ColumnConcatenatingEstimator Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Concatena uma ou mais colunas de entrada em uma nova coluna de saída.

public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>

type ColumnConcatenatingEstimator = class
    interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)

Herança

Object

ColumnConcatenatingEstimator

Implementações

IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Comentários

Características do estimador

Esse estimador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros?	No
Tipo de dados de coluna de entrada	Qualquer um, exceto o tipo de chave . Todas as colunas de entrada devem ter o mesmo tipo.
Tipo de dados de coluna de saída	Um vetor do tipo de dados das colunas de entrada
Exportável para ONNX	Sim

O resultado ColumnConcatenatingTransformer cria uma nova coluna, nomeada conforme especificado nos parâmetros de nome da coluna de saída, em que os valores de entrada são concatenados em um vetor. A ordem da concatenação segue a ordem na qual as colunas de entrada são especificadas.

Se o tipo de dados das colunas de entrada for um vetor, o tipo de dados da coluna de saída permanecerá o mesmo. No entanto, o tamanho do vetor será a soma dos tamanhos dos vetores de entrada.

Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)	Treina e retorna um ColumnConcatenatingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline.

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um "ponto de verificação de cache" à cadeia de estimativas. Isso garantirá que os estimadores downstream serão treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que fazem várias passagens de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um estimador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) chamado. Geralmente, é importante que um estimador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário construir uma cadeia de estimadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos que o transformador seja enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado quando fit for chamado.

Confira também

• Concatenate(TransformsCatalog, String, String[])