Operações do Fabric

2025-06-17

Cada experiência no Microsoft Fabric permite operações exclusivas. A taxa de consumo de uma operação é o que converte as métricas brutas do uso da experiência em CU (unidades de computação).

A página de computação do aplicativo Métricas de Capacidade do Microsoft Fabric fornece uma visão geral do desempenho de sua capacidade e lista as operações do Fabric que consomem recursos de computação.

Este artigo lista essas operações por experiência e explica como elas consomem recursos no Fabric.

Operações interativas e em segundo plano

O Microsoft Fabric divide as operações em dois tipos, interativos e em segundo plano. Este artigo lista essas operações e explica a diferença entre elas.

Operações interativas

As solicitações e operações sob demanda que podem ser disparadas por interações do usuário com a interface do usuário, como consultas de modelo de dados geradas por visuais de relatório, são classificadas como operações interativas . Elas geralmente são disparadas por interações do usuário com a UI. Por exemplo, uma operação interativa é disparada quando um usuário abre um relatório ou seleciona uma segmentação em um relatório do Power BI. As operações interativas também podem ser disparadas sem interagir com a interface do usuário, por exemplo, ao usar SQL Server Management Studio (SSMS) ou um aplicativo personalizado para executar uma consulta DAX.

Operações em segundo plano

Operações de execução mais longas, como modelo semântico ou atualizações de fluxo de dados, são classificadas como operações em segundo plano . Elas podem ser disparadas manualmente por um usuário ou automaticamente sem interação do usuário. As operações em segundo plano incluem as operações de atualizações agendadas, interativas, baseadas em REST e baseadas em XMLA. Não é esperado que os usuários aguardem a conclusão dessas operações. Em vez disso, eles podem voltar mais tarde para verificar o status das operações.

Como ler este documento

Cada experiência tem uma tabela que lista suas operações, com as seguintes colunas:

Operação – o nome da operação. Visível no aplicativo Métricas de Capacidade do Microsoft Fabric.
Descrição – uma descrição da operação.
Item – o item ao qual essa operação pode se aplicar. Visível no aplicativo Métricas de Capacidade do Microsoft Fabric.
Medidor de cobrança do Azure – o nome do medidor em sua fatura do Azure que mostra o uso dessa operação.
Tipo – lista o tipo da operação. As operações são classificadas como operações interativas ou em segundo plano .

Quando há mais detalhes sobre a taxa de consumo, é fornecido um link para um documento com essas informações.

Operações do Fabric por experiência

Esta seção é dedicada à experiência do Fabric. Cada experiência tem uma tabela que lista as operações.

Importante

As taxas de consumo estão sujeitas a alterações a qualquer momento. A Microsoft fará o possível para avisar previamente por email ou por notificação no produto. As alterações devem entrar em vigor na data declarada nas Notas de Versão da Microsoft ou no blog do Microsoft Fabric. Se alguma alteração em uma taxa de consumo de carga de trabalho do Microsoft Fabric aumentar materialmente as CUs (Unidades de Capacidade) necessárias para usar uma carga de trabalho específica, os clientes poderão usar as opções de cancelamento disponíveis para a forma de pagamento escolhida.

Copilot no Fabric

As operações Copilot estão listadas nesta tabela. Encontre as taxas de consumo do Copilot em Consumo do Copilot.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Copilot no Fabric	Custo de computação associado a prompts de entrada e conclusão de saída	Vários	Copilot e IA	Plano de fundo

Agente de dados no Fabric

As operações do agente de dados estão listadas nesta tabela. Na matriz do aplicativo de métricas por item e tabela de operações, as operações do agente de dados são listadas no tipo de item LlmPlugin .

Encontre as taxas de consumo do Agente de dados em Consumo do Agente de dados.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Consulta de IA	Custo de computação associado a prompts de entrada e conclusão de saída	LlmPlugin	Copilot e IA	Plano de fundo

Fábrica de Dados

A experiência do Data Factory contém operações para Fluxos de Dados Gen2 e Pipelines.

