Guia de estudo para o Exame PL-300: Analista de Dados do Microsoft Power BI
Artigo
Objetivo deste documento
Este guia de estudo explica o que esperar do exame e inclui um resumo dos tópicos que ele pode abranger, além de links para recursos adicionais. As informações e os materiais neste documento devem ajudá-lo a se concentrar nos estudos enquanto você se prepara para o exame.
As certificações de associado, especialista e especialidade da Microsoft expiram anualmente. Você pode fazer a renovação passando por uma avaliação online gratuita no Microsoft Learn.
Se você usar dispositivos auxiliares ou precisar tempo extra ou de modificação em qualquer parte da experiência do exame, poderá solicitar uma acomodação.
Teste suas habilidades com perguntas simuladas para ajudar você a se preparar para o exame.
Atualizações do exame
Nossos exames são atualizados periodicamente para refletir as habilidades necessárias para executar uma função. Foram incluídas duas versões dos objetivos das habilidades medidas relativas à data do exame.
A versão em inglês do exame é sempre atualizada primeiro. Alguns exames estão localizados em outros idiomas e são atualizados aproximadamente oito semanas após a atualização da versão em inglês. Embora a Microsoft se esforce para atualizar as versões localizadas de um exame conforme o mencionado, pode haver situações em que elas não sejam atualizadas de acordo com o cronograma. Outros idiomas disponíveis estão listados na seção Agendar Exame da página da Web Detalhes do Exame. Se o exame não estiver disponível em seu idioma preferencial, solicite 30 minutos adicionais para realizá-lo.
Observação
As marcações que aparecem abaixo de cada uma das habilidades medidas destinam-se a ilustrar como estamos avaliando essa habilidade. Tópicos relacionados podem ser abordados no exame.
Observação
A maioria das perguntas aborda recursos que estão em GA (disponibilidade geral). O exame pode conter perguntas sobre Versão prévia dos recursos se esses recursos forem comumente usados.
Habilidades medidas a partir de 21 de outubro de 2024
Perfil do público-alvo
Como candidato a este exame, você deve apresentar insights acionáveis trabalhando com os dados disponíveis e aplicando a experiência no domínio. Você deve:
Agregar valor comercial significativo por meio de visualizações de dados fáceis de entender.
Capacitar outras pessoas a realizar análise de autoatendimento.
Como analista de dados do Power BI, você trabalha em estreita colaboração com os stakeholders de negócios para identificar os requisitos dos negócios. Você colabora com engenheiros de análise e engenheiros de dados para identificar e adquirir dados. Você usa o Power BI para:
Preparar os dados
Modelar os dados
Visualizar e analisar os dados
Gerenciar e proteger o Power BI
Você deve ser proficiente no uso do Power Query e do DAX (Data Analysis Expressions).
