Guia de estudo para o Exame MB-260: Especialista em Dynamics 365 Customer Insights (Dados)

Aviso

Esse exame será desativado em 30 de novembro de 2024, às 23h59, horário padrão central. Saiba mais sobre as novas credenciais de experiência do cliente do Microsoft Dynamics 365.

Objetivo deste documento

Este guia de estudo explica o que esperar do exame e inclui um resumo dos tópicos que ele pode abranger, além de links para recursos adicionais. As informações e os materiais neste documento devem ajudá-lo a se concentrar nos estudos enquanto você se prepara para o exame.

Links úteis Descrição
Rever as habilidades avaliadas a partir de 15 de abril de 2024 Esta lista representa as habilidades medidas APÓS a data fornecida. Estude-a para fazer o exame APÓS essa data.
Rever as habilidades avaliadas antes de 15 de abril de 2024 Estude esta lista de habilidades para fazer o exame ANTES da data fornecida.
Log de alterações É possível acessar diretamente o log de alterações para ver as alterações que serão feitas na data fornecida.
Como obter a certificação Algumas certificações exigem somente a aprovação em um exame, enquanto outras exigem a aprovação em diversos.
Renovação de certificação As certificações de associado, especialista e especialidade da Microsoft expiram anualmente. Você pode fazer a renovação passando por uma avaliação online gratuita no Microsoft Learn.
Seu perfil do Microsoft Learn Ao conectar seu perfil de certificação ao Microsoft Learn, é possível agendar e renovar exames, além de compartilhar e imprimir certificados.
Pontuação do exame e relatórios de pontuação Para ser aprovado, é necessário obter uma pontuação de 700 ou mais.
Área restrita do exame Você pode explorar o ambiente do exame visitando nossa área virtual do exame.
Solicitação de acomodações Se você usar dispositivos auxiliares ou precisar tempo extra ou de modificação em qualquer parte da experiência do exame, poderá solicitar uma acomodação.
Faça um teste prático Está pronto para fazer o exame ou precisa estudar um pouco mais?

Atualizações do exame

Nossos exames são atualizados periodicamente para refletir as habilidades necessárias para executar uma função. Foram incluídas duas versões dos objetivos das habilidades medidas relativas à data do exame.

A versão em inglês do exame é sempre atualizada primeiro. Alguns exames estão localizados em outros idiomas e são atualizados aproximadamente oito semanas após a atualização da versão em inglês. Embora a Microsoft se esforce para atualizar as versões localizadas de um exame de acordo com o cronograma, pode haver situações em que elas não sejam atualizadas conforme mencionado. Outros idiomas disponíveis estão listados na seção Agendar Exame da página da Web Detalhes do Exame. Se o exame não estiver disponível em seu idioma preferencial, solicite 30 minutos adicionais para realizá-lo.

Observação

As marcações que aparecem abaixo de cada uma das habilidades medidas destinam-se a ilustrar como estamos avaliando essa habilidade. Tópicos relacionados podem ser abordados no exame.

Observação

A maioria das perguntas aborda recursos que estão em GA (disponibilidade geral). O exame pode conter perguntas sobre Versão prévia dos recursos se esses recursos forem comumente usados.

Habilidades avaliadas a partir de 15 de abril de 2024

Perfil do público-alvo

Como candidato a esse exame, você deverá implementar soluções que forneçam insights sobre os perfis dos clientes e que acompanhem as atividades de engajamento para ajudar a aprimorar as experiências dos clientes.

