Guia de estudo para o Exame PL-300: Analista de Dados do Microsoft Power BI
Objetivo deste documento
Este guia de estudo explica o que esperar do exame e inclui um resumo dos tópicos que ele pode abranger, além de links para recursos adicionais. As informações e os materiais neste documento devem ajudá-lo a se concentrar nos estudos enquanto você se prepara para o exame.
| Links úteis | Descrição |
|---|---|
| Revisão das habilidades medidas a partir de 23 de abril de 2024 | Esta lista representa as habilidades medidas APÓS a data fornecida. Estude-a para fazer o exame APÓS essa data. |
| Revisão das habilidades avaliadas antes de 23 de abril de 2024 | Estude esta lista de habilidades para fazer o exame ANTES da data fornecida. |
| Log de alterações | É possível acessar diretamente o log de alterações para ver as alterações que serão feitas na data fornecida. |
| Como obter a certificação | Algumas certificações exigem somente a aprovação em um exame, enquanto outras exigem a aprovação em diversos. |
| Renovação de certificação | As certificações de associado, especialista e especialidade da Microsoft expiram anualmente. É possível realizar a renovação sendo aprovado em uma avaliação online gratuita no Microsoft Learn. |
| Seu perfil do Microsoft Learn | Ao conectar seu perfil de certificação ao Microsoft Learn, é possível agendar e renovar exames, além de compartilhar e imprimir certificados. |
| Pontuação do exame e relatórios de pontuação | Para ser aprovado, é necessário obter uma pontuação de 700 ou mais. |
| Área restrita do exame | Você pode explorar o ambiente do exame visitando nossa área virtual do exame. |
| Solicitação de acomodações | Se você usar dispositivos auxiliares ou precisar tempo extra ou de modificação em qualquer parte da experiência do exame, poderá solicitar uma acomodação. |
| Fazer uma avaliação simulada gratuita | Teste suas habilidades com perguntas simuladas para ajudar você a se preparar para o exame. |
Atualizações do exame
Nossos exames são atualizados periodicamente para refletir as habilidades necessárias para executar uma função. Foram incluídas duas versões dos objetivos das habilidades medidas relativas à data do exame.
A versão em inglês do exame é sempre atualizada primeiro. Alguns exames estão localizados em outros idiomas e são atualizados aproximadamente oito semanas após a atualização da versão em inglês. Embora a Microsoft se esforce para atualizar as versões localizadas de um exame conforme o mencionado, pode haver situações em que elas não sejam atualizadas de acordo com o cronograma. Outros idiomas disponíveis estão listados na seção Agendar Exame da página da Web Detalhes do Exame. Se o exame não estiver disponível em seu idioma preferencial, solicite 30 minutos adicionais para realizá-lo.
Observação
As marcações que aparecem abaixo de cada uma das habilidades medidas destinam-se a ilustrar como estamos avaliando essa habilidade. Tópicos relacionados podem ser abordados no exame.
Observação
A maioria das perguntas aborda recursos que estão em GA (disponibilidade geral). O exame pode conter perguntas sobre Versão prévia dos recursos se esses recursos forem comumente usados.
Habilidades medidas a partir de 23 de abril de 2024
Perfil do público-alvo
Como candidato a este exame, você deve apresentar insights acionáveis trabalhando com os dados disponíveis e aplicando a experiência no domínio. Você deve:
Agregar valor comercial significativo por meio de visualizações de dados fáceis de entender.
Capacitar outras pessoas a realizar análise de autoatendimento.
Implantar e configurar soluções para consumo.
Como analista de dados do Power BI, você trabalha em estreita colaboração com os stakeholders de negócios para identificar os requisitos dos negócios. Você colabora com analistas de dados corporativos e engenheiros de dados para identificar e adquirir dados. Você usa o Power BI para:
Transformar os dados.
Criar modelos de dados.
Visualize dados.
Compartilhar ativos.
Você deve ser proficiente no uso do Power Query e na criação de expressões usando o DAX (Data Analysis Expressions). Você sabe como avaliar a qualidade dos dados. Além disso, você conhece segurança de dados, incluindo segurança em nível de linha e confidencialidade de dados.
