RegressionCatalog Classe

Referência

Definição

Namespace:: Microsoft.ML

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacote:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacote:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacote:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacote:: Microsoft.ML v2.0.0

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Classe usada para MLContext criar instâncias de componentes de regressão, como treinadores e avaliadores.

public sealed class RegressionCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RegressionCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Herança: Object

TrainCatalogBase
RegressionCatalog

Propriedades

Trainers

A lista de treinadores para executar regressão.

Métodos

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Execute a validação cruzada em `numberOfFolds` dobras de `data`, ajustando `estimator`e respeitando `samplingKeyColumnName` se fornecido. Em seguida, avalie cada subexame e `labelColumnName` retorne métricas.
Evaluate(IDataView, String, String)	Avalia os dados de regressão pontuados.

Métodos de Extensão

PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	PFI (Importância do Recurso de Permutação) para Regressão.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	PFI (Importância do Recurso de Permutação) para Regressão.

Aplica-se a