Como classificar elementos (LINQ to XML)
Você pode classificar seus resultados ao consultar XML. Este artigo fornece dois exemplos: o primeiro classifica resultados para XML que não está em um namespace e o segundo faz a mesma classificação, mas para XML que está em um namespace.
Exemplo: escrever uma consulta que classifique seus resultados
Este exemplo mostra como escrever uma consulta que classifica seus resultados. Ele usa o documento XML Arquivo XML de exemplo: Dados numéricos.
XElement root = XElement.Load("Data.xml");
IEnumerable<decimal> prices =
from el in root.Elements("Data")
let price = (decimal)el.Element("Price")
orderby price
select price;
foreach (decimal el in prices)
Console.WriteLine(el);
Dim root As XElement = XElement.Load("Data.xml")
Dim prices As IEnumerable(Of Decimal) = _
From el In root.<Data> _
Let price = Convert.ToDecimal(el.<Price>.Value) _
Order By (price) _
Select price
For Each el As Decimal In prices
Console.WriteLine(el)
Next
Esse exemplo gera a saída a seguir:
0.99
4.95
6.99
24.50
29.00
66.00
89.99
Exemplo: escrever uma consulta em um namespace que classifique seus resultados
O exemplo a seguir mostra a mesma consulta para XML que está em um namespace. Ele usa o documento XML Arquivo XML de exemplo: Dados numéricos em um namespace.
Para obter mais informações, confira Visão geral de namespaces.
XElement root = XElement.Load("DataInNamespace.xml");
XNamespace aw = "http://www.adatum.com";
IEnumerable<decimal> prices =
from el in root.Elements(aw + "Data")
let price = (decimal)el.Element(aw + "Price")
orderby price
select price;
foreach (decimal el in prices)
Console.WriteLine(el);
Imports <xmlns='http://www.adatum.com'>
Module Module1
Sub Main()
Dim root As XElement = XElement.Load("DataInNamespace.xml")
Dim prices As IEnumerable(Of Decimal) = _
From el In root.<Data> _
Let price = Convert.ToDecimal(el.<Price>.Value) _
Order By (price) _
Select price
For Each el As Decimal In prices
Console.WriteLine(el)
Next
End Sub
End Module
Esse exemplo gera a saída a seguir:
0.99
4.95
6.99
24.50
29.00
66.00
89.99