SgdCalibratedTrainer.Options Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Opções para o SgdCalibratedTrainer usado em SgdCalibrated(Options).

public sealed class SgdCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type SgdCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SgdCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Herança

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

SgdCalibratedTrainer.Options

Construtores

SgdCalibratedTrainer.Options()

Opções para o SgdCalibratedTrainer usado em SgdCalibrated(Options).

Campos

CheckFrequency	Determina a frequência de verificação de convergência em termos de número de iterações. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	A tolerância de convergência. Se a média móvel exponencial de reduções de perda ficar abaixo dessa tolerância, o algoritmo será considerado convergido e será interrompido. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
L2Regularization	O peso L2 para regularização. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	A taxa de aprendizado inicial usada pelo SGD. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	O número máximo de passagens pelo conjunto de dados de treinamento. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	O grau de paralelismo sem bloqueio usado pelo SGD. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	O peso a ser aplicado à classe positiva. Isso é útil para treinamento com dados desequilibrado. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)