Você deve ter experiência direta com:

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data

  • Microsoft Power Query

  • Microsoft Dataverse

  • Microsoft Azure Data Lake Storage

  • Pipelines do Azure Data Factory

Você também deve ter experiência direta com práticas relacionadas a:

  • Privacidade, conformidade e consentimento

  • Segurança

  • IA responsável

Como candidato para este exame, você precisa de experiência com processos de dados relacionados a:

  • Preparação

  • Matching

  • Segmentação

  • Aprimoramento

  • Eliminação de duplicação

Você deve ter uma compreensão geral de:

  • Azure Machine Learning

  • Azure Synapse Analytics

  • Arquitetura do Azure

Habilidades em um relance

  • Descrever o Dynamics 365 Customer Insights – Dados (5 a 10%)

  • Ingerir dados (10 a 15%)

  • Criar perfis de clientes por meio da unificação de dados (35 a 40%)

  • Implementar previsões de IA (5 a 10%)

  • Configurar medidas e segmentos (15 a 20%)

  • Configurar conexões de terceiros (5 a 10%)

  • Administrar o Customer Insights – Dados (5 a 10%)

Descrever o Dynamics 365 Customer Insights – Dados (5 a 10%)

Descrever o Customer Insights – Funcionalidade de dados

  • Descrever o Customer Insights – Componentes de dados

  • Descrever o suporte para atualizações quase em tempo real

  • Descrever as diferenças entre perfis de conta comercial e de consumidor individual

  • Descrever o suporte para o Microsoft Fabric

  • Descrever as tabelas e as relações no Customer Insights – Dados

  • Descrever as funcionalidades e as limitações de ingestão em tempo real

  • Descrever os benefícios do enriquecimento de dados de pré-unificação

  • Identificar quando usar o data lake gerenciado ou o data lake próprio de uma organização

Descreva os casos de uso do Customer Insights - Dados

  • Descreva os casos de uso do Customer Insights - Dados

  • Descrever casos de uso para o Customer Insights - APIs de Dados

  • Descrever a integração entre o Customer Insights – Dados e Insights do Cliente – Jornadas

  • Descrever casos de uso para o aprendizado de máquina

Ingerir dados (10 a 15%)

Conectar-se a fontes de dados

  • Anexar ao Microsoft Dataverse

  • Anexação ao Azure Data Lake Storage

  • Ingerir e transformar dados usando o Power Query

  • Anexação ao Azure Synapse Analytics

  • Atualizar campos do Perfil unificado de cliente quase em tempo real

  • Solucionar erros comuns de ingestão

  • Anexar a dados armazenados no formato Delta Lake

  • Configurar a atualização incremental

Transformar, purificar e carregar dados

  • Selecionar tabelas e colunas

  • Resolver inconsistências de dados, valores inesperados ou nulos e problemas de qualidade de dados

  • Avaliar e transformar os tipos de dados de coluna

  • Transformar dados do Dataverse

Criar perfis de clientes por meio da unificação de dados (35 a 40%)

Selecionar campos de origem

  • Selecionar tabelas e atributos do Customer Insights para unificação

  • Descrever tipos de atributo

  • Descrever os requisitos de uma chave primária

Remover registros duplicados

  • Eliminar duplicação de tabelas enriquecidas

  • Definir regras de eliminação de duplicação, incluindo exceções, vencedor e registros alternativos

