TolerantEarlyStoppingRule(Single) Construtor

Referência

Definição

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Crie uma regra que poderá encerrar o processo de treinamento se a pontuação de validação exceder threshold em comparação com a melhor pontuação de validação histórica.

public TolerantEarlyStoppingRule (float threshold = 0.01);

new Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TolerantEarlyStoppingRule : single -> Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TolerantEarlyStoppingRule

Public Sub New (Optional threshold As Single = 0.01)

Parâmetros

threshold: Single

A diferença máxima permitida entre a pontuação de validação (atual) e seu melhor valor histórico.

Aplica-se a

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TolerantEarlyStoppingRule(Single) Construtor

Definição

Parâmetros

Aplica-se a

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