Habilidades em um relance
Preparar os dados (25 a 30%)
Modelar os dados (25 a 30%)
Visualizar e analisar os dados (25 a 30%)
Implantar e manter itens (15 a 20%)
Preparar os dados (25 a 30%)
Obter dados de fontes de dados
Identificar e conectar-se a uma fonte de dados
Alterar as configurações da fonte de dados, incluindo credenciais, níveis de privacidade e locais de fonte de dados
Selecionar um modelo semântico compartilhado ou criar um modelo de dados local
Escolher entre o modo DirectQuery, Importação e Duplo
Alterar o valor em um parâmetro
Limpar os dados
Avaliar dados, incluindo estatísticas de dados e propriedades de coluna
Resolver inconsistências, valores inesperados ou nulos e problemas de qualidade de dados
Resolver erros de importação de dados
Transformar e carregar os dados
Selecionar tipos de dados de coluna apropriados
Criar e transformar colunas
Transformar uma consulta
Criar um esquema em estrela que contenha fatos e dimensões
Identificar quando usar consultas de referência ou duplicadas e o impacto resultante
Mesclar e acrescentar consultas
Identificar e criar chaves apropriadas para relações
Configurar o carregamento de dados para consultas
Modelar os dados (25 a 30%)
Projetar e implementar um modelo de dados
Configurar propriedades de tabela e de coluna
Implementar dimensões de role-playing
Definir a cardinalidade de uma relação e a direção do filtro cruzado
Criar uma tabela de data comum
Implementar funções de segurança em nível de linha
Criar cálculos de modelo usando DAX
Criar medidas de agregação única
Usar CALCULATE para manipular filtros
Implementar medidas de inteligência de dados temporais
Identificar medidas implícitas e substituir por medidas explícitas
Usar funções estatísticas básicas
Criar medidas semiaditivas
Criar uma medida usando medidas rápidas
Criar tabelas calculadas
Otimizar o desempenho do modelo
Melhorar o desempenho identificando e removendo linhas e colunas desnecessárias
Identificar medidas, relacionamentos e visuais com desempenho insatisfatório usando o Performance Analyzer
Melhorar o desempenho escolhendo os tipos de dados ideais
Melhorar o desempenho resumindo dados
Visualizar e analisar os dados (25 a 30%)
Criar relatórios
Identificar e implementar visualizações apropriadas
Formatar e configurar visualizações
Usar um visual personalizado
Aplicar e personalizar um tema
Configurar formatação condicional
Aplicar segmentação e filtragem
Configurar a página de relatório
Use o recurso Analisar no Excel
Escolher quando usar um relatório paginado
Aprimorar relatórios para usabilidade e narração
Configurar indicadores
Criar dicas de ferramentas personalizadas
Editar e configurar interações entre visuais
Configurar a navegação para um relatório
Aplicar classificação
Configurar segmentação de dados de sincronização
Agrupar e criar camadas visuais usando o painel Seleção
Fazer drill down dos dados usando visuais interativos
Configurar a exportação de conteúdo do relatório e executar uma exportação
Criar relatórios para dispositivos móveis
Habilitar visuais personalizados em um relatório
Criar e configurar relatórios do Power BI para fins de acessibilidade
Identificar padrões e tendências
Usar o recurso Analisar no Power BI
Usar agrupamento, compartimentalização e clustering
Incorporar o recurso de Q&A em um relatório
Usar Visuais de IA
Usar linhas de referência, barras de erros e previsão
Detectar exceções e anomalias
Criar e compartilhar scorecards e métricas
Implantar e manter itens (15 a 20%)
Criar e gerenciar workspaces e itens
Criar e configurar um workspace
Atribuir funções de workspace
Configurar e atualizar um aplicativo de workspace
Publicar ou atualizar itens em um workspace
Criar dashboards
Escolher um modo de distribuição
Aplicar rótulos de confidencialidade ao conteúdo do workspace
Configurar assinaturas e alertas de dados
Promover ou certificar o conteúdo do Power BI
Gerenciar opções globais para arquivos
Modelos semânticos compartilhados
Identificar quando um gateway é necessário
Configurar uma atualização agendada de modelo semântico
Configurar associação de grupo de segurança em nível de linha
Fornecer acesso a modelos semânticos
Configurar a atualização automática de página
Recursos de estudo
É recomendado treinar e obter experiência prática antes de fazer o exame. São oferecidas opções de estudo independente e treinamento em sala de aula, bem como links para documentação, sites da comunidade e vídeos.
