SgdNonCalibratedTrainer.Options Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Opções para o SgdNonCalibratedTrainer usado em SgdNonCalibrated(Options).

public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase

Herança

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

SgdNonCalibratedTrainer.Options

Construtores

SgdNonCalibratedTrainer.Options()

Opções para o SgdNonCalibratedTrainer usado em SgdNonCalibrated(Options).

Campos

CheckFrequency	Determina a frequência de verificação de convergência em termos de número de iterações. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	A tolerância de convergência. Se a média móvel exponencial de reduções de perda ficar abaixo dessa tolerância, o algoritmo será considerado convergido e será interrompido. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
L2Regularization	O peso L2 para regularização. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	A taxa de aprendizado inicial usada pelo SGD. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LossFunction	A função de perda a ser usada. O padrão é LogLoss.
NumberOfIterations	O número máximo de passagens pelo conjunto de dados de treinamento. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	O grau de paralelismo sem bloqueio usado pelo SGD. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	O peso a ser aplicado à classe positiva. Isso é útil para treinamento com dados desequilibrado. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento. (Herdado de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)