ISupportSdcaRegressionLoss Interface

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

public interface ISupportSdcaRegressionLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaLoss

type ISupportSdcaRegressionLoss = interface
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss

Public Interface ISupportSdcaRegressionLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss, ISupportSdcaLoss

Derivado

Microsoft.ML.Trainers.SquaredLoss

Implementações

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss ISupportSdcaLoss

Métodos

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	(Herdado de ISupportSdcaLoss)
Derivative(Single, Single)	Derivada da função de perda em relação à saída (Herdado de IScalarLoss)
DualLoss(Single, Single)	A função de perda dupla para um exemplo de treinamento. Se f(x) denotar a função de perda em um exemplo de treinamento individual, essa função retornará -f*(-x*), onde f*(x*) é o conjugado fenchel de f(x). (Herdado de ISupportSdcaLoss)
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Computar a atualização dupla (\Delta\alpha_i) no SDCA alfa: variável dupla na instância especificada lambdaN: L2 const x número de instâncias invariável armazenado em cache, sugerido pelo método acima (Herdado de ISupportSdcaLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	Calcula a perda dada a saída e a verdade básica. Observe que o valor retornado tem o tipo Double porque a perda geralmente é acumulada em várias instâncias. (Herdado de ILossFunction<TOutput,TLabel>)