Habilidades em um relance
Preparar os dados (25 a 30%)
Modelar os dados (25 a 30%)
Visualizar e analisar os dados (25 a 30%)
Gerenciar e proteger o Power BI (15 a 20%)
Preparar os dados (25 a 30%)
Obter ou conectar-se a dados
Identificar e conectar-se a fontes de dados ou a um modelo semântico compartilhado
Alterar as configurações da fonte de dados, incluindo credenciais e níveis de privacidade
Escolher entre DirectQuery e Importar
Criar e modificar parâmetros
Criar perfil e limpar os dados
Avaliar dados, incluindo estatísticas de dados e propriedades de coluna
Resolver inconsistências, valores inesperados ou nulos e problemas de qualidade de dados
Resolver erros de importação de dados
Transformar e carregar os dados
Selecionar tipos de dados de coluna apropriados
Criar e transformar colunas
Agrupar e agregar dados
Transformar linhas em colunas, transformar colunas em linhas e transpor dados
Converter dados semiestruturados em uma tabela
Criar tabelas de fatos e tabelas de dimensão
Identificar quando usar consultas de referência ou duplicadas e o impacto resultante
Mesclar e acrescentar consultas
Identificar e criar chaves apropriadas para relações
Configurar o carregamento de dados para consultas
Modelar os dados (25 a 30%)
Projetar e implementar um modelo de dados
Configurar propriedades de tabela e de coluna
Implementar dimensões de role-playing
Definir a cardinalidade de uma relação e a direção do filtro cruzado
Criar uma tabela de data comum
Identificar casos de uso para colunas calculadas e tabelas calculadas
Criar cálculos de modelo usando DAX
Criar medidas de agregação única
Usar a função CALCULATE
Implementar medidas de inteligência de dados temporais
Usar funções estatísticas básicas
Criar medidas semiaditivas
Criar uma medida usando medidas rápidas
Criar tabelas ou colunas calculadas
Criar grupos de cálculo
Otimizar o desempenho do modelo
Melhorar o desempenho identificando e removendo linhas e colunas desnecessárias
Identificar medidas, relacionamentos e visuais com desempenho insatisfatório usando o Performance Analyzer e a Visualização da Consulta DAX
Aprimorar o desempenho reduzindo a granularidade
Visualizar e analisar os dados (25 a 30%)
Criar relatórios
Selecionar um visual apropriado
Formatar e configurar visuais
Aplicar e personalizar um tema
Aplicar formatação condicional
Aplicar segmentação e filtragem
Configurar a página de relatório
Escolher quando usar um relatório paginado
Criar cálculos de visual usando DAX
Aprimorar relatórios para usabilidade e narração
Configurar indicadores
Criar dicas de ferramentas personalizadas
Editar e configurar interações entre visuais
Configurar a navegação para um relatório
Aplicar classificação a visuais
Configurar segmentação de dados de sincronização
Agrupar e criar camadas visuais usando o painel Seleção
Configurar a navegação de detalhamento
Definir configurações de exportação
Criar relatórios para dispositivos móveis
Habilitar visuais personalizados em um relatório
Criar e configurar relatórios do Power BI para fins de acessibilidade
Configurar a atualização automática de página
Identificar padrões e tendências
Usar o recurso Analisar no Power BI
Usar agrupamento, compartimentalização e clustering
Usar Visuais de IA
Usar linhas de referência, barras de erros e previsão
Detectar exceções e anomalias
Gerenciar e proteger o Power BI (15 a 20%)
Criar e gerenciar workspaces e ativos
Criar e configurar um workspace
Configurar e atualizar um aplicativo de workspace
Publicar ou atualizar itens em um workspace
Criar dashboards
Escolher um modo de distribuição
Configurar assinaturas e alertas de dados
Promover ou certificar o conteúdo do Power BI
Identificar quando um gateway é necessário
Configurar uma atualização agendada de modelo semântico
Proteger e controlar itens do Power BI
Atribuir funções de workspace
Configurar o acesso no nível do item
Fornecer acesso a modelos semânticos
Implementar funções de segurança em nível de linha
Configurar associação de grupo de segurança em nível de linha
Aplicar rótulos de confidencialidade
Recursos de estudo
É recomendado treinar e obter experiência prática antes de fazer o exame. São oferecidas opções de estudo independente e treinamento em sala de aula, bem como links para documentação, sites da comunidade e vídeos.
A tabela abaixo resume as mudanças entre a versão atual e a anterior das habilidades medidas. Os grupos funcionais estão em negrito, seguidos pelos objetivos dentro de cada grupo. A tabela é uma comparação entre a versão anterior e a atual das habilidades medidas no exame e a terceira coluna descreve a extensão das mudanças.
Área de habilidade antes de 21 de outubro de 2024
Área de habilidade a partir de 21 de outubro de 2024
Demonstre métodos e boas práticas que se alinhem aos requisitos técnicos e comerciais para modelagem, visualização e análise de dados com o Microsoft Power BI.