| Recursos de estudo | Links de aprendizado e documentação |
|---|---|
| Faça treinamento | Escolher entre módulos e roteiros de aprendizagem individuais ou realizar um curso ministrado por instrutor |
| Encontrar documentação | Documentação do Power BI Documentação do Microsoft Power Apps |
| Faça uma pergunta | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
| Obter suporte da comunidade | Power Apps - Power Platform Community Power Query - Power Platform Community Criando Power Apps - Power Platform Community |
| Seguir o Microsoft Learn | Microsoft Learn ─ Microsoft Tech Community |
| Encontrar um vídeo | Zona de Preparação do Exame | Microsoft Learn #LessCodeMorePower | Shows Navegar por outros programas do Microsoft Learn |
Log de alterações
Essencial para entender a tabela: os grupos de tópicos (também conhecidos como grupos funcionais) estão em negrito e são seguidos pelos objetivos de cada grupo. A tabela é uma comparação entre as duas versões das habilidades do exame medidas e a terceira coluna descreve a extensão das mudanças.
| Área de habilidades antes de 23 de abril de 2024 | Área de habilidades a partir de 23 de abril de 2024 | Alterações |
|---|---|---|
| Perfil do público-alvo | Nenhuma alteração | |
| Preparar os dados | Preparar os dados | Nenhuma alteração |
| Obter dados de fontes de dados | Obter dados de fontes de dados | Nenhuma alteração |
| Limpar os dados | Limpar os dados | Nenhuma alteração |
| Transformar e carregar os dados | Transformar e carregar os dados | Nenhuma alteração |
| Modelar os dados | Modelar os dados | Nenhuma alteração |
| Projetar e implementar um modelo de dados | Projetar e implementar um modelo de dados | Nenhuma alteração |
| Criar cálculos de modelo usando DAX | Criar cálculos de modelo usando DAX | Nenhuma alteração |
| Otimizar o desempenho do modelo | Otimizar o desempenho do modelo | Nenhuma alteração |
| Visualizar e analisar os dados | Visualizar e analisar os dados | Nenhuma alteração |
| Criar relatórios | Criar relatórios | Nenhuma alteração |
| Aprimorar relatórios para usabilidade e narração | Aprimorar relatórios para usabilidade e narração | Principal |
| Identificar padrões e tendências | Identificar padrões e tendências | Nenhuma alteração |
| Implantar e manter itens | Implantar e manter itens | Nenhuma alteração |
| Criar e gerenciar workspaces e itens | Criar e gerenciar workspaces e itens | Nenhuma alteração |
| Modelos semânticos compartilhados | Modelos semânticos compartilhados | Secundária |
Habilidades medidas antes de 23 de abril de 2024
Perfil do público-alvo
Como candidato a este exame, você deve apresentar insights acionáveis trabalhando com os dados disponíveis e aplicando a experiência no domínio. Você deve:
Agregar valor comercial significativo por meio de visualizações de dados fáceis de entender.
Capacitar outras pessoas a realizar análise de autoatendimento.
Implantar e configurar soluções para consumo.
Como analista de dados do Power BI, você trabalha em estreita colaboração com os stakeholders de negócios para identificar os requisitos dos negócios. Você colabora com analistas de dados corporativos e engenheiros de dados para identificar e adquirir dados. Você usa o Power BI para:
Transformar os dados.
Criar modelos de dados.
Visualize dados.
Compartilhar ativos.
Você deve ser proficiente no uso do Power Query e na criação de expressões usando o DAX (Data Analysis Expressions). Você sabe como avaliar a qualidade dos dados. Além disso, você conhece segurança de dados, incluindo segurança em nível de linha e confidencialidade de dados.
