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Guia de estudo para o Exame PL-300: Analista de Dados do Microsoft Power BI

Objetivo deste documento

Este guia de estudo explica o que esperar do exame e inclui um resumo dos tópicos que ele pode abranger, além de links para recursos adicionais. As informações e os materiais neste documento devem ajudá-lo a se concentrar nos estudos enquanto você se prepara para o exame.

Links úteis Descrição
Como obter a certificação Algumas certificações exigem somente a aprovação em um exame, enquanto outras exigem a aprovação em diversos.
Renovação de certificação As certificações de associado, especialista e especialidade da Microsoft expiram anualmente. Você pode fazer a renovação passando por uma avaliação online gratuita no Microsoft Learn.
Seu perfil do Microsoft Learn Ao conectar seu perfil de certificação ao Microsoft Learn, é possível agendar e renovar exames, além de compartilhar e imprimir certificados.
Pontuação do exame e relatórios de pontuação Para ser aprovado, é necessário obter uma pontuação de 700 ou mais.
Área restrita do exame Você pode explorar o ambiente do exame visitando nossa área virtual do exame.
Solicitação de acomodações Se você usar dispositivos auxiliares ou precisar tempo extra ou de modificação em qualquer parte da experiência do exame, poderá solicitar uma acomodação.
Fazer uma avaliação simulada gratuita Teste suas habilidades com perguntas simuladas para ajudar você a se preparar para o exame.

Atualizações do exame

Nossos exames são atualizados periodicamente para refletir as habilidades necessárias para executar uma função. Foram incluídas duas versões dos objetivos das habilidades medidas relativas à data do exame.

A versão em inglês do exame é sempre atualizada primeiro. Alguns exames estão localizados em outros idiomas e são atualizados aproximadamente oito semanas após a atualização da versão em inglês. Embora a Microsoft se esforce para atualizar as versões localizadas de um exame conforme o mencionado, pode haver situações em que elas não sejam atualizadas de acordo com o cronograma. Outros idiomas disponíveis estão listados na seção Agendar Exame da página da Web Detalhes do Exame. Se o exame não estiver disponível em seu idioma preferencial, solicite 30 minutos adicionais para realizá-lo.

Observação

As marcações que aparecem abaixo de cada uma das habilidades medidas destinam-se a ilustrar como estamos avaliando essa habilidade. Tópicos relacionados podem ser abordados no exame.

Observação

A maioria das perguntas aborda recursos que estão em GA (disponibilidade geral). O exame pode conter perguntas sobre Versão prévia dos recursos se esses recursos forem comumente usados.

Habilidades medidas a partir de 21 de outubro de 2024

Perfil do público-alvo

Como candidato a este exame, você deve apresentar insights acionáveis trabalhando com os dados disponíveis e aplicando a experiência no domínio. Você deve:

  • Agregar valor comercial significativo por meio de visualizações de dados fáceis de entender.

  • Capacitar outras pessoas a realizar análise de autoatendimento.

Como analista de dados do Power BI, você trabalha em estreita colaboração com os stakeholders de negócios para identificar os requisitos dos negócios. Você colabora com engenheiros de análise e engenheiros de dados para identificar e adquirir dados. Você usa o Power BI para:

  • Preparar os dados

  • Modelar os dados

  • Visualizar e analisar os dados

  • Gerenciar e proteger o Power BI

Você deve ser proficiente no uso do Power Query e do DAX (Data Analysis Expressions).

Habilidades em um relance

  • Preparar os dados (25 a 30%)

  • Modelar os dados (25 a 30%)

  • Visualizar e analisar os dados (25 a 30%)

  • Gerenciar e proteger o Power BI (15 a 20%)

Preparar os dados (25 a 30%)

Obter ou conectar-se a dados

  • Identificar e conectar-se a fontes de dados ou a um modelo semântico compartilhado

  • Alterar as configurações da fonte de dados, incluindo credenciais e níveis de privacidade

  • Escolher entre DirectQuery e Importar

  • Criar e modificar parâmetros

Criar perfil e limpar os dados

  • Avaliar dados, incluindo estatísticas de dados e propriedades de coluna

  • Resolver inconsistências, valores inesperados ou nulos e problemas de qualidade de dados

  • Resolver erros de importação de dados

Transformar e carregar os dados

  • Selecionar tipos de dados de coluna apropriados

  • Criar e transformar colunas

  • Agrupar e agregar dados

  • Transformar linhas em colunas, transformar colunas em linhas e transpor dados

  • Converter dados semiestruturados em uma tabela

  • Criar tabelas de fatos e tabelas de dimensão

  • Identificar quando usar consultas de referência ou duplicadas e o impacto resultante

  • Mesclar e acrescentar consultas

  • Identificar e criar chaves apropriadas para relações

  • Configurar o carregamento de dados para consultas

Modelar os dados (25 a 30%)