Fluxos de Dados Gen2

Encontre as taxas de consumo dos Fluxos de Dados Gen2 em Preços de Fluxos de Dados Gen2 para o Data Factory no Microsoft Fabric.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Atualização do Dataflow Gen2	Custo de computação associado à operação de atualização de Fluxo de dados Gen2	Fluxo de Dados Gen2	CU de uso da capacidade de computação padrão dos fluxos de dados	Plano de fundo
Computação de Fluxo de Dados em Alta Escala – Consulta de Endpoint SQL	Uso relacionado ao ponto de extremidade SQL do warehouse de preparo do fluxo de dados Gen2	Armazém	CUs de uso da capacidade de computação de fluxos de dados em larga escala	Plano de fundo

Linhas de Fluxo

Encontre as taxas de consumo para pipelines em Preços de pipelines de dados para o Data Factory no Microsoft Fabric.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
DataMovement	A quantidade de tempo usada pela atividade de cópia em um pipeline do Data Factory dividida pelo número de unidades de integração de dados	Linha de Produção	CU de uso da capacidade de movimentação de dados	Plano de fundo
Execução de Atividade	Uma execução de atividade de pipeline de dados do Data Factory	Linha de Produção	CU de uso da capacidade de orquestração de dados	Plano de fundo

Bancos de dados

Uma unidade de capacidade do One Fabric equivale a 0,383 núcleos virtuais (vCores) de banco de dados SQL.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Uso do SQL	Computação para todas as consultas, modificações e operações de processamento de dados geradas pelo usuário e geradas pelo sistema em um banco de dados	Base de dados	Banco de dados SQL na CU de uso da capacidade do Microsoft Fabric	Interativo
Armazenamento SQL alocado	O espaço de armazenamento alocado dinamicamente para um banco de dados SQL no Fabric, usado para armazenar tabelas, índices, logs de transações e metadados. Totalmente integrado ao OneLake.	Base de dados	Dados Armazenados em Armazenamento SQL	Plano de fundo

armazém de dados

Um núcleo do Data Warehouse do Fabric (unidade de computação para Data Warehouse) é equivalente a duas CUs (unidades de capacidade) do Fabric.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Consulta de Armazém	Calcular custo de todas as instruções T-SQL geradas pelo sistema e pelo usuário em um Armazém de Dados	Armazém	CU de uso de capacidade do Data Warehouse	Plano de fundo
Consulta de ponto de extremidade SQL	Encargo de computação para todas as instruções T-SQL geradas pelo usuário e geradas pelo sistema no ponto de extremidade de análise de um Lakehouse.	Armazém	CU de uso de capacidade do Data Warehouse	Plano de fundo

API do Fabric para GraphQL

As operações do GraphQL são compostas por solicitações realizadas na API para itens do GraphQL por clientes da API. Cada tempo de processamento da operação de solicitação e resposta do GraphQL é relatado em Capacity Units (Unidades de Capacidade, CUs) em segundos a uma taxa de dez CUs por hora.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Consulta	Encargo de computação para todas as consultas do GraphQL (leituras) e mutações (gravações) geradas por clientes em uma API do GraphQL	GraphQL	API para CU de uso da capacidade de consulta do GraphQL	Interativo

Funções de dados do usuário do Fabric

As operações do Fabric User Data Functions são compostas por solicitações iniciadas pelo portal do Fabric, outros artefatos do Fabric ou aplicativos cliente. Cada operação de solicitação e resposta incorre em uma cobrança para a execução da função, armazenamento interno dos metadados da função no OneLake e operações associadas de leitura e gravação no OneLake.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Execução das Funções de dados do usuário	Encargo de computação para a execução da função dentro do artefato das Funções de dados do usuário. O consumo de memória é alocado com 2GB fixos usados a cada segundo.	Funções de dados do usuário	Execução das funções de dados do usuário (CU/s)	Interativo
Funções de Dados do Usuário Armazenamento Estático	Armazenamento estático de metadados de função interna em uma conta do OneLake gerenciada pelo serviço. Isso é calculado com o tamanho compactado dos metadados de item das Funções de dados do usuário. Esse é o custo da criação de itens das Funções de dados do usuário mesmo que não sejam usados.	Armazenamento do OneLake	Armazenamento do OneLake	Plano de fundo
Leitura do armazenamento estático das Funções de dados do usuário	Operação de leitura de metadados de função interna armazenados em uma conta do OneLake gerenciada pelo serviço. Essa operação é executada sempre que uma função é executada após um período de inatividade.	Operações de leitura do OneLake	Operações de leitura do OneLake	Plano de fundo
Gravação do armazenamento estático das Funções de dados do usuário	Grava e atualiza metadados de função interna armazenados em uma conta do OneLake gerenciada pelo sistema. Essa operação é executada sempre que o item das Funções de dados do usuário é publicado.	Operações de gravação do OneLake	Operações de gravação do OneLake	Plano de fundo
Funções de Dados do Usuário Armazenamento Estático Leitura Iterativa	Operações de leitura para metadados de função interna armazenados em uma conta do OneLake gerenciada pelo serviço. Essa operação é executada sempre que as Funções de dados do usuário são listadas.	Operações de leitura iterativa do OneLake	Operações de leitura iterativa do OneLake	Plano de fundo
Funções Dados do Usuário Armazenamento Estático Outras Operações	Operações de armazenamento relacionadas a metadados de várias funções em uma conta do OneLake gerenciada pelo serviço.	Outras operações do OneLake	Outras operações do OneLake	Plano de fundo