Habilidades em um relance
Preparar os dados (25 a 30%)
Modelar os dados (25 a 30%)
Visualizar e analisar os dados (25 a 30%)
Implantar e manter itens (15 a 20%)
Preparar os dados (25 a 30%)
Obter dados de fontes de dados
Identificar e conectar-se a uma fonte de dados
Alterar as configurações da fonte de dados, incluindo credenciais, níveis de privacidade e locais de fonte de dados
Selecionar um modelo semântico compartilhado ou criar um modelo de dados local
Escolher entre o modo DirectQuery, Importação e Duplo
Alterar o valor em um parâmetro
Limpar os dados
Avaliar dados, incluindo estatísticas de dados e propriedades de coluna
Resolver inconsistências, valores inesperados ou nulos e problemas de qualidade de dados
Resolver erros de importação de dados
Transformar e carregar os dados
Selecionar tipos de dados de coluna apropriados
Criar e transformar colunas
Transformar uma consulta
Criar um esquema em estrela que contenha fatos e dimensões
Identificar quando usar consultas de referência ou duplicadas e o impacto resultante
Mesclar e acrescentar consultas
Identificar e criar chaves apropriadas para relações
Configurar o carregamento de dados para consultas
Modelar os dados (25 a 30%)
Projetar e implementar um modelo de dados
Configurar propriedades de tabela e de coluna
Implementar dimensões de role-playing
Definir a cardinalidade de uma relação e a direção do filtro cruzado
Criar uma tabela de data comum
Implementar funções de segurança em nível de linha
Criar cálculos de modelo usando DAX
Criar medidas de agregação única
Usar CALCULATE para manipular filtros
Implementar medidas de inteligência de dados temporais
Identificar medidas implícitas e substituir por medidas explícitas
Usar funções estatísticas básicas
Criar medidas semiaditivas
Criar uma medida usando medidas rápidas
Criar tabelas calculadas
Otimizar o desempenho do modelo
Melhorar o desempenho identificando e removendo linhas e colunas desnecessárias
Identificar medidas, relacionamentos e visuais com desempenho insatisfatório usando o Performance Analyzer
Melhorar o desempenho escolhendo os tipos de dados ideais
Melhorar o desempenho resumindo dados
Visualizar e analisar os dados (25 a 30%)
Criar relatórios
Identificar e implementar visualizações apropriadas
Formatar e configurar visualizações
Usar um visual personalizado
Aplicar e personalizar um tema
Configurar formatação condicional
Aplicar segmentação e filtragem
Configurar a página de relatório
Use o recurso Analisar no Excel
Escolher quando usar um relatório paginado
Aprimorar relatórios para usabilidade e narração
Configurar indicadores
Criar dicas de ferramentas personalizadas
Editar e configurar interações entre visuais
Configurar a navegação para um relatório
Aplicar classificação
Configurar segmentação de dados de sincronização
Agrupar e criar camadas visuais usando o painel Seleção
Fazer drill down dos dados usando visuais interativos
Configurar a exportação de conteúdo do relatório e executar uma exportação
Criar relatórios para dispositivos móveis
Identificar padrões e tendências
Usar o recurso Analisar no Power BI
Usar agrupamento, compartimentalização e clustering
Incorporar o recurso de Q&A em um relatório
Usar Visuais de IA
Usar linhas de referência, barras de erros e previsão
Detectar exceções e anomalias
Criar e compartilhar scorecards e métricas
Implantar e manter itens (15 a 20%)
Criar e gerenciar workspaces e itens
Criar e configurar um workspace
Atribuir funções de workspace
Configurar e atualizar um aplicativo de workspace
Publicar ou atualizar itens em um workspace
Criar dashboards
Escolher um modo de distribuição
Aplicar rótulos de confidencialidade ao conteúdo do workspace
Configurar assinaturas e alertas de dados
Promover ou certificar o conteúdo do Power BI
Gerenciar opções globais para arquivos
Modelos semânticos compartilhados
Identificar quando um gateway é necessário
Configurar uma atualização agendada de modelo semântico
Configurar associação de grupo de segurança em nível de linha
Fornecer acesso a modelos semânticos