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Criar relatórios sobre data warehousing no Microsoft Fabric

  • Artigo

Aplica-se a: ponto de extremidade de análise do SQL e Warehouse no Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric permite criar modelos semânticos reutilizáveis e padrão do Power BI para criar relatórios de várias maneiras no Power BI. Este artigo descreve as várias maneiras de usar o Warehouse ou o ponto de extremidade de análise do SQL e seus modelos semânticos padrão do Power BI para criar relatórios.

Por exemplo, estabeleça uma conexão dinâmica com um modelo semântico compartilhado no serviço do Power BI e crie muitos relatórios diferentes do mesmo modelo semântico. Você pode criar seu modelo de dados perfeito no Power BI Desktop e publicá-lo no serviço do Power BI. Em seguida, você e outros usuários podem criar vários relatórios diferentes em arquivos .pbix separados usando esse Common Data Model e salvá-los em workspaces diferentes.

Os usuários avançados podem criar relatórios de um datamart usando um modelo composto ou usando o Ponto de Extremidade do SQL.

Os relatórios que usam o Warehouse ou o ponto de extremidade de análise do SQL podem ser criados em uma das duas ferramentas a seguir:

Observação

A Microsoft renomeou o tipo de conteúdo do conjunto de dados do Power BI para modelo semântico. Isso também se aplica ao Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Novo nome para conjuntos de dados do Power BI.

Criar relatórios no serviço do Power BI

No data warehouse, usando a faixa e a guia inicial principal, localize o botão Novo relatório. Essa opção fornece uma maneira rápida e nativa de criar um relatório baseado no modelo semântico padrão do Power BI.

Captura de tela do novo relatório na faixa de opções.

Se nenhuma tabela tiver sido adicionada ao modelo semântico padrão do Power BI, a caixa de diálogo primeiro adicionará tabelas automaticamente, solicitando que o usuário confirme ou selecione manualmente as tabelas incluídas no modelo semântico padrão canônico primeiro, garantindo que sempre haja dados primeiro.

Com um modelo semântico padrão que tenha tabelas, o Novo relatório abre uma guia do navegador na tela de edição de relatórios para um novo relatório criado no modelo semântico. Ao salvar seu novo relatório, você deverá escolher um workspace, desde que tenha permissões de gravação para esse workspace. Caso não tenha permissões de gravação ou for um usuário gratuito e o modelo semântico residir em um espaço de trabalho com capacidade Premium, o novo relatório será salvo em Meu espaço de trabalho.

Para obter mais informações sobre como criar relatórios usando o serviço do Power BI, consulte Criar relatórios no serviço do Power BI.

Criar relatórios usando o Power BI Desktop

É possível criar relatórios a partir de modelos semânticos com o Power BI Desktop usando uma conexão dinâmica com o modelo semântico. Para obter informações sobre como fazer a conexão, consulte Conectar-se a modelos semânticos do Power BI Desktop.

Para obter um tutorial com Power BI Desktop, consulte Introdução ao Power BI Desktop. Para situações avançadas em que você deseja adicionar mais dados ou alterar o modo de armazenamento, consulte usar modelos compostos em Power BI Desktop.

Se estiver procurando um ponto de extremidade de análise SQL ou Warehouse específico no OneLake, você poderá usar o hub de dados do OneLake integrado no Power BI Desktop para fazer uma conexão e criar relatórios:

  1. Abra o Power BI Desktop e selecione Depósito na lista suspensa do Hub de dados do OneLake na faixa de opções.
  2. Selecione o depósito desejado.
    • Se desejar criar uma conexão ativa com o modelo de dados definido automaticamente, selecione Conectar.
    • Se desejar se conectar diretamente à fonte de dados e definir seu próprio modelo de dados, selecione a seta da lista suspensa para o botão Conectar e selecione Conectar ao ponto de extremidade SQL.
  3. Para autenticação, selecione Conta organizacional.
  4. Autenticar usando a MFA (autenticação multifator) do Microsoft Entra ID (antigo Azure Active Directory).
  5. Se você selecionou Conectar-se ao ponto de extremidade SQL, selecione os itens de dados que deseja incluir ou não em seu modelo semântico.

Como alternativa, se você tiver a cadeia de conexão SQL do ponto de extremidade de análise SQL ou Depósito e quiser opções mais avançadas, como escrever uma instrução SQL para filtrar dados específicos, conecte-se a um depósito no Power BI Desktop:

  1. No portal do Fabric, clique com o botão direito do mouse no ponto de extremidade de análise Depósito ou SQL em seu espaço de trabalho e selecione Copiar cadeia de conexão SQL. Ou navegue até as Configurações do Depósito em seu espaço de trabalho. Copie a cadeia de conexão SQL.
  2. Abra o Power BI Desktop e selecione SQL Server na faixa de opções.
  3. Cole a cadeia de caracteres de conexão SQL em Servidor.
  4. Na caixa de diálogo Navegador, selecione os bancos de dados e tabelas que você gostaria de carregar.
  5. Se for solicitada autenticação, selecione Conta organizacional.
  6. Autenticar usando a MFA (autenticação multifator) do Microsoft Entra ID (antigo Azure Active Directory).

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