  • Gerenciar preferências mescladas

Condições de correspondência

  • Especificar uma ordem de correspondência para tabelas

  • Definir regras de correspondência

  • Definir exceções

  • Incluir tabelas enriquecidas na correspondência

  • Configurar opções de normalização

  • Diferenciar métodos de precisão baixa e personalizada

  • Configurar condições de correspondência personalizadas

Unificar campos do cliente

  • Especificar a ordem dos campos para tabelas mescladas

  • Combinar campos em um campo mesclado

  • Combinar um grupo de campos

  • Separar campos de um campo mesclado

  • Excluir campos de uma mesclagem

  • Alterar a ordem de campos

  • Renomear os campos

  • Agrupar perfis em clusters

  • Configurar geração de ID do cliente

  • Descrever a unificação B2B

Implementar a separação de dados de negócios

  • Compreender os pré-requisitos de separação de unidades de negócios

  • Acessar dados comerciais no Dataverse

  • Implementar o Customer Insights - Dados de integrações de unidades de negócios

Analisar a unificação de dados

  • Analisar e criar perfis de cliente

  • Ver os resultados da unificação de dados

  • Verificar as tabelas de saída da unificação de dados

  • Atualizar as configurações de unificação

Configurar relações e atividades

  • Criar e gerenciar relações

  • Criar e gerenciar atividades

  • Combinar perfis de cliente com os dados de atividade de usuários desconhecidos

  • Descrever como usar o consentimento do cliente

  • Descrever como usar dados da Web para personalização

  • Descrever caminhos de relação

  • Definir a relação da conta B2B com contatos

Configurar índices de pesquisa e de filtro

  • Definir quais campos devem ser pesquisáveis

  • Definir opções de filtro para campos

  • Definir campos indexados

Implementar previsões de IA (5 a 10%)

Configurar modelos de previsão internos

  • Configurar e avaliar os modelos de rotatividade de clientes, incluindo os modelos de rotatividade transacional e de rotatividade de assinatura

  • Configurar e avaliar o modelo de recomendação do produto

  • Configurar e avaliar o modelo de valor de tempo de vida do cliente

  • Configurar e gerenciar a análise de sentimento

Implementar modelos de machine learning

  • Descreva os pré-requisitos para usar modelos personalizados do Azure Machine Learning nos Dados do Customer Insights

  • Criar e gerenciar fluxos de trabalho que consomem modelos de machine learning

  • Descrever os pré-requisitos para usar modelos personalizados do Azure Synapse Analytics no Customer Insights – Dados

Configurar medidas e segmentos (15 a 20%)

Criar e gerenciar medidas

  • Criar e gerenciar marcadores

  • Descrever os diferentes tipos de medidas

  • Criar uma medida

  • Configurar cálculos de medida

  • Modificar dimensões

  • Agendar medidas

Criar e gerenciar segmentos

  • Descrever métodos para criar segmentos, incluindo o construtor de segmentos e segmentos rápidos

  • Criar um segmento com base em medidas ou perfis do cliente

  • Criar um segmento com base em um modelo de previsão

  • Descrever atributos projetados

  • Agendar segmentos

Localizar segmentos sugeridos

  • Descrever como o sistema sugere os segmentos a serem usados

  • Criar um segmento sugerido com base em uma medida

  • Criar um segmento sugerido com base na atividade

Criar insights de segmento

  • Configurar segmentos de sobreposição

  • Configurar segmentos diferenciados

  • Examinar a análise diferenciador ou sobreposição

  • Localizar clientes semelhantes usando IA

Configurar conexões de terceiros (5 a 10%)

Configurar conexões e exportações

  • Configurar uma conexão para exportar dados

  • Criar uma exportação de dados

  • Definir tipos de exportações

  • Configurar exportações de dados sob demanda e agendadas

  • Definir as limitações das exportações de segmento

Implementar enriquecimento de dados

  • Enriquecer perfis de cliente

  • Configurar e gerenciar enriquecimentos

  • Enriquecer fontes de dados antes da unificação

Administrar o Customer Insights - Dados (5 a 10%)

Criar e configurar ambientes

  • Identificar quem pode criar ambientes

  • Diferenciar ambientes de avaliação, de área restrita e de produção

  • Conectar o Customer Insights – Dados ao Microsoft Dataverse

  • Conectar o Customer Insights – Dados à conta do Azure Data Lake Storage

  • Gerenciar ambientes

  • Atribuir permissões de usuário

  • Criar um ambiente no Customer Insights - Data

  • Gerenciar chaves no Azure Key Vault

Gerenciar as atualizações do sistema

  • Diferenciar atualizações do sistema e atualizações de fonte de dados

  • Descrever o processo de atualização do sistema

  • Configurar um agendamento de atualização do sistema

  • Monitorar e solucionar problemas de atualização

Recursos de estudo

É recomendado treinar e obter experiência prática antes de fazer o exame. São oferecidas opções de estudo independente e treinamento em sala de aula, bem como links para documentação, sites da comunidade e vídeos.

