Perguntas frequentes sobre modelos personalizados

Por que não consigo ver meu pipeline ao configurar um fluxo de trabalho de modelo personalizado?

Se não conseguir ver um pipeline ao configurar um fluxo de trabalho com um modelo de machine learning personalizado, a causa costuma ser um problema na configuração do pipeline. Verifique se o parâmetro de entrada e os parâmetros de armazenamento de dados de saída e de caminho estão configurados.

O que significa o erro "Não foi possível salvar o fluxo de trabalho de inteligência"?

Essa mensagem de erro normalmente indica que o usuário não tem privilégios de Proprietário, Administrador ou Colaborador no espaço de trabalho, necessários para o Customer Insights - Data processar o fluxo de trabalho como um serviço.

Posso usar um ponto de extremidade privado com meu modelo personalizado do Azure Machine Learning?

O Customer Insights - Data não permite o uso de pontos de extremidade privados com modelos personalizados prontos para uso.