de caracteres)
Conectar pipelines de recuperação diretamente para fluxos de trabalho e ferramentas de agente
Extrair conteúdo de documentos
Extrair informações usando pipelines multimodais que combinam OCR, análise de layout e extração de campo
Produzir representações limpas e fundamentadas a serem usadas com agentes e RAG usando o *Content Understanding*
Implementar analisadores para gerar saídas estruturadas ou em formato markdown para o processamento e análise subsequente utilizando o Content Understanding
Recursos de estudo
Recomendamos que você treine e tenha experiência prática antes de fazer o exame. Oferecemos opções de auto-estudo e treinamento em sala de aula, bem como links para documentação, sites da comunidade e vídeos.
| Recursos de estudo | Links de aprendizado e documentação |
|---|---|
| Faça treinamento | Escolha entre caminhos e módulos de aprendizagem autodirigidos ou faça um curso ministrado por instrutor |
| Encontrar documentação |
Serviços de IA do Azure Visão de IA do Azure Azure AI Video Indexer Linguagem de IA do Azure Fala de IA do Azure Pesquisa de IA do Azure Azure OpenAI IA do Azure para Informação de Documentos |
| Faça uma pergunta | |
| Obter suporte da comunidade |
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