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IidAnomalyDetectionBaseWrapper Classe

Definição

O wrapper para Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase o qual calcula os valores p e as pontuações de martingale para uma sequência de entrada supostamente i.i.d de floats. Em outras palavras, ele pressupõe que a sequência de entrada represente a pontuação de anomalia bruta que pode ter sido computada por meio de outro processo.

public class IidAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type IidAnomalyDetectionBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
Herança
IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Derivado
Implementações

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagação de esquema para transformadores. Retorna o esquema de saída dos dados, se o esquema de entrada for semelhante ao fornecido.

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

O mesmo que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , mas também dá suporte ao mecanismo para salvar o estado.

Transform(IDataView)

Leve os dados, faça transformações e gere os dados. Observe que IDataView's são lentos, portanto, nenhuma transformação real acontece aqui, apenas validação de esquema.

Implantações explícitas de interface

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Para salvar um modelo em um repositório.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Constrói um mapeador linha a linha com base em um esquema de entrada. Se IsRowToRowMapper for false, uma exceção deve ser gerada. Se o esquema de entrada não for de alguma forma inadequado para construir o mapeador, uma exceção também deverá ser gerada.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Se uma chamada deve ser GetRowToRowMapper(DataViewSchema) bem-sucedida, em um esquema apropriado.

Métodos de Extensão

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Visualizar um efeito do transformer em um determinado data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

Aplica-se a