Azure.AI.TextAnalytics Namespace
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Classes
AbstractiveSummarizeAction |
Um conjunto de opções usado para configurar o resumo abstrativo, incluindo a versão do modelo a ser usada, o número máximo de frases que o resumo resultante pode ter e muito mais. |
AbstractiveSummarizeActionResult |
Uma representação do resultado da execução de um AbstractiveSummarizeAction em um determinado conjunto de documentos. |
AbstractiveSummarizeOperation |
Uma representação do resumo abstrativo que está sendo executado em um determinado conjunto de documentos como uma operação paginável e de longa execução. |
AbstractiveSummarizeOptions |
Um conjunto de opções usado para configurar o resumo abstrativo, incluindo o nome de exibição a ser usado, o número máximo de frases que o resumo resultante pode ter e muito mais. |
AbstractiveSummarizeResult |
Uma representação do resultado da execução de resumo abstrativo em um determinado documento. |
AbstractiveSummarizeResultCollection |
Uma coleção dos resultados da execução de resumo abstrativo em um determinado conjunto de documentos. |
AnalyzeActionsOperation |
Classe de operação paginável para analisar várias ações usando a operação de execução prolongada. |
AnalyzeActionsOptions |
Opções que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como a operação é executada e quais informações são retornadas pelo serviço. Por exemplo, se as estatísticas devem ser incluídas. |
AnalyzeActionsResult |
Os resultados da execução de várias ações em um conjunto de documentos. |
AnalyzeHealthcareEntitiesAction |
Configurações que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como executar uma ação Analisar Entidades de Saúde em um conjunto de documentos. Por exemplo, defina a versão do modelo e desabilite o log do serviço. |
AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult |
O resultado da execução de um AnalyzeHealthcareEntitiesAction nos documentos de entrada. |
AnalyzeHealthcareEntitiesOperation |
Classe de operação paginável para analisar vários documentos de saúde usando a operação de execução prolongada. |
AnalyzeHealthcareEntitiesOptions |
Opções que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como a operação é executada e quais informações são retornadas pelo serviço. |
AnalyzeHealthcareEntitiesResult |
Uma representação do resultado da análise das entidades de saúde em um determinado documento. |
AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection |
Coleção de AnalyzeHealthcareEntitiesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação em lote. |
AnalyzeSentimentAction |
Configurações que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como executar uma ação Analisar Sentimento em um conjunto de documentos. Por exemplo, execute a mineração de opiniões, defina a versão do modelo e muito mais. |
AnalyzeSentimentActionResult |
O resultado da execução de um AnalyzeSentimentAction nos documentos de entrada. |
AnalyzeSentimentOptions |
Opções que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como a operação é executada. Por exemplo, execute a mineração de opiniões, defina a versão do modelo, se deseja incluir estatísticas e muito mais. |
AnalyzeSentimentResult |
O resultado da operação de análise de sentimento em um único documento, contendo o sentimento previsto para cada frase, bem como para o documento completo. |
AnalyzeSentimentResultCollection |
Coleção de AnalyzeSentimentResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação em lote. |
CategorizedEntityCollection |
Coleção de CategorizedEntity objetos em um documento e avisos encontrados durante o processamento do documento. |
ClassificationCategoryCollection |
Uma coleção de categorias que foram usadas para classificar um determinado documento. |
ClassifyDocumentOperation |
Classe de operação paginável para classificar rótulos únicos e múltiplos de vários documentos usando a operação de execução prolongada. |
ClassifyDocumentResult |
Uma representação do resultado da execução da classificação de texto personalizada em um determinado documento. |
ClassifyDocumentResultCollection |
Coleção de ClassifyDocumentResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação em lote. |
DetectLanguageInput |
Uma entrada para a operação de detecção de idioma. Esse objeto permite que o chamador especifique uma ID de documento exclusiva, bem como o texto completo de um documento e uma dica que indica o país de origem do documento para ajudar o modelo preditivo a detectar o idioma do documento. |
DetectLanguageResult |
O resultado da operação de detecção de idioma em um único documento, contendo uma previsão de em qual idioma o documento está escrito. |
