AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Método

Definição

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Avalia os dados de detecção de anomalias pontuados.

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

Parâmetros

data

IDataView

Os dados pontuados.

labelColumnName

String

O nome da coluna de rótulo em data.

scoreColumnName

String

O nome da coluna de pontuação em data.

predictedLabelColumnName

String

O nome da coluna de rótulo prevista em data.

falsePositiveCount

Int32

O número de falsos positivos para calcular a DetectionRateAtFalsePositiveCount métrica.

Retornos

AnomalyDetectionMetrics

Resultados da avaliação.