Guia de estudo para o Exame AI-900: Fundamentos de IA do Microsoft Azure

Objetivo deste documento

Este guia de estudo explica o que esperar do exame e inclui um resumo dos tópicos que ele pode abranger, além de links para recursos adicionais. As informações e os materiais neste documento devem ajudá-lo a se concentrar nos estudos enquanto você se prepara para o exame.

Links úteis	Descrição
Como obter a certificação	Algumas certificações exigem somente a aprovação em um exame, enquanto outras exigem a aprovação em diversos.
Renovação de certificação	Microsoft certificações de associado, expert e especialidade expiram anualmente. Você pode renovar passando uma avaliação online gratuita no Microsoft Learn.
O perfil do Microsoft Learn	Conectar seu perfil de certificação ao Microsoft Learn permite agendar e renovar exames e compartilhar e imprimir certificados.
Pontuação do exame e relatórios de pontuação	Para ser aprovado, é necessário obter uma pontuação de 700 ou mais.
Área restrita do exame	Você pode explorar o ambiente do exame visitando nossa área virtual do exame.
Solicitação de acomodações	Se você usar dispositivos auxiliares ou precisar tempo extra ou de modificação em qualquer parte da experiência do exame, poderá solicitar uma acomodação.
Fazer uma avaliação simulada gratuita	Teste suas habilidades com perguntas simuladas para ajudar você a se preparar para o exame.

Atualizações do exame

Nossos exames são atualizados periodicamente para refletir as habilidades necessárias para executar uma função. Incluímos duas versões dos objetivos de habilidades medidas, dependendo de quando você fizer o exame.

A versão em inglês do exame é sempre atualizada primeiro. Alguns exames estão localizados em outros idiomas e são atualizados aproximadamente oito semanas após a atualização da versão em inglês. Embora Microsoft faça todos os esforços para atualizar versões localizadas, como observado, pode haver momentos em que as versões localizadas de um exame não são atualizadas neste agendamento. Outros idiomas disponíveis estão listados na seção Agendar Exame da página da Web Detalhes do Exame. Se o exame não estiver disponível em seu idioma preferencial, solicite 30 minutos adicionais para realizá-lo.

Observação

As marcações que aparecem abaixo de cada uma das habilidades medidas destinam-se a ilustrar como estamos avaliando essa habilidade. Tópicos relacionados podem ser abordados no exame.

Observação

A maioria das perguntas aborda recursos que estão em disponibilidade geral. O exame pode conter perguntas sobre recursos em versão prévia se esses recursos forem comumente usados.

Habilidades medidas a partir de 2 de maio de 2025

Perfil do público-alvo

Este exame é uma oportunidade para você demonstrar conhecimento sobre aprendizado de máquina e conceitos de IA e serviços de Microsoft Azure relacionados. Como candidato a este exame, você deve ter familiaridade com o material de aprendizagem individual ou com instrutor do Exame AI-900.

Este exame foi desenvolvido para candidatos com formação técnica e não técnica. Não é necessário ter experiência com ciência de dados e engenharia de software. No entanto, você se beneficiaria de conhecer:

• Conceitos básicos de nuvem

• Aplicativos cliente/servidor

Você pode usar o Azure AI Fundamentals para se preparar para outras certificações baseadas em funções do Azure, como Azure Cientista de Dados Associate ou Azure Engenheiros de IA Associate, mas não é um pré-requisito para nenhuma delas.

Habilidades em um relance

• Descrever as cargas de trabalho e considerações sobre Inteligência Artificial (15 a 20%)

• Descrever os princípios fundamentais do aprendizado de máquina em Azure (15 a 20%)

• Descrever características de cargas de trabalho de visão computacional no Azure (15–20%)

• Descrever características das cargas de trabalho de NLP (Processamento de Linguagem Natural) na Azure (15 a 20%)

• Descrever as características das cargas de trabalho de IA generativas no Azure (20 a 25%)

Descrever as cargas de trabalho e considerações sobre Inteligência Artificial (15 a 20%)

Identificar recursos de cargas de trabalho de IA comuns

• Identificar cargas de trabalho de visão computacional

• Identificar cargas de trabalho de processamento de linguagem natural

• Identificar cargas de trabalho de processamento de documentos

• Identificar características de cargas de trabalho de IA generativa

Identificar os princípios que orientam o uso responsável da IA

• Descrever considerações sobre imparcialidade em uma solução de IA

• Descrever considerações sobre confiabilidade e segurança em uma solução de IA

• Descrever considerações sobre privacidade e segurança em uma solução de IA

• Descrever considerações sobre inclusão em uma solução de IA

• Descrever considerações sobre transparência em uma solução de IA

• Descrever considerações sobre a responsabilidade em uma solução de IA

Descrever os princípios fundamentais do aprendizado de máquina em Azure (15-20%)

