WorksheetFunction.ChiSq_Test(Object, Object) Método
Definição
Importante
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Retorna o teste para independência.
public:
double ChiSq_Test(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double ChiSq_Test (object Arg1, object Arg2);Public Function ChiSq_Test (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As DoubleParâmetros
- Arg1
- Object
O intervalo de dados que contém observações para comparação com os valores esperados.
- Arg2
- Object
O intervalo de dados que contém a razão entre o produto dos totais de linha e os totais de coluna e o total geral.
Retornos
Comentários
ChiSq_Test retorna o valor da distribuição chi-squared (χ2) para a estatística e os graus apropriados de liberdade. Você pode usar testes χ2 para determinar se os resultados hipotizados são verificados por um experimento.
Se actual_range e expected_range tiverem um número diferente de pontos de dados, ChiSq_Test retornará o valor de erro #N/A.
O teste χ2 calcula primeiro uma estatística χ2 usando a fórmula:
Figura 1: Fórmula para o teste quadrado x
em que:
- Aij = frequência real na linha i-th, coluna j-th
- Eij = frequência esperada na linha i-th, coluna j-th
- r = número ou linhas
- c = número de colunas
Um valor baixo de χ2 é um indicador de independência. Como pode ser visto na fórmula, χ2 é sempre positivo ou 0, e é 0 somente se Aij = Eij para cada i,j.
ChiSq_Test retorna a probabilidade de que um valor da estatística χ2 pelo menos tão alto quanto o valor calculado pela fórmula acima poderia ter acontecido por acaso sob a suposição de independência. Ao calcular essa probabilidade, ChiSq_Test usa a distribuição χ2 com um número apropriado de graus de liberdade, df. Se r > 1 e c > 1, em seguida, df = (r - 1)(c - 1). Se r = 1 e c > 1, em seguida, df = c - 1 ou se r > 1 e c = 1, em seguida, df = r - 1. r = c= 1 não é permitido e gera um erro.
O uso de ChiSq_Test é mais apropriado quando os Eij's não são muito pequenos. Alguns estatísticos sugerem que cada Eij deve ser maior ou igual a 5.