RankingMetrics Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Resultados de avaliação para classificadores.

public sealed class RankingMetrics

type RankingMetrics = class

Public NotInheritable Class RankingMetrics

Herança

Object

RankingMetrics

Propriedades

DiscountedCumulativeGains

Lista de DCG (ganhos cumulativos com desconto), em que o elemento N-th representa DCG@N. O Ganho Cumulativo Com Desconto é a soma dos ganhos de relevância até a posição N para todas as instâncias i, normalizadas pelo logaritmo natural da instância + 1. O DCG é uma métrica crescente, com um valor mais alto indicando um modelo melhor. Observe que, ao contrário do artigo da Wikipédia, ML.NET usa o logaritmo natural. $DCG@N = \sum_{i = 1}^N \frac{g_i}{ln(i + 1)}$, onde $g_i$ é o ganho de relevância na posição i-th.

NormalizedDiscountedCumulativeGains

Lista de NDCG (ganhos cumulativos com desconto normalizado), em que o elemento N-th representa NDCG@N. As resuls de pesquisa variam de comprimento dependendo da consulta, portanto, classificadores diferentes não podem ser comparados de forma consistente usando o DCG sozinho, a menos que o DCG seja normalizado. Isso é feito calculando o DCG máximo (também conhecido como DCG Ideal), que é o DCG para a ordenação ideal de resultados de pesquisa classificados por sua relevância relativa. $NDCG@N = \frac{DCG@N}{MaxDCG@N}$