OneLake

As operações de computação do OneLake representam as transações executadas em itens do OneLake. A taxa de consumo de cada operação varia conforme o tipo. Para obter mais detalhes, consulte o consumo do One Lake.

Power BI

O uso de cada operação é informado em tempo de processamento de CU em segundos. Oito CUs são equivalentes a um v-core do Power BI.

Observação

O termo modelo semântico substitui o termo conjunto de dados. Você ainda poderá ver o termo antigo na interface do usuário até que ele seja completamente substituído.

Atualmente, não cobramos por visuais R/Py no Power BI.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
IA (Inteligência Artificial)	Avaliação da função de IA	IA	CU de uso de capacidade do Power BI	Interativo
Consulta em segundo plano	Consultas para atualizar blocos e criar instantâneos de relatório	Modelo semântico	CU de uso de capacidade do Power BI	Plano de fundo
DirectQuery para fluxo de dados	Conecte-se diretamente a um fluxo de dados sem a necessidade de importar os dados para um modelo semântico	Fluxo de dados Gen1	CU de uso de capacidade do Power BI	Interativo
Atualização de fluxo de dados	Uma atualização de fluxo de dados em segundo plano sob demanda ou agendada, executada pelo serviço ou com APIs REST.	Fluxo de dados Gen1	CU de uso de capacidade do Power BI	Plano de fundo
Atualização sob demanda do modelo semântico	Uma atualização de modelo semântico em segundo plano iniciada pelo usuário, por meio do serviço, de APIs REST ou de endpoints XMLA públicos.	Modelo semântico	CU de uso de capacidade do Power BI	Plano de fundo
Atualização agendada do modelo semântico	Uma atualização programada do modelo semântico em segundo plano, realizada pelo serviço, por APIs REST ou por pontos de extremidade XMLA públicos.	Modelo semântico	CU de uso de capacidade do Power BI	Plano de fundo
Assinatura de email de relatório completo	Uma cópia do PDF ou do PowerPoint de um relatório inteiro do Power BI, anexado a uma assinatura de email	Relatório	CU de uso de capacidade do Power BI	Plano de fundo
Consulta interativa	Consultas iniciadas por uma solicitação de dados sob demanda. Por exemplo, carregar um modelo ao abrir um relatório, interação do usuário com um relatório ou consultar um conjunto de dados antes de renderizar. O carregamento de um modelo semântico pode ser relatado como uma operação de consulta interativa autônoma.	Modelo semântico	CU de uso de capacidade do Power BI	Interativo
PublicApiExport	Um relatório do Power BI exportado com a API REST Exportar relatório para arquivo	Relatório	CU de uso de capacidade do Power BI	Plano de fundo
Renderizar	Um relatório paginado do Power BI exportado com a API REST Exportar relatório paginado para arquivo	Relatório paginado	CU de uso de capacidade do Power BI	Plano de fundo
Renderizar	Um relatório paginado do Power BI exibido no serviço do Power BI	Relatório paginado	CU de uso de capacidade do Power BI	Interativo
Leitura de modelagem da Web	Uma operação de leitura do modelo de dados na experiência do usuário na modelagem web do modelo semântico.	Modelo semântico	CU de uso de capacidade do Power BI	Interativo
Gravação de modelagem da Web	Uma operação de gravação do modelo de dados na experiência do usuário de modelagem da Web do modelo semântico	Modelo semântico	CU de uso de capacidade do Power BI	Interativo
Leitura XMLA	Operações de leitura XMLA iniciadas pelo usuário, para consultas e descobertas	Modelo semântico	CU de uso de capacidade do Power BI	Interativo
Gravação XMLA	Uma operação de gravação XMLA em segundo plano que altera o modelo	Modelo semântico	CU de uso de capacidade do Power BI	Plano de fundo
Execução visual de script do Power BI	Os visuais R e Py têm execução disparada pela renderização do relatório do Power BI	Relatório de scripts do Power BI	Capacidade otimizada para memória do Spark (CU)	Interativo

Inteligência em Tempo Real

A experiência do Real-Time Intelligence contém operações para eventos do Azure e Fabric, construtor de gêmeos digitais (versão prévia), Eventstream e Banco de Dados KQL e KQL Queryset.

