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AveragedPerceptronTrainer.Options Classe

Definição

public sealed class AveragedPerceptronTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions
type AveragedPerceptronTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions
Public NotInheritable Class AveragedPerceptronTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions
Herança

Construtores

AveragedPerceptronTrainer.Options()

Opções para o AveragedPerceptronTrainer conforme usado em AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options).

Campos

Averaged

Determina se deve fazer uma média ou não.

(Herdado de AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate

Determine se deseja diminuir o LearningRate ou não.

(Herdado de AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName

Coluna a ser usada para recursos.

(Herdado de TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Pesos iniciais e escala de viés.

(Herdado de OnlineLinearOptions)
L2Regularization

O peso L2 para regularização.

(Herdado de AveragedLinearOptions)
LabelColumnName

Coluna a ser usada para rótulos.

(Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate

Determina quando atualizar pesos médios.

(Herdado de AveragedLinearOptions)
LearningRate

Taxa de aprendizado.

(Herdado de AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations

Número de passagens pelo conjunto de dados de treinamento.

(Herdado de OnlineLinearOptions)
RecencyGain

Peso extra dado a atualizações mais recentes.

(Herdado de AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative

Determina se RecencyGain é multiplicativo ou aditivo.

(Herdado de AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples

Número de exemplos após os quais os pesos serão redefinidos para a média atual.

(Herdado de AveragedLinearOptions)
Shuffle

Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento.

(Herdado de OnlineLinearOptions)

Propriedades

LossFunction

Uma perda personalizada.

Aplica-se a