DetectLanguageResultCollection |
Coleção de DetectLanguageResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação em lote. |
DocumentSentiment |
Pontuações gerais de sentimento e confiança previstas para o documento. Ele também inclui previsão de sentimento por frase. Para obter mais informações sobre o sentimento de texto, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis. |
EntityDataSource |
Um modelo que representa uma referência para a entidade de saúde em um catálogo de entidades específico. |
ExtractiveSummarizeAction |
Um conjunto de opções usado para configurar o resumo extrativo, incluindo a versão do modelo a ser usada, o número máximo de frases a serem extraídas e muito mais. |
ExtractiveSummarizeActionResult |
Uma representação do resultado da execução de um ExtractiveSummarizeAction em um determinado conjunto de documentos. |
ExtractiveSummarizeOperation |
Uma representação do resumo extrativo que está sendo executado em um determinado conjunto de documentos como uma operação paginável e de longa execução. |
ExtractiveSummarizeOptions |
Um conjunto de opções usado para configurar o resumo extrativo, incluindo o nome de exibição a ser usado, o número máximo de frases a serem extraídas e muito mais. |
ExtractiveSummarizeResult |
Uma representação do resultado da execução de resumo extrativo em um determinado documento. |
ExtractiveSummarizeResultCollection |
Uma coleção dos resultados da execução de resumo extrativo em um determinado conjunto de documentos. |
ExtractKeyPhrasesAction |
Configurações que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como executar uma ação Extrair KeyPhrases em um conjunto de documentos. Por exemplo, defina a versão do modelo e desabilite o log do serviço. |
ExtractKeyPhrasesActionResult |
O resultado da execução de um ExtractKeyPhrasesAction nos documentos de entrada. |
ExtractKeyPhrasesResult |
O resultado da operação extrair frases-chave em um documento. |
ExtractKeyPhrasesResultCollection |
Coleção de ExtractKeyPhrasesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação em lote. |
HealthcareEntity |
Um modelo que contém informações sobre a entidade de saúde detectada. |
HealthcareEntityAssertion |
A HealthcareAssertion. |
HealthcareEntityRelation |
Determina a relação entre as entidades. |
HealthcareEntityRelationRole |
Determina a função de relação para a entidade. |
KeyPhraseCollection |
Coleção de frases-chave presentes em um documento e avisos encontrados durante o processamento do documento. |
LinkedEntityCollection |
Coleção de LinkedEntity objetos em um documento e avisos encontrados durante o processamento do documento. |
MultiLabelClassifyAction |
Configurações que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como executar uma ação de Classificação de Vários Rótulos em um conjunto de documentos. Isso corresponde a uma tarefa de Classificação Múltipla no serviço de Linguagem. Por exemplo, o projeto de destino e os nomes de implantação são necessários para uma ação de classificação personalizada bem-sucedida. |
MultiLabelClassifyActionResult |
O resultado da execução de um MultiLabelClassifyAction nos documentos de entrada. |
MultiLabelClassifyOptions |
Opções que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como a operação é executada e quais informações são retornadas pelo serviço. |
PiiEntityCollection |
Coleção de PiiEntity objetos em um documento e avisos encontrados durante o processamento do documento. |
RecognizeCustomEntitiesAction |
Configurações que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como executar uma ação Reconhecer Entidades Personalizadas em um conjunto de documentos. |
RecognizeCustomEntitiesActionResult |
O resultado da execução de um RecognizeCustomEntitiesAction nos documentos de entrada. |
RecognizeCustomEntitiesOperation |
Classe de operação paginável para reconhecer entidades personalizadas de vários documentos usando a operação de execução prolongada. |
RecognizeCustomEntitiesOptions |
Opções que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como a operação é executada e quais informações são retornadas pelo serviço. |
RecognizeCustomEntitiesResultCollection |
Coleção de RecognizeEntitiesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação em lote. |
RecognizeEntitiesAction |
Configurações que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como executar uma ação Reconhecer Entidades em um conjunto de documentos. Por exemplo, defina a versão do modelo e desabilite o log do serviço. |
RecognizeEntitiesActionResult |
O resultado da execução de um RecognizeEntitiesAction nos documentos de entrada. |