Recursos de estudo Links de aprendizado e documentação
Faça treinamento Escolher entre módulos e roteiros de aprendizagem individuais ou realizar um curso ministrado por instrutor
Encontrar documentação Documentação e módulos de aprendizagem do Dynamics 365
Documentação do Dynamics 365 Customer Insights
Faça uma pergunta Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Obter suporte da comunidade Microsoft Dynamics Community
Seguir o Microsoft Learn Microsoft Learn ─ Microsoft Tech Community

Log de alterações

Essencial para entender a tabela: os grupos de tópicos (também conhecidos como grupos funcionais) estão em negrito e são seguidos pelos objetivos de cada grupo. A tabela é uma comparação entre as duas versões das habilidades do exame medidas e a terceira coluna descreve a extensão das mudanças.

Área de habilidades anterior a 15 de abril de 2024 Área de habilidades a partir de 15 de abril de 2024 Alterações
Perfil do público Principal
Projeto do Dynamics 365 Customer Insights - Soluções de dados Descrever o Dynamics 365 Customer Insights – Dados Nenhuma alteração de %
Descreva o Customer Insights - Dados Descrever o Customer Insights – Funcionalidade de dados Principal
Descreva os casos de uso do Customer Insights - Dados Descreva os casos de uso do Customer Insights - Dados Principal
Dados ingeridos no Customer Insights - Dados Ingerir dados Nenhuma alteração de %
Conectar às fontes de dados Conectar às fontes de dados Principal
Transformar, limpar e carregar dados usando o Power Query Transformar, purificar e carregar dados Secundária
Configurar atualizações incrementais para fontes de dados Removido
Criar perfis de cliente por meio da unificação de dados Criar perfis de cliente por meio da unificação de dados Porcentagem aumentada do exame
Selecionar campos de origem Selecionar campos de origem Secundária
Remover registros duplicados Remover registros duplicados Secundária
Condições de correspondência Condições de correspondência Secundária
Unificar campos do cliente Unificar campos do cliente Principal
Implementar a separação de dados de negócios Implementar a separação de dados de negócios Secundária
Analisar a unificação de dados Analisar a unificação de dados Nenhuma alteração
Configurar relações e atividades Configurar relações e atividades Principal
Criar um perfil de contato unificado para contas B2B Removido
Configurar índices de pesquisa e de filtro Configurar índices de pesquisa e de filtro Secundária
Implementar previsões de IA no Customer Insights - Dados Implementar previsões de IA Nenhuma alteração de %
Use o Copilot no Customer Insights - Dados Removido
Configurar modelos de previsão Configurar modelos de previsão internos Secundária
Implementar modelos de machine learning Implementar modelos de machine learning Principal
Configurar medidas e segmentos Configurar medidas e segmentos Porcentagem aumentada do exame
Criar e gerenciar medidas Criar e gerenciar medidas Secundária
Criar e gerenciar segmentos Criar e gerenciar segmentos Principal
Localizar segmentos sugeridos Localizar segmentos sugeridos Secundária
Criar insights de segmento Criar insights de segmento Secundária
Configurar conexões de terceiros Configurar conexões de terceiros Porcentagem reduzida do exame
Configurar conexões e exportações Configurar conexões e exportações Nenhuma alteração
Exportar dados para o Dynamics 365 Customer Insights - Journeys ou Dynamics 365 Sales Removido
Exibir o Customer Insights - Dados de dentro dos aplicativos do Dynamics 365 Removido
Implementar enriquecimento de dados Implementar enriquecimento de dados Secundária
Usar dados de consentimento do cliente Removido
Use os dados do Customer Insights nos aplicativos do Power Platform e do M365 Removido
Administrar o Customer Insights - Dados Administrar o Customer Insights - Dados Nenhuma alteração de %
Criar e configurar ambientes Criar e configurar ambientes Principal
Gerenciar as atualizações do sistema Gerenciar as atualizações do sistema Secundária
Criar e gerenciar conexões Removido

Habilidades avaliadas antes de 15 de abril de 2024

Perfil do público-alvo

Como candidato a esse exame, você deve implementar soluções que forneçam insights sobre perfis de clientes e que acompanhem as atividades de participação dos usuários para ajudar você:

  • Melhorar as experiências do cliente.

