TweedieLoss Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Perda de tweedie, com base na probabilidade de log da distribuição Tweedie. Essa função de perda é usada na regressão de Tweedie.

public sealed class TweedieLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type TweedieLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class TweedieLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Herança

Object

TweedieLoss

Implementações

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Comentários

A função Tweedie Loss é definida como:

$ L(\hat{y}, y, i) = \begin{cases} \hat{y} - y ln(\hat{y}) + ln(\Gamma(y)) & \text{if } i = 1 \\\\ \hat{y} + \frac{y}{\hat{y}} - \sqrt{y} & \text{if } i = 2 \\\\ \frac{(\hat{y})^{2 - i}}{2 - i} - y \frac{(\hat{y})^{1 - i}}{1 - i} - (\frac{y^{2 - i}}{2 - i} - y\frac{y^{1 - i}}{1 - i}) & \text{otherwise} \end{cases} $

em que $\hat{y}$ é o valor previsto, $y$ é o rótulo verdadeiro, $\Gamma$ é a função Gama e $i$ é o parâmetro de índice para a distribuição Tweedie, no intervalo [1, 2]. $i$ é definido como 1,5 por padrão. $i = 1$ é perda de Poisson, $i = 2$ é perda gama e valores intermediários são compostos Poisson-Gamma perda.

Construtores

TweedieLoss(Double)

Construtor para perda de Tweedie.

Métodos

Derivative(Single, Single)	Perda de tweedie, com base na probabilidade de log da distribuição Tweedie. Essa função de perda é usada na regressão de Tweedie.
Loss(Single, Single)	Perda de tweedie, com base na probabilidade de log da distribuição Tweedie. Essa função de perda é usada na regressão de Tweedie.