RecognizeEntitiesResult |
O resultado da operação de reconhecimento de entidades em um documento, contendo uma coleção dos CategorizedEntity objetos identificados nesse documento. |
RecognizeEntitiesResultCollection |
Coleção de RecognizeEntitiesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação em lote. |
RecognizeLinkedEntitiesAction |
Configurações que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como executar uma ação Reconhecer Entidades Vinculadas em um conjunto de documentos. Por exemplo, defina a versão do modelo e desabilite o log do serviço. |
RecognizeLinkedEntitiesActionResult |
O resultado da execução de um RecognizeLinkedEntitiesAction nos documentos de entrada. |
RecognizeLinkedEntitiesResult |
O resultado da operação reconhecer entidades vinculadas em um documento, contendo uma coleção dos LinkedEntity objetos identificados nesse documento. |
RecognizeLinkedEntitiesResultCollection |
Coleção de RecognizeLinkedEntitiesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação em lote. |
RecognizePiiEntitiesAction |
Configurações que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como executar uma ação Reconhecer Entidades PII em um conjunto de documentos. Por exemplo, defina a versão do modelo, filtre as entidades de resposta por um determinado filtro de domínio e muito mais. |
RecognizePiiEntitiesActionResult |
O resultado da execução de um RecognizePiiEntitiesAction nos documentos de entrada. |
RecognizePiiEntitiesOptions |
Opções que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como a operação é executada. Por exemplo, defina a versão do modelo, se deseja incluir estatísticas, filtre as entidades de resposta por um determinado filtro de domínio e muito mais. |
RecognizePiiEntitiesResult |
O resultado da operação reconhecer entidades PII em um documento, contendo uma coleção dos PiiEntity objetos que contêm Informações de Identificação Pessoal que foram encontradas nesse documento. |
RecognizePiiEntitiesResultCollection |
Coleção de RecognizePiiEntitiesResult objetos correspondentes a um lote de documentos e informações sobre a operação em lote. |
SentimentConfidenceScores |
Representa as pontuações de confiança entre 0 e 1 em todas as classes de sentimento: positivo, neutro, negativo. |
SingleLabelClassifyAction |
Configurações que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como executar uma ação de Classificação de Rótulo Único em um conjunto de documentos. Isso corresponde a uma tarefa classificação de rótulo único no serviço de linguagem. Por exemplo, o projeto de destino e os nomes de implantação são necessários para uma ação de classificação personalizada bem-sucedida. |
SingleLabelClassifyActionResult |
O resultado da execução de um SingleLabelClassifyAction nos documentos de entrada. |
SingleLabelClassifyOptions |
Opções que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como a operação é executada e quais informações são retornadas pelo serviço. |
TextAnalyticsActionResult |
Tipo base para resultados de ações de Análise de Texto executadas em um conjunto de documentos. |
TextAnalyticsActions |
Determina o conjunto de ações que serão executadas nos documentos de entrada. |
TextAnalyticsClient |
O cliente a ser usado para interagir com o Serviço Cognitivo do Azure para Linguagem, que inclui Análise de Texto. |
TextAnalyticsClientOptions |
Opções que permitem configurar o gerenciamento da solicitação enviada ao serviço. Por exemplo, defina um valor padrão para Dica de país ou Idioma que se aplicará a todas as chamadas de cliente. Adicione log, adicione cabeçalhos à solicitação, etc. |
TextAnalyticsInput |
Uma entrada que representa um documento de texto individual a ser analisado pelo modelo preditivo do serviço de linguagem para uma determinada operação. |
TextAnalyticsModelFactory |
Fábrica de modelos que permite zombaria da biblioteca de Análise de Texto. |
TextAnalyticsRequestOptions |
Opções que permitem que os chamadores especifiquem detalhes sobre como a operação é executada e quais informações são retornadas pelo serviço. Por exemplo, defina a versão do modelo, se deve incluir estatísticas e muito mais. |
TextAnalyticsResult |
Tipo base para resultados de operações de Análise de Texto correspondentes a um documento. Se a operação não for bem-sucedida, as propriedades Id e Error serão preenchidas, mas não outras. |
TextDocumentBatchStatistics |
se showStats=true tiver sido especificado na solicitação, esse campo conterá informações sobre o conteúdo da solicitação. |
TextDocumentInput |
