Guia de estudo do Exame DP-900: Conceitos básicos de Dados do Microsoft Azure

Objetivo deste documento

Este guia de estudo explica o que esperar do exame e inclui um resumo dos tópicos que ele pode abranger, além de links para recursos adicionais. As informações e os materiais neste documento devem ajudá-lo a se concentrar nos estudos enquanto você se prepara para o exame.

Links úteis	Descrição
Como obter a certificação	Algumas certificações exigem somente a aprovação em um exame, enquanto outras exigem a aprovação em diversos.
Seu perfil do Microsoft Learn	Ao conectar seu perfil de certificação ao Microsoft Learn, é possível agendar e renovar exames, além de compartilhar e imprimir certificados.
Pontuação do exame e relatórios de pontuação	Para ser aprovado, é necessário obter uma pontuação de 700 ou mais.
Área restrita do exame	Você pode explorar o ambiente do exame visitando nossa área virtual do exame.
Solicitação de acomodações	Se você usar dispositivos auxiliares ou precisar tempo extra ou de modificação em qualquer parte da experiência do exame, poderá solicitar uma acomodação.
Fazer uma avaliação simulada gratuita	Teste suas habilidades com perguntas simuladas para ajudar você a se preparar para o exame.

Atualizações do exame

Nossos exames são atualizados periodicamente para refletir as habilidades necessárias para executar uma função. Foram incluídas duas versões dos objetivos das habilidades medidas relativas à data do exame.

A versão em inglês do exame é sempre atualizada primeiro. Alguns exames estão localizados em outros idiomas e são atualizados aproximadamente oito semanas após a atualização da versão em inglês. Embora a Microsoft se esforce para atualizar as versões localizadas de um exame conforme o mencionado, pode haver situações em que elas não sejam atualizadas de acordo com o cronograma. Outros idiomas disponíveis estão listados na seção Agendar Exame da página da Web Detalhes do Exame. Se o exame não estiver disponível em seu idioma preferencial, solicite 30 minutos adicionais para realizá-lo.

Observação

As marcações que aparecem abaixo de cada uma das habilidades medidas destinam-se a ilustrar como estamos avaliando essa habilidade. Tópicos relacionados podem ser abordados no exame.

Observação

A maioria das perguntas aborda recursos que estão em GA (disponibilidade geral). O exame pode conter perguntas sobre Versão prévia dos recursos se esses recursos forem comumente usados.

Habilidades medidas em 1º de novembro de 2024

Perfil do público-alvo

Este exame é uma oportunidade para demonstrar conhecimento sobre os principais conceitos de dados e serviços de dados relacionados do Microsoft Azure. Como candidato para este exame, você deve ter familiaridade com o material de aprendizagem individual ou orientado por instrutor do Exame DP-900.

Este exame se destina a candidatos que estão começando a trabalhar com os dados na nuvem.

Você deve estar familiarizado com:

• Os conceitos de dados relacionais e não relacionais.

• Diferentes tipos de cargas de trabalho de dados, como transacional ou analítica.

Você pode usar a certificação Azure Data Fundamentals a fim de se preparar para outras certificações baseadas em função do Azure, como Azure Database Administrator Associate ou Azure Data Engineer Associate, mas ela não é pré-requisito de nenhuma delas.

Habilidades em um relance

• Descrever os principais conceitos de dados (25% a 30%)

• Identificar considerações sobre dados relacionais no Azure (20 a 25%)

• Descrever considerações sobre o trabalho com os dados não relacionais no Azure (15 a 20%)

• Descrever uma carga de trabalho de análise no Azure (25 a 30%)

Descrever os principais conceitos de dados (25% a 30%)

Descrever maneiras de representar dados

• Descrever características de dados estruturados

• Descrever características de semiestruturados

• Descrever características de dados não estruturados

Identificar opções de armazenamento de dados

• Descrever formatos comuns para arquivos de dados

• Descrever tipos de bancos de dados

Descrever cargas de trabalho de dados comuns

• Descrever recursos de cargas de trabalho transacionais

• Descrever recursos de cargas de trabalho analíticas

Identificar funções e responsabilidades para cargas de trabalho de dados

• Descrever as responsabilidades dos administradores de banco de dados

• Descrever responsabilidades de engenheiros de dados

• Descrever responsabilidades de analistas de dados

Identificar considerações sobre dados relacionais no Azure (20 a 25%)