Projetar e implementar um modelo de dados

  • Configurar propriedades de tabela e de coluna

  • Implementar dimensões de role-playing

  • Definir a cardinalidade de uma relação e a direção do filtro cruzado

  • Criar uma tabela de data comum

  • Identificar casos de uso para colunas calculadas e tabelas calculadas

Criar cálculos de modelo usando DAX

  • Criar medidas de agregação única

  • Usar a função CALCULATE

  • Implementar medidas de inteligência de dados temporais

  • Usar funções estatísticas básicas

  • Criar medidas semiaditivas

  • Criar uma medida usando medidas rápidas

  • Criar tabelas ou colunas calculadas

  • Criar grupos de cálculo

Otimizar o desempenho do modelo

  • Melhorar o desempenho identificando e removendo linhas e colunas desnecessárias

  • Identificar medidas, relacionamentos e visuais com desempenho insatisfatório usando o Performance Analyzer e a Visualização da Consulta DAX

  • Aprimorar o desempenho reduzindo a granularidade

Visualizar e analisar os dados (25 a 30%)

Criar relatórios

  • Selecionar um visual apropriado

  • Formatar e configurar visuais

  • Aplicar e personalizar um tema

  • Aplicar formatação condicional

  • Aplicar segmentação e filtragem

  • Configurar a página de relatório

  • Escolher quando usar um relatório paginado

  • Criar cálculos de visual usando DAX

Aprimorar relatórios para usabilidade e narração

  • Configurar indicadores

  • Criar dicas de ferramentas personalizadas

  • Editar e configurar interações entre visuais

  • Configurar a navegação para um relatório

  • Aplicar classificação a visuais

  • Configurar segmentação de dados de sincronização

  • Agrupar e criar camadas visuais usando o painel Seleção

  • Configurar a navegação de detalhamento

  • Definir configurações de exportação

  • Criar relatórios para dispositivos móveis

  • Habilitar visuais personalizados em um relatório

  • Criar e configurar relatórios do Power BI para fins de acessibilidade

  • Configurar a atualização automática de página

  • Usar o recurso Analisar no Power BI

  • Usar agrupamento, compartimentalização e clustering

  • Usar Visuais de IA

  • Usar linhas de referência, barras de erros e previsão

  • Detectar exceções e anomalias

Gerenciar e proteger o Power BI (15 a 20%)

Criar e gerenciar workspaces e ativos

  • Criar e configurar um workspace

  • Configurar e atualizar um aplicativo de workspace

  • Publicar ou atualizar itens em um workspace

  • Criar dashboards

  • Escolher um modo de distribuição

  • Configurar assinaturas e alertas de dados

  • Promover ou certificar o conteúdo do Power BI

  • Identificar quando um gateway é necessário

  • Configurar uma atualização agendada de modelo semântico

Proteger e controlar itens do Power BI

  • Atribuir funções de workspace

  • Configurar o acesso no nível do item

  • Fornecer acesso a modelos semânticos

  • Implementar funções de segurança em nível de linha

  • Configurar associação de grupo de segurança em nível de linha

  • Aplicar rótulos de confidencialidade

Recursos de estudo

É recomendado treinar e obter experiência prática antes de fazer o exame. São oferecidas opções de estudo independente e treinamento em sala de aula, bem como links para documentação, sites da comunidade e vídeos.

Log de alterações

A tabela abaixo resume as mudanças entre a versão atual e a anterior das habilidades medidas. Os grupos funcionais estão em negrito, seguidos pelos objetivos dentro de cada grupo. A tabela é uma comparação entre a versão anterior e a atual das habilidades medidas no exame e a terceira coluna descreve a extensão das mudanças.

Área de habilidade antes de 21 de outubro de 2024 Área de habilidade a partir de 21 de outubro de 2024 Alterar
Perfil do público Principal
Preparar os dados Preparar os dados Nenhuma alteração
Obter dados de fontes de dados Obter ou conectar-se a dados Secundária
Limpar os dados Criar perfil e limpar os dados Secundária
Transformar e carregar os dados Transformar e carregar os dados Principal
Modelar os dados Modelar os dados Nenhuma alteração
Projetar e implementar um modelo de dados Projetar e implementar um modelo de dados Principal
Criar cálculos de modelo usando DAX Criar cálculos de modelo usando DAX Secundária
Otimizar o desempenho do modelo Otimizar o desempenho do modelo Secundária
Visualizar e analisar os dados Visualizar e analisar os dados Nenhuma alteração
Criar relatórios Criar relatórios Principal
Aprimorar relatórios para usabilidade e narração Aprimorar relatórios para usabilidade e narração Principal
Identificar padrões e tendências Identificar padrões e tendências Principal
Implantar e manter itens Gerenciar e proteger o Power BI Secundária
Criar e gerenciar workspaces e itens Criar e gerenciar workspaces e ativos Secundária
Modelos semânticos compartilhados Excluído
Proteger e controlar itens do Power BI Novo