StatisticFormula Classe
Definição
Importante
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Calcula fórmulas estatísticas.
public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
- Herança
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StatisticFormula
Comentários
As fórmulas podem ser agrupadas livremente nas seguintes categorias: distribuições, incluindo distribuições inversas; testes; e fórmulas estatísticas básicas. Cada grupo tem características comuns em relação aos valores de entrada e retorno.
Métodos
Anova(Double, String) |
Executa um teste ANOVA para determinar se há uma diferença estatisticamente significativa entre os valores médios de dois ou mais grupos de dados. |
BetaFunction(Double, Double) |
Retorna o valor da função de beta para dois valores fornecidos. |
Correlation(String, String) |
Retorna o valor de correlação para duas séries de dados. |
Covariance(String, String) |
Retorna o valor de covariância para duas séries de dados. |
Equals(Object) |
Determina se o objeto especificado é igual ao objeto atual. (Herdado de Object) |
FDistribution(Double, Int32, Int32) |
Retorna a probabilidade cumulativa de função de distribuição F. |
FTest(Double, String, String) |
Executa um Teste de F de duas amostras usando a distribuição F. Este teste é usado para determinar se os exemplos têm diferentes variações. |
GammaFunction(Double) |
Retorna o valor da função gama para a variável especificada. |
GetHashCode() |
Serve como a função de hash padrão. (Herdado de Object) |
GetType() |
Obtém o Type da instância atual. (Herdado de Object) |
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
Retorna o inverso da distribuição cumulativa F. |
InverseNormalDistribution(Double) |
Retorna o inverso da distribuição cumulativa normal padrão. |
InverseTDistribution(Double, Int32) |
Retorna o valor t inverso da distribuição de t de Student como uma função de probabilidade e grau de liberdade. |
Mean(String) |
Retorna a média de todos os pontos de dados armazenados na série especificada. |
Median(String) |
Retorna a mediana de todos os pontos de dados na série especificada. |
MemberwiseClone() |
Cria uma cópia superficial do Object atual. (Herdado de Object) |
NormalDistribution(Double) |
Retorna a probabilidade da função de distribuição cumulativa normal padrão. |
TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
Retorna a probabilidade da distribuição T (distribuição de Student). |
ToString() |
Retorna uma cadeia de caracteres que representa o objeto atual. (Herdado de Object) |
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
Executa um Teste T usando distribuição de Student (distribuição T) com variâncias iguais. |
TTestPaired(Double, Double, String, String) |
Executa um Teste T usando distribuição de Student (distribuição T) com amostras emparelhadas. Isso é útil quando há um emparelhamento natural de observações nas amostras. |
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
Executa um Teste T usando distribuição de Student (distribuição T) com variâncias desiguais. |
Variance(String, Boolean) |
Retorna a variância de uma série. |
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
Executa um Teste de Z usando a distribuição Normal. |