ScriptIntrinsicBLAS.SGBMV Método
Definição
Importante
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SGBMV executa uma das operações matriciais-vetoriais y := alfaA x + betay ou y := alfaA**Tx + betay
[Android.Runtime.Register("SGBMV", "(IIIFLandroid/renderscript/Allocation;Landroid/renderscript/Allocation;IFLandroid/renderscript/Allocation;I)V", "", ApiSince=23)]
public void SGBMV (int TransA, int KL, int KU, float alpha, Android.Renderscripts.Allocation? A, Android.Renderscripts.Allocation? X, int incX, float beta, Android.Renderscripts.Allocation? Y, int incY);
[<Android.Runtime.Register("SGBMV", "(IIIFLandroid/renderscript/Allocation;Landroid/renderscript/Allocation;IFLandroid/renderscript/Allocation;I)V", "", ApiSince=23)>]
member this.SGBMV : int * int * int * single * Android.Renderscripts.Allocation * Android.Renderscripts.Allocation * int * single * Android.Renderscripts.Allocation * int -> unit
Parâmetros
- TransA
- Int32
O tipo de transposição aplicado à matriz A.
- KL
- Int32
O número de subdiagonais da matriz A.
- KU
- Int32
O número de superdiagonais da matriz A.
- alpha
- Single
O alfa escalar.
A alocação de entrada contém a matriz de banda A, tipo Element#F32
de elementos suportados .
A alocação de entrada contém vetor x, tipo Element#F32
de elementos suportados .
- incX
- Int32
O incremento para os elementos do vetor x, deve ser maior que zero.
- beta
- Single
O beta escalar.
A alocação de entrada contém vetor y, tipo Element#F32
de elementos suportados .
- incY
- Int32
O incremento para os elementos do vetor y, deve ser maior que zero.
- Atributos
Comentários
O SGBMV executa uma das operações matriciais-vetoriais y := alfa*A*x + beta*y ou y := alfa*A**T*x + beta*y
Detalhes: http://www.netlib.org/lapack/explore-html/d6/d46/sgbmv_8f.html
Nota: Para uma matriz M*N, a alocação de entrada também deve ser de tamanho M*N (dimY = M, dimX = N), mas apenas a região M*(KL+KU+1) será referenciada. A sub-rotina a seguir pode ser um exemplo mostrando como converter a matriz original 'a' em matriz de banda baseada em linha 'b'. para i no intervalo(0, m): para j no intervalo(max(0, i-kl), min(i+ku+1, n)): b[i, j-i+kl] = a[i, j]
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