TableVerticalFeaturizationSettings Classe

Referência

Definição

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Configuração de definição de recursos.

public class TableVerticalFeaturizationSettings : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningFeaturizationSettings

type TableVerticalFeaturizationSettings = class
    inherit MachineLearningFeaturizationSettings

Public Class TableVerticalFeaturizationSettings
Inherits MachineLearningFeaturizationSettings

Herança: Object

MachineLearningFeaturizationSettings
TableVerticalFeaturizationSettings

Construtores

TableVerticalFeaturizationSettings()

Inicializa uma nova instância de TableVerticalFeaturizationSettings.

Propriedades

BlockedTransformers	Esses transformadores não devem ser usados na definição de recursos.
ColumnNameAndTypes	Dicionário do nome da coluna e seu tipo (int, float, string, datetime etc.
DatasetLanguage	Linguagem do conjunto de dados, útil para os dados de texto. (Herdado de MachineLearningFeaturizationSettings)
EnableDnnFeaturization	Determina se os featurizers baseados em Dnn devem ser usados para a definição de recursos de dados.
Mode	Modo de definição de recursos – o usuário pode manter o modo "Automático" padrão e o AutoML cuidará da transformação necessária dos dados na fase de definição de recursos. Se 'Off' estiver selecionado, nenhuma definição de recursos será feita. Se 'Custom' estiver selecionado, o usuário poderá especificar entradas adicionais para personalizar como a definição de recursos é feita.
TransformerParams	O usuário pode especificar transformadores adicionais a serem usados junto com as colunas às quais ele seria aplicado e parâmetros para o construtor do transformador.

Aplica-se a

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