PersonalizerServiceProperties Classe

Definição

Namespace:

Azure.AI.Personalizer

Assembly:

Azure.AI.Personalizer.dll

Pacote:

Azure.AI.Personalizer v2.0.0-beta.2

Origem:

PersonalizerServiceProperties.cs

A configuração do serviço.

public class PersonalizerServiceProperties

type PersonalizerServiceProperties = class

Public Class PersonalizerServiceProperties

Herança

Object

PersonalizerServiceProperties

Construtores

PersonalizerServiceProperties(TimeSpan, Single, String, Single, TimeSpan, Int32)

Inicializa uma nova instância de PersonalizerServiceProperties.

Propriedades

AutoOptimizationFrequency	Frequência da otimização automática. Relevante somente se IsAutoOptimizationEnabled for true. Por exemplo, PT5M (5 minutos). Para obter informações sobre o formato de hora, consulte \r\nhttp://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
AutoOptimizationStartDate	Data em que a primeira avaliação automática de otimização deve ser executada. Relevante somente se IsAutoOptimizationEnabled for true.
DefaultReward	A recompensa fornecida se uma recompensa não for recebida dentro do tempo de espera especificado.
ExplorationPercentage	O percentual de respostas de classificação que usarão a exploração.
IsAutoOptimizationEnabled	Sinalizador que indica se o Personalizador otimizará automaticamente as Configurações de Aprendizagem executando avaliações offline periodicamente.
LastConfigurationEditDate	Última vez que a configuração de treinamento do modelo foi atualizada.
LearningMode	Modos de aprendizagem para Personalizador.
LogMirrorEnabled	O sinalizador indica se o espelhamento de log está habilitado.
LogMirrorSasUri	URI SAS do contêiner da conta de armazenamento do Azure para espelhamento de log.
LogRetentionDays	O número de dias em que os logs históricos devem ser mantidos. -1 implica que os logs nunca serão excluídos.
ModelExportFrequency	O Personalizador começará a usar o modelo treinado mais atualizado para classificações online automaticamente a cada período de tempo especificado. Por exemplo, PT5M (5 minutos). Para obter informações sobre o formato de hora, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
RewardAggregation	A função usada para processar recompensas, se várias pontuações de recompensa forem recebidas antes do rewardWaitTime terminar.
RewardWaitTime	O período de tempo esperou até que uma solicitação seja marcada com a recompensa padrão e deve ficar entre 5 segundos e 2 dias. Por exemplo, PT5M (5 minutos). Para obter informações sobre o formato de hora, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations