SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Opções para o SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer usado em SdcaLogisticRegression(Options).

public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase

Herança

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Construtores

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Opções para o SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer usado em SdcaLogisticRegression(Options).

Campos

BiasLearningRate	A taxa de aprendizado para ajustar o viés de ser regularizada. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Determina a frequência de verificação de convergência em termos de número de iterações. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	A tolerância para a taxa entre a lacuna de dualidade e a perda primitiva para verificação de convergência. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
L1Regularization	O hiperparâmetro de regularização L1. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	O hiperparâmetro de regularização L2. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	O número máximo de passes a serem executados nos dados. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	O grau de paralelismo sem bloqueio. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	O peso a ser aplicado à classe positiva. Isso é útil para treinamento com dados desequilibrado. (Herdado de SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento. (Herdado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)