  • Aumentar a retenção de clientes.

Você deve ter experiência direta com:

  • O Dynamics 365 Customer Insights - Dados e um ou mais aplicativos adicionais do Dynamics 365

  • Microsoft Power Query

  • Microsoft Dataverse

  • Common Data Service

  • Microsoft Power Platform

Você também deve ter experiência direta com práticas relacionadas a:

  • Privacidade

  • Conformidade

  • Consentimento

  • Segurança

  • IA responsável

  • Política de retenção de dados

Como candidato a esse exame, você precisa ter experiência com processos relacionados a indicadores chave de desempenho (KPIs), retenção de dados, validação, visualização, preparação, correspondência, fragmentação, segmentação e aprimoramento. Você deve ter uma compreensão geral de:

  • Azure Machine Learning

  • Azure Synapse Analytics

  • Fábrica de dados do Azure

Habilidades em um relance

  • Projetar o Dynamics 365 Customer Insights - Soluções de dados (5 a 10%)

  • Ingerir dados no Customer Insights - Dados (10 a 15%)

  • Criar perfis de clientes por meio da unificação de dados (30 a 35%)

  • Implementar as previsões de IA no Customer Insights - Dados (5 a 10%)

  • Configurar medidas e segmentos (10 a 15%)

  • Configurar conexões de terceiros (10 a 15%)

  • Administrar o Customer Insights - Dados (5 a 10%)

Projetar o Dynamics 365 Customer Insights - Soluções de dados (5 a 10%)

Descreva o Customer Insights - Dados

  • Descreva o Dynamics 365 Customer Insights - Componentes de dados, incluindo tabelas, relacionamentos, enriquecimentos, atividades, medidas e segmentos

  • Descreva a experiência da primeira execução (FRE) no D365 Customer Insights - Dados

  • Descrever o suporte para atualizações quase em tempo real

  • Descrever o suporte para enriquecimento

  • Descrever as diferenças entre perfis individuais de conta de consumidor e comercial.

Descreva os casos de uso do Customer Insights - Dados

  • Descreva os casos de uso do Dynamics 365 Customer Insights - Dados

  • Descrever casos de uso para ampliar o Customer Insights - Dados, utilizando os componentes do Microsoft Power Platform

  • Descrever casos de uso para o Customer Insights - APIs de Dados

  • Descrever casos de uso para trabalhar com contas comerciais

Ingerir dados no Customer Insights - Dados (10 a 15%)

Conectar às fontes de dados

  • Determinar quais fontes de dados serão usadas

  • Determinar se é necessário usar o data lake gerenciado ou o data lake de uma organização

  • Anexação a um data lake do Microsoft Dataverse

  • Anexação ao Azure Data Lake Storage

  • Ingerir e transformar dados usando os conectores do Power Query

  • Anexação ao Azure Synapse Analytics

  • Descrever as funcionalidades e as limitações de ingestão em tempo real

  • Descrever os benefícios do enriquecimento de dados de pré-unificação

  • Ingerir dados em tempo real

  • Atualizar campos do Perfil unificado de cliente em tempo real

  • Entenda os erros comuns de ingestão

Transformar, limpar e carregar dados usando o Power Query

  • Selecionar tabelas e colunas

  • Resolver inconsistências de dados, valores inesperados ou nulos e problemas de qualidade de dados

  • Avaliar e transformar os tipos de dados de coluna

Configurar atualizações incrementais para fontes de dados

  • Identificar fontes de dados que dão suporte a atualizações incrementais

  • Configurar a atualização incremental

  • Identificar funcionalidades e limitações para atualizações agendadas

  • Configurar atualizações agendadas e atualizações sob demanda

Criar perfis de clientes através da unificação de dados (30 a 35%)

