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StatisticFormula Classe

Definição

Calcula fórmulas estatísticas.

public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
Herança
StatisticFormula

Comentários

As fórmulas podem ser agrupadas livremente nas seguintes categorias: distribuições, incluindo distribuições inversas; testes; e fórmulas estatísticas básicas. Cada grupo tem características comuns em relação aos valores de entrada e retorno.

Métodos

Anova(Double, String)

Executa um teste ANOVA para determinar se há uma diferença estatisticamente significativa entre os valores médios de dois ou mais grupos de dados.

BetaFunction(Double, Double)

Retorna o valor da função de beta para dois valores fornecidos.

Correlation(String, String)

Retorna o valor de correlação para duas séries de dados.

Covariance(String, String)

Retorna o valor de covariância para duas séries de dados.

Equals(Object)

Determina se o objeto especificado é igual ao objeto atual.

(Herdado de Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)

Retorna a probabilidade cumulativa de função de distribuição F.

FTest(Double, String, String)

Executa um Teste de F de duas amostras usando a distribuição F. Este teste é usado para determinar se os exemplos têm diferentes variações.

GammaFunction(Double)

Retorna o valor da função gama para a variável especificada.

GetHashCode()

Serve como a função de hash padrão.

(Herdado de Object)
GetType()

Obtém o Type da instância atual.

(Herdado de Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)

Retorna o inverso da distribuição cumulativa F.

InverseNormalDistribution(Double)

Retorna o inverso da distribuição cumulativa normal padrão.

InverseTDistribution(Double, Int32)

Retorna o valor t inverso da distribuição de t de Student como uma função de probabilidade e grau de liberdade.

Mean(String)

Retorna a média de todos os pontos de dados armazenados na série especificada.

Median(String)

Retorna a mediana de todos os pontos de dados na série especificada.

MemberwiseClone()

Cria uma cópia superficial do Object atual.

(Herdado de Object)
NormalDistribution(Double)

Retorna a probabilidade da função de distribuição cumulativa normal padrão.

TDistribution(Double, Int32, Boolean)

Retorna a probabilidade da distribuição T (distribuição de Student).

ToString()

Retorna uma cadeia de caracteres que representa o objeto atual.

(Herdado de Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)

Executa um Teste T usando distribuição de Student (distribuição T) com variâncias iguais.

TTestPaired(Double, Double, String, String)

Executa um Teste T usando distribuição de Student (distribuição T) com amostras emparelhadas. Isso é útil quando há um emparelhamento natural de observações nas amostras.

TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)

Executa um Teste T usando distribuição de Student (distribuição T) com variâncias desiguais.

Variance(String, Boolean)

Retorna a variância de uma série.

ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)

Executa um Teste de Z usando a distribuição Normal.

Aplica-se a