SrCnnAnomalyDetectionBase Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Pacote:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

public class SrCnnAnomalyDetectionBase : Microsoft.ML.ITransformer

type SrCnnAnomalyDetectionBase = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Class SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer

Herança

Object

SrCnnAnomalyDetectionBase

Derivado

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetector

Implementações

ICanSaveModel ITransformer

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagação de esquema para transformadores. Retorna o esquema de saída dos dados, se o esquema de entrada for semelhante ao fornecido.
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	O mesmo que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , mas também dá suporte ao mecanismo para salvar o estado.
Transform(IDataView)	Inicialize um transformador que fará a transfusão lambda em dados de entrada no mecanismo de previsão. Não ocorrem transformações reais aqui, apenas validação de esquema.

Implantações explícitas de interface

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Para salvar um modelo em um repositório.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Constrói um mapeador linha a linha com base em um esquema de entrada. Se IsRowToRowMapper for false, uma exceção deve ser gerada. Se o esquema de entrada não for de alguma forma inadequado para construir o mapeador, uma exceção também deverá ser gerada.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Se uma chamada deve GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ser bem-sucedida, em um esquema apropriado.

Métodos de Extensão

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Visualizar um efeito do transformer em um determinado data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.