Uma entrada que representa um documento de texto individual a ser analisado pelo modelo preditivo do serviço de linguagem para uma determinada operação. O documento contém a ID do documento, o texto completo do documento e o idioma no qual o documento está escrito. |
Estruturas
AbstractiveSummary |
Um resumo produzido pelo serviço de um determinado documento. |
AbstractiveSummaryContext |
Uma representação do texto que foi usado como contexto pelo serviço para produzir um determinado resumo. |
AssessmentSentiment |
Contém o sentimento previsto, as pontuações de confiança e outras informações relacionadas à análise de Mineração de Opiniões. Por exemplo, na frase "A comida é boa", a avaliação da meta 'alimentos' é 'boa'. |
CategorizedEntity |
Uma palavra ou frase que foi reconhecida como uma entidade e categorizada de acordo com o modelo de reconhecimento de entidade nomeada e a taxonomia do serviço. Para obter a lista de categorias e subcategorias com suporte, consulte https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. |
ClassificationCategory |
Uma categoria que foi usada para classificar um determinado documento. |
DetectedLanguage |
Uma previsão do idioma no qual um documento é escrito. |
EntityCategory |
Obtém a categoria de entidade inferida pelo modelo de reconhecimento de entidade nomeado do serviço de linguagem. A lista de categorias disponíveis é descrita em Categorias de entidade com suporte no Reconhecimento de Entidade Nomeada. |
ExtractiveSummarySentence |
Uma frase extraída de um determinado documento como resultado da execução de resumo extrativo nele. A sentença recebe uma pontuação de classificação com base em sua relevância, conforme determinado pelo serviço. |
ExtractiveSummarySentencesOrder |
A ordem na qual as frases extraídas serão retornadas no resultado do resumo extrativo. |
HealthcareEntityCategory |
Categoria de Entidade de Serviços de Saúde. |
HealthcareEntityRelationType |
Tipo de relação. Os exemplos incluem: |
LinkedEntity |
A Entidade Vinculada. |
LinkedEntityMatch |
A Correspondência. |
PiiEntity |
Uma palavra ou frase identificada como informações de identificação pessoal que podem ser categorizadas como tipo conhecido em uma determinada taxonomia. O conjunto de categorias reconhecidas pelo serviço de Linguagem é descrito em https://aka.ms/azsdk/language/pii. |
PiiEntityCategory |
A PiiCategory. |
SentenceOpinion |
Um objeto de opinião de frase contém avaliações extraídas de uma frase. Ele consiste tanto no destino que essas avaliações são sobre, quanto na avaliação real em si. |
SentenceSentiment |
O sentimento previsto e outras análises, como mineração de opinião para cada frase no documento correspondente. Para obter mais informações sobre o sentimento de texto, consulte https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview. |
TargetSentiment |
Contém as avaliações relacionadas, o sentimento previsto, as pontuações de confiança e outras informações sobre um destino de um produto. Um Destino de um produto/serviço é um componente fundamental desse produto/serviço. Por exemplo, em "A comida no Hotel Foo é boa", "comida" é um alvo do "Hotel Foo". |
TextAnalyticsAudience |
Audiências de nuvem disponíveis para TextAnalytics. |
TextAnalyticsError |
erro Análise de Texto. |
TextAnalyticsErrorCode |
Análise de Texto valores de código de erro. |
TextAnalyticsOperationStatus |
O Estado. |
TextAnalyticsWarning |
aviso Análise de Texto. |
TextAnalyticsWarningCode |
Análise de Texto valores de código de aviso. |
TextDocumentStatistics |
se showStats=true tiver sido especificado na solicitação, esse campo conterá informações sobre o conteúdo do documento. |
Enumerações
EntityAssociation |
Descreve se a entidade de saúde está no assunto do documento ou se essa entidade descreve outra pessoa no documento. Por exemplo, em "A mãe do sujeito tem febre", a entidade "febre" não está associada ao assunto em si, mas à mãe do sujeito. |
EntityCertainty |
Determina a Certeza do HealthcareEntityAssertion Por exemplo, em "O paciente pode ter febre", a entidade de febre não tem 100% de certeza, mas sim "PositivePossible". |
EntityConditionality |
Determina a condição do HealthcareEntityAssertion. Por exemplo, "Se o paciente tem febre, ele tem pneumonia", o diagnóstico de pneumonia é 'condicional' sobre se o paciente tem febre. |
PiiEntityDomain |
Os diferentes domínios de entidades PII pelos quais os usuários podem filtrar solicitações. |
TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion |
As versões do serviço de Análise de Texto ou Idioma com suporte nesta biblioteca de clientes. |
TextSentiment |
O sentimento previsto para um determinado documento. |
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