RecommendationCatalog.CrossValidate Método

Definição

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Recommender.dll

Pacote:

Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

Execute a validação cruzada em numberOfFolds dobras de data, ajustando estimatore respeitando samplingKeyColumnName se fornecido. Em seguida, avalie cada subconjunto em relação labelColumnName às métricas e retorne.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))

Parâmetros

data

IDataView

Os dados em que executar a validação cruzada.

estimator

IEstimator<ITransformer>

O avaliador a ser ajustado.

numberOfFolds

Int32

Número de dobras de validação cruzada.

labelColumnName

String

A coluna de rótulo (para avaliação).

samplingKeyColumnName

String

Nome opcional da coluna a ser usada como uma coluna de estratificação. Se dois exemplos compartilharem o mesmo valor ( samplingKeyColumnName se fornecido), eles serão garantidos para aparecer no mesmo subconjunto (treinar ou testar). Use isso para garantir que não haja vazamento de rótulo do trem para o conjunto de testes. Se esse parâmetro opcional não for fornecido, uma coluna de estratificação será gerada e seus valores serão números aleatórios.

seed

Nullable<Int32>

Parâmetro opcional usado em combinação com o samplingKeyColumnName. Se o samplingKeyColumnName valor não for fornecido, os números aleatórios gerados para criá-lo usarão essa semente como valor. E se não for fornecido, o valor padrão será usado.

Retornos

IReadOnlyList<CrossValidationResult<RegressionMetrics>>

Resultados por dobra: métricas, modelos, conjuntos de dados pontuados.