Descrever conceitos relacionais

• Identificar características de dados relacionais

• Descrever a normalização e por que ela é usada

• Identificar instruções comuns de SQL (linguagem de consulta estruturada)

• Identificar objetos de banco de dados comuns

Descrever os serviços de dados relacionais do Azure

• Descrever a família de produtos do SQL do Azure, incluindo o Banco de Dados SQL do Azure, a Instância Gerenciada de SQL do Azure e o SQL Server em Máquinas Virtuais do Azure

• Identificar os serviços de banco de dados do Azure para sistemas de banco de dados de software livre

Descrever considerações sobre o trabalho com os dados não relacionais no Azure (15 a 20%)

Descrever as funcionalidades do armazenamento do Azure

• Descrever o armazenamento de Blobs do Azure

• Descrever o armazenamento de Arquivos do Azure

• Descrever o armazenamento de Tabelas do Azure

Descrever funcionalidades e recursos do Azure Cosmos DB

• Identificar casos de uso para o Azure Cosmos DB

• Descrever as APIs do Azure Cosmos DB

Descrever uma carga de trabalho de análise (25 a 30%)

Descrever elementos comuns da análise em larga escala

• Descrever considerações sobre o processamento e a ingestão de dados

• Descrever opções para armazenamentos de dados analíticos

• Descrever os serviços em nuvem da Microsoft para análise em larga escala, incluindo Azure Databricks e Microsoft Fabric

Descrever considerações sobre a análise de dados em tempo real

• Descrever a diferença entre dados de lote e dados de streaming

• Identificar serviços de nuvem da Microsoft para análises em tempo real

Descrever a visualização de dados no Microsoft Power BI

• Identificar funcionalidades do Power BI

• Descrever recursos de modelos de dados no Power BI

• Identificar visualizações apropriadas para dados

Recursos de estudo

É recomendado treinar e obter experiência prática antes de fazer o exame. São oferecidas opções de estudo independente e treinamento em sala de aula, bem como links para documentação, sites da comunidade e vídeos.

Recursos de estudo	Links de aprendizado e documentação
Faça treinamento	Escolher entre módulos e roteiros de aprendizagem individuais ou realizar um curso ministrado por instrutor
Encontrar documentação	Documentação do SQL do Azure – SQL do Azure Documentação Técnica do SQL Server – SQL Server Documentação do Armazenamento de Blobs do Azure Documentação do Armazenamento de Tabelas do Azure Documentação do Armazenamento do Azure Azure Cosmos DB Azure Synapse Analytics Azure Databricks Azure Data Factory Documentação do Power BI – Power BI
Faça uma pergunta	Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Obter suporte da comunidade	Análise no Azure | TechCommunity Azure Synapse Analytics | TechCommunity Bem-vindo(a) à Comunidade SQL Server (microsoft.com) PaaS do Azure – Microsoft Tech Community
Seguir o Microsoft Learn	Microsoft Learn ─ Microsoft Tech Community
Encontrar um vídeo	Zona de preparação para o exame Dados expostos Navegar por outros programas do Microsoft Learn

Log de alterações

Essencial para entender a tabela: os grupos de tópicos (também conhecidos como grupos funcionais) estão em negrito e são seguidos pelos objetivos de cada grupo. A tabela é uma comparação entre as duas versões das habilidades do exame medidas e a terceira coluna descreve a extensão das mudanças.

Área de habilidades anteriores a 1º de novembro de 2024	Área de habilidades em 1º de novembro de 2024	Alterar
Descrever uma carga de trabalho de análise no Azure	Descrever uma carga de trabalho de análise	Secundária
Descrever elementos comuns da análise em larga escala	Descrever elementos comuns da análise em larga escala	Secundária