Selecionar campos de origem

  • Selecionar tabelas e atributos do Customer Insights para unificação

  • Selecionar tipos de atributo

  • Selecionar a chave primária

Remover registros duplicados

  • Eliminar duplicação de tabelas enriquecidas

  • Definir regras de eliminação de duplicação

  • Definir resultados de eliminação de duplicação

Condições de correspondência

  • Especificar uma ordem de correspondência para tabelas

  • Definir regras de correspondência

  • Definir exceções

  • Incluir tabelas enriquecidas na correspondência

  • Configurar opções de normalização

  • Diferenciar métodos de precisão baixa e personalizada

Unificar campos do cliente

  • Especificar a ordem dos campos para tabelas mescladas

  • Combinar campos em um campo mesclado

  • Combinar um grupo de campos

  • Separar campos de um campo mesclado

  • Excluir campos de uma mesclagem

  • Alterar a ordem de campos

  • Renomear os campos

  • Agrupar perfis em clusters

Implementar a separação de dados de negócios

  • Compreender os pré-requisitos de separação de unidades de negócios

  • Acessar dados comerciais no Dataverse

  • Implementar o Customer Insights - Dados de integrações de unidades de negócios

Analisar a unificação de dados

  • Analisar e criar perfis de cliente

  • Ver os resultados da unificação de dados

  • Verificar as tabelas de saída da unificação de dados

  • Atualizar as configurações de unificação

Configurar relações e atividades

  • Criar e gerenciar relações

  • Criar atividades usando uma relação nova ou existente

  • Criar atividades em tempo real

  • Gerenciar atividades

  • Combinar perfis de cliente com os dados de atividade de usuários desconhecidos

  • Exibir o Customer Insights - Atividades de Dados na Linha do Tempo de Atividades do D365

Criar um perfil de contato unificado para contas B2B

  • Crie um perfil de contato unificado

  • Definir a relação entre contatos e contas

  • Definir os campos semânticos

  • Revisar a unificação de contatos

  • Verificar as tabelas de saída da unificação de dados

Configurar índices de pesquisa e de filtro

  • Definir quais campos devem ser pesquisáveis

  • Definir opções de filtro para campos

  • Definir índices

Implementar as previsões de IA no Customer Insights - Dados (5 a 10%)

Use o Copilot no Customer Insights - Dados

  • Compreender os principais componentes da página do Discovery

Configurar modelos de previsão

  • Configurar e avaliar os modelos de rotatividade de clientes, incluindo os modelos de rotatividade transacional e de rotatividade de assinatura

  • Configurar e avaliar o modelo de recomendação do produto

  • Configurar e avaliar o modelo de valor de tempo de vida do cliente

  • Criar um segmento de cliente com base no modelo de previsão

  • Configurar e gerenciar a análise de sentimento

Implementar modelos de machine learning

  • Descreva os pré-requisitos para usar modelos personalizados do Azure Machine Learning nos Dados do Customer Insights

  • Utilize um assistente para trazer modelos de previsão personalizados para o Customer Insights - Dados

  • Implementar fluxos de trabalho que consomem modelos de machine learning

  • Gerenciar fluxos de trabalho para modelos de machine learning personalizados

Configurar medidas e segmentos (10 a 15%)

Criar e gerenciar medidas

  • Criar e gerenciar marcadores

  • Descrever os diferentes tipos de medidas

  • Criar uma medida

  • Criar uma medida usando um modelo

  • Configurar cálculos de medida

  • Modificar dimensões

  • Agendar Medidas

Criar e gerenciar segmentos

  • Criar e gerenciar marcadores

  • Descrever métodos para criar segmentos, incluindo o construtor de segmentos e segmentos rápidos

