Criar recomendações com dados de demonstração

Este artigo oferece orientações sobre como aproveitar recomendações de produtos do omnicanal em ambientes de uma caixa da Camada 1 usando dados de demonstração personalizáveis pré-preenchidos.

As recomendações de produtos do omnicanal fornecem um conjunto de listas de produtos editorialmente organizados ou gerados de forma programática. Essas listas podem ser usadas em vários cenários, conforme a necessidade comercial. Para obter mais informações sobre listas de recomendações de produtos, consulte Visão geral das recomendações de produtos.

Para ambientes do Dynamics 365 da Camada 2 e mais altas, as recomendações de produtos são computadas automaticamente com base nos dados do cliente. Usar dados de demonstração das recomendações de produtos não desabilita nenhuma solução de recomendações de produtos já provisionada no ambiente e nenhum custo associado ao seu uso.

Para ambientes da Camada 1, as recomendações de produtos são baseadas somente nos dados estáticos de demonstração armazenados em um arquivo .csv.

Ativando dados de demonstração das recomendações de produtos em um ambiente

Para habilitar a data de demonstração das recomendações do produto, você precisa implantar a Extensão da Demonstração da Versão Prévia do Dynamics 365 Commerce para o respectivo ambiente. Esta ação habilita automaticamente os dados de demonstração das recomendações.

Dados de demonstração padrão

Cada tipo de ambiente do OneBox vem com um conjunto pré-carregado de dados de demonstração das recomendações de produtos no arquivo separado por vírgulas 'reco_demo_data.csv', localizado no Commerce Scale Unit.

Os dados são estruturados ao longo das seguintes colunas:

Nome da coluna	Início de obrigatoriedade da entrega no curso do ano calendário	descrição	Valores possíveis
RecoList	✔️	O tipo específico da lista de recomendações de produtos que o ponto de dados de demonstração vai gerar.	RecoBestSelling RecoNew RecoTrending RecoCart RecoPeopleAlsoBuy RecoPicks RecoSimilarVisual RecoSimilarTextual
OperatingUnitNumber	✔️	O número específico da unidade operacional na qual espera-se que surjam as recomendações de produtos.
Categoria		A categoria para a qual a lista específica deve ser retornada. Se nenhuma categoria for especificada, a lista será somente para a parte superior da hierarquia de navegação.
SeedItemId		Para listas que exigem semente (RecoPeopleAlsoBuy and RecoCart), o produto para o qual essas listas devem mostrar produtos adicionais.
ID do Cliente		Para listas que exigem um identificador de cliente (RecoPicks). O valor padrão '0' se aplica a todos os clientes.
ItemIds	✔️	Um ou mais produtos a serem retornados como o resultado, separados por ';'.

Personalizar dados de demonstração

Você pode editar os dados de demonstração padrão com quaisquer informações de produtos e categorias configurados na matriz. Depois que o .csv for atualizado, as recomendações de produtos retornadas para os clientes refletirão imediatamente as alterações.

A extensão contém um arquivo de dados chamado 'RecoMockDataset.csv', que permite que você controle o conjunto de dados usado para fornecer os resultados fictícios das recomendações. O nome de arquivo pode ser controlado por meio da configuração da extensão usando a configuração ext.Recommendations.DemoFilePath . Isso permite que você tenha vários conjuntos de dados disponíveis que podem ser alternados com facilidade por meio da configuração.

<settings>
    <add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>

Recursos adicionais

Visão geral de recomendações de produtos

Habilitar Azure Data Lake Storage em um ambiente do Dynamics 365 Commerce

Habilitar recomendações de produtos

Habilitar recomendações personalizadas

Cancelar recomendações personalizadas

Habilitar recomendações de "comprar looks semelhantes"

Adicionar recomendações dos produtos no PDV

Adicionar recomendações à tela de transações

Ajustar os resultados das recomendações de AI-ML

Criar manualmente recomendações selecionadas

Perguntas frequentes sobre recomendações de produtos