OlsModelParameters Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Pacote:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

Parâmetros de modelo para OlsTrainer.

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

Herança

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters

OlsModelParameters

Campos

RSquared	O coeficiente de determinação.
RSquaredAdjusted	O coeficiente ajustado de determinação. Só é possível produzir um R-squared ajustado se houver mais exemplos do que parâmetros no modelo mais um. Se essa condição não for atendida, esse valor será NaN.

Propriedades

Bias	O termo de viés do preditor. (Herdado de LinearModelParameters)
HasStatistics	Se o modelo tem estatísticas por parâmetro. Isso é falso iff StandardErrors, TValuese PValues são todos nulos. Um modelo pode não ter estatísticas por parâmetro porque não havia mais exemplos do que parâmetros no modelo ou porque eles foram explicitamente suprimidos no treinamento definindo CalculateStatistics como false.
PValues	p-values correspondentes a cada um dos erros padrão do modelo. Isso será null se e somente se HasStatistics for false.
StandardErrors	O erro padrão por parâmetro de modelo, em que o primeiro corresponde ao viés e todos os subsequentes correspondem a cada peso por sua vez. Isso será null se e somente se HasStatistics for false.
TValues	valores t-Statistic correspondentes a cada um dos erros padrão do modelo. Isso será null se e somente se HasStatistics for false.
Weights	Os coeficientes de peso do recurso do preditor. (Herdado de LinearModelParameters)

Implantações explícitas de interface

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	Usado para determinar a contribuição de cada recurso para a pontuação de um exemplo por FeatureContributionCalculatingTransformer. Para modelos lineares, a contribuição de um determinado recurso é igual ao produto do valor do recurso vezes o peso correspondente. (Herdado de LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Parâmetros de modelo para OlsTrainer. (Herdado de ModelParametersBase<TOutput>)