  • Criar um segmento com base em perfis de cliente, medidas ou previsões de IA

  • Criar um segmento com base em um modelo de previsão

  • Localizar clientes semelhantes

  • Atributos de projeto

  • Acompanhar o uso de segmentos

  • Exportar segmentos

Localizar segmentos sugeridos

  • Descrever como o sistema sugere os segmentos a serem usados

  • Criar um segmento com base em uma sugestão

  • Criar um segmento sugerido com base na atividade

  • Configurar atualizações para sugestões

Criar insights de segmento

  • Configurar segmentos de sobreposição

  • Configurar segmentos diferenciados

  • Analisar insights

  • Localizar segmentos semelhantes com IA

Configurar conexões de terceiros (10 a 15%)

Configurar conexões e exportações

  • Configurar uma conexão para exportar dados

  • Criar uma exportação de dados

  • Definir tipos de exportações

  • Configurar exportações de dados sob demanda e agendadas

  • Definir as limitações das exportações de segmento

Exportar dados para o Dynamics 365 Customer Insights – Journeys ou Dynamics 365 Sales

  • Identificar os pré-requisitos para exportar dados do Dynamics 365 Customer Insights - Dados

  • Criar conexões entre o Dynamics 365 Customer Insights - Dados e os aplicativos do Dynamics 365

  • Definir quais segmentos serão exportados

  • Exportar um Dynamics 365 Customer Insights - Segmento de dados para o Dynamics 365 Customer Insights - Journeys como um segmento de marketing

  • Use o Dynamics 365 Customer Insights - Perfis e segmentos de dados com marketing em tempo real

  • Exportar um Dynamics 365 Customer Insights - Perfil de dados para o Dynamics 365 Customer Insights - Journeys para orquestração da jornada do cliente

  • Exportar um segmento do Dynamics 365 Customer Insights - Dados para o Dynamics 365 Sales como uma lista de marketing

  • Exibir o Customer Insights - Dados de dentro dos aplicativos do Dynamics 365
    Identificar quais dados do Dynamics 365 Customer Insights - Os dados podem ser exibidos nos aplicativos do Dynamics 365 Configurar o suplemento Customer Card para os aplicativos do Dynamics 365

  • Identificar as permissões necessárias para implementar o suplemento de cartão do cliente para aplicativos do Dynamics 365

Implementar enriquecimento de dados

  • Enriquecer perfis de cliente

  • Configurar e gerenciar enriquecimentos

  • Enriquecer fontes de dados antes da unificação

  • Exibir os resultados do enriquecimento

  • Adicionar Dados de Consentimento ao Customer Insights - Dados

  • Usar dados de consentimento

Usar o Customer Insights - Dados em aplicativos do Power Platform e do M365

  • Use o D365 Customer Insights - Chatbot de dados para o Microsoft Teams

  • Conectar-se ao Power Apps e ao Dynamics 365 Customer Insights - Dados

  • Use o conector do Power Automate para o Dynamics 365 Customer Insights - Dados

  • Configurar o conector do Dynamics 365 Customer Insights para o Power BI - Dados

Administrar o Customer Insights - Dados (5 a 10%)

Criar e configurar ambientes

  • Identificar quem pode criar ambientes

  • Diferenciar ambientes de avaliação e de produção

  • Conectar-se ao Customer Insights - Dados para o Microsoft Dataverse

  • Conectar-se ao Customer Insights - Dados com a conta de armazenamento do Azure Data Lake Storage Gerenciar ambientes existentes

  • Alterar ou reivindicar a propriedade do ambiente

  • Redefinir um ambiente existente

  • Excluir um ambiente existente

  • Configurar permissões de usuário

  • Descrever as permissões de usuário disponíveis

  • Exportar logs de diagnóstico

Gerenciar as atualizações do sistema

  • Diferenciar atualizações do sistema e atualizações de fonte de dados

  • Descrever as políticas de atualização

  • Configurar um agendamento de atualização do sistema

  • Monitorar e solucionar problemas de atualização

Criar e gerenciar conexões

  • Descrever quando as conexões são usadas

  • Configurar e gerenciar conexões

  • Last updated on