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MachineLearningSweepJob Construtor

Definição

Inicializa uma nova instância de MachineLearningSweepJob.

public MachineLearningSweepJob (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective objective, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm samplingAlgorithm, BinaryData searchSpace, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent trial);
new Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm * BinaryData * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJob
Public Sub New (objective As MachineLearningObjective, samplingAlgorithm As SamplingAlgorithm, searchSpace As BinaryData, trial As MachineLearningTrialComponent)

Parâmetros

objective
MachineLearningObjective

[Obrigatório] Objetivo de otimização.

samplingAlgorithm
SamplingAlgorithm

[Obrigatório] O algoritmo de amostragem de hiperparâmetro Observe SamplingAlgorithm que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BayesianSamplingAlgorithm, GridSamplingAlgorithm e RandomSamplingAlgorithm.

searchSpace
BinaryData

[Obrigatório] Um dicionário que contém cada parâmetro e sua distribuição. A chave de dicionário é o nome do parâmetro.

trial
MachineLearningTrialComponent

[Obrigatório] Definição do componente de avaliação.

Exceções

objective, samplingAlgorithm, searchSpace ou trial é nulo.

Aplica-se a