Eventos do Azure e do Fabric

Você pode encontrar as taxas de consumo para eventos do Azure e do Fabric no consumo de capacidade de eventos do Azure e do Fabric.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Operações de evento	Operações de publicação, entrega e filtragem	Vários	Inteligência em tempo real – Operações de evento	Plano de fundo
Ouvinte de eventos	Tempo de atividade do ouvinte de eventos	Vários	Inteligência em tempo real – Ouvinte de eventos e alerta	Plano de fundo

Construtor de gêmeos digitais (versão prévia)

Você pode encontrar as taxas de consumo para o construtor de gêmeos digitais (versão prévia) no consumo de capacidade do Construtor de Gêmeos Digitais (versão prévia), no relatório de uso e na cobrança.

Observação

Os medidores do construtor de gêmeos digitais estão atualmente em fase de testes e podem estar sujeitos a alterações.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Operação do Construtor de Gêmeo Digital	Uso para operações de fluxo de construção de gêmeos digitais sob demanda e agendadas.	Fluxo de criação de gêmeos digitais	Uso da capacidade operacional do Criador de Gêmeos Digitais	Plano de fundo

Fluxo de Eventos

Você pode encontrar as taxas de consumo para Eventstream em Monitorar o consumo de capacidade para Microsoft Fabric Eventstream.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Fluxo de eventos por hora	Taxa fixa	Fluxo de Eventos	CU de uso da capacidade do Eventstream	Plano de fundo
Tráfego de dados do fluxo de eventos por GB	Volume de entrada e saída de dados em fluxos padrão e derivados (inclui retenção de 24 horas)	Fluxo de Eventos	CU de uso de capacidade do tráfego de dados do Eventstream	Plano de fundo
Processador Eventstream por hora	Recursos de computação consumidos pelo processador	Fluxo de Eventos	CU de uso da capacidade de processador do Eventstream	Plano de fundo
Conectores Eventstream por hora de vCore	Recursos de computação consumidos pelos conectores	Fluxo de Eventos	CU de uso da capacidade do conector Eventstream	Plano de fundo

Banco de dados e conjunto de consultas KQL

Você pode encontrar as taxas de consumo do Banco de Dados KQL no consumo do Banco de Dados KQL.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Tempo de atividade do Eventhouse	Medida do tempo em que o Eventhouse está ativo	Eventhouse	CU de uso da capacidade do Eventhouse	Plano de fundo

Fagulha

Dois VCores do Spark (uma unidade de poder de computação do Spark) equivalem a uma unidade de capacidade (CU). Para entender como as operações do Spark consomem CUs, consulte os pools do Spark.

Operação	Descrição	Elemento	Medidor de cobrança do Azure	Tipo
Operações do Lakehouse	Os usuários visualizam a tabela no Lakehouse Explorer	Lakehouse	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Carga da tabela do Lakehouse	Os usuários carregam a tabela delta no Lakehouse Explorer	Lakehouse	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Execução do notebook	Notebook executado manualmente pelos usuários	Notebook	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Execução do HC do notebook	O Notebook é executado na sessão do Spark de alta simultaneidade	Notebook	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Execução agendada do notebook	O Notebook é executado disparado por eventos agendados do notebook	Notebook	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Execução de pipeline do notebook	O Notebook é executado disparado pelo pipeline	Notebook	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Execução do VS Code do notebook	O Notebook é executado no VS Code.	Notebook	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Execução de trabalho do Spark	Execuções de tarefas em lote do Spark iniciadas por submissão do usuário	Definição de Trabalho do Spark	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Execução agendada do trabalho do Spark	O trabalho em lotes é executado disparado por eventos agendados do notebook	Definição de Trabalho do Spark	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Execução do pipeline de trabalho do Spark	O trabalho em lotes é executado disparado pelo pipeline	Definição de Trabalho do Spark	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Execução de trabalho Spark no VS Code	Definição de trabalho do Spark enviada do VS Code	Definição de Trabalho do Spark	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Execução do modo de exibição do lago materializado	Os usuários agendam execuções de visualizações materializadas do lake.	Lakehouse	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo
Transformações de atalho	Transformações de atalho criadas no Lakehouse	Lakehouse	CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark	Plano de fundo