MulticlassClassificationCatalog.Evaluate Método

Definição

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Avalia os dados de classificação de várias classes pontuados.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

Parâmetros

data

IDataView

Os dados pontuados.

labelColumnName

String

O nome da coluna de rótulo em data.

scoreColumnName

String

O nome da coluna de pontuação em data.

predictedLabelColumnName

String

O nome da coluna de rótulo prevista em data.

topKPredictionCount

Int32

Se dado um valor positivo, ele TopKAccuracy será preenchido com a precisão de K superior, ou seja, a precisão supondo que consideremos um exemplo com a classe correta dentro dos valores de K superior como sendo armazenados "corretamente".

Retornos

MulticlassClassificationMetrics

Os resultados da avaliação dessas saídas calibradas.