Identificar técnicas comuns de machine learning

• Identificar cenários de aprendizado de máquina de regressão

• Identificar cenários de machine learning de classificação

• Identificar cenários de clustering em aprendizado de máquina

• Identificar recursos de técnicas de aprendizado profundo

• Identificar recursos da arquitetura do Transformador

Descrever os principais conceitos de machine learning

• Identificar recursos e rótulos em um conjunto de dados para machine learning

• Descrever como conjuntos de dados de treinamento e validação são usados no machine learning

Descrever Azure Machine Learning funcionalidades

• Descrever os recursos do machine learning automatizado

• Descrever dados e serviços de computação para ciência de dados e machine learning

• Descrever os recursos de gerenciamento e implantação de modelos no Azure Machine Learning

Descrever os recursos das cargas de trabalho de pesquisa visual computacional no Azure (15 a 20%)

Identificar tipos comuns de solução de visão computacional

• Identificar recursos de soluções de classificação de imagens

• Identificar recursos de soluções de detecção de objetos

• Identificar recursos de soluções de reconhecimento óptico de caracteres

• Identificar os recursos de detecção facial e das soluções de análise facial

Identificar as ferramentas e os serviços do Azure para tarefas de visão computacional

• Descrever os recursos do serviço Visão de IA do Azure

• Descrever os recursos do serviço de detecção facial de IA Azure

Descrever os recursos das cargas de trabalho de PLN (Processamento de Linguagem Natural) no Azure (15 a 20%)

Identificar características de cenários comuns de carga de trabalho em NLP

• Identificar recursos e usos para extração de frases-chave

• Identificar recursos e usos para reconhecimento de entidades

• Identificar recursos e usos para análise de sentimento

• Identificar recursos e usos para modelagem de idioma

• Identificar recursos e usos para reconhecimento e síntese de fala

• Identificar recursos e usos para tradução

Identificar ferramentas e serviços do Azure para cargas de trabalho de PNL

• Descrever os recursos do serviço Linguagem de IA do Azure

• Descrever os recursos do serviço Fala de IA do Azure

Descrever as funcionalidades de tarefas de IA generativa no Azure (20 a 25%)

Identificar recursos de soluções de IA generativa

• Identificar características de modelos de IA generativa

• Identificar cenários comuns da IA generativa

• Identificar considerações de IA responsável para IA generativa

Identificar os serviços e funcionalidades de IA generativos no Microsoft Azure

• Descrever funcionalidades e capacidades do Fábrica de IA do Azure

• Descrever recursos e capacidades do serviço Azure OpenAI

• Descrever funcionalidades e recursos do catálogo de modelos do Fábrica de IA do Azure

Recursos de estudo

É recomendado treinar e obter experiência prática antes de fazer o exame. São oferecidas opções de estudo independente e treinamento em sala de aula, bem como links para documentação, sites da comunidade e vídeos.

Recursos de estudo	Links de aprendizado e documentação
Faça treinamento	Escolher entre módulos e roteiros de aprendizagem individuais ou realizar um curso ministrado por instrutor
Encontrar documentação	Detector de Anomalias Reconhecimento vocal Azure Machine Learning Pesquisa Visual Computacional Tecnologia de processamento de linguagem natural Azure Serviço de Bot Conversão de fala em texto Tradução de Fala
Faça uma pergunta	Microsoft Q& A | Microsoft Docs
Obter suporte da comunidade	Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Hub
Siga Microsoft Learn	Microsoft Learn – Microsoft Tech Community
Encontrar um vídeo	O Programa de IA Explore outros shows do Microsoft Learn

Log de alterações

A tabela abaixo resume as mudanças entre a versão atual e a anterior das habilidades medidas. Os grupos funcionais estão em negrito, seguidos pelos objetivos dentro de cada grupo. A tabela é uma comparação entre a versão anterior e a atual das habilidades medidas no exame e a terceira coluna descreve a extensão das mudanças.

Área de habilidade antes de 2 de maio de 2025	Área de habilidades a partir de 2 de maio de 2025	Alterar
Descrever as cargas de trabalho e considerações sobre Inteligência Artificial	Descrever as cargas de trabalho e considerações sobre Inteligência Artificial	Nenhuma alteração
Identificar recursos de cargas de trabalho de IA comuns	Identificar recursos de cargas de trabalho de IA comuns	Principal
Escrever princípios fundamentais do aprendizado de máquina em Azure	Escrever princípios fundamentais do aprendizado de máquina em Azure	Percentual do exame diminuiu
Identificar técnicas comuns de machine learning	Identificar técnicas comuns de machine learning	Secundário
Descrever características de cargas de trabalho de IA generativa no Azure	Descrever características de cargas de trabalho de IA generativas no Azure	A porcentagem do exame aumentou
Identificar recursos de Serviço OpenAI do Azure	Identificar os serviços e funcionalidades de IA generativos no Microsoft Azure	Principal