operações de Fabric

Cada experiência em Microsoft Fabric dá suporte a operações exclusivas. A taxa de consumo de uma operação é o que converte as métricas brutas do uso da experiência em CU (unidades de computação).

A página compute do aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics fornece uma visão geral do desempenho da sua capacidade e lista Fabric operações que consomem recursos de computação.

Este artigo lista essas operações por experiência e explica como elas consomem recursos em Fabric.

Operações interativas e em segundo plano

Microsoft Fabric divide as operações em dois tipos, interactive e background. Este artigo lista essas operações e explica a diferença entre elas.

Operações interativas

As solicitações e operações sob demanda que podem ser disparadas por interações do usuário com a interface do usuário, como consultas de modelo de dados geradas por visuais de relatório, são classificadas como operações interativas . Elas geralmente são disparadas por interações do usuário com a UI. Por exemplo, uma operação interativa é disparada quando um usuário abre um relatório ou seleciona uma segmentação de dados em um relatório Power BI. As operações interativas também podem ser disparadas sem interagir com a interface do usuário, por exemplo, ao usar SQL Server Management Studio (SSMS) ou um aplicativo personalizado para executar uma consulta DAX.

Operações em segundo plano

Operações de execução prolongada, como as atualizações de modelo semântico ou de fluxo de dados, são classificadas como operações em segundo plano. Elas podem ser disparadas manualmente por um usuário ou automaticamente sem interação do usuário. As operações em segundo plano incluem as operações de atualizações agendadas, interativas, baseadas em REST e baseadas em XMLA. Não é esperado que os usuários aguardem a conclusão dessas operações. Em vez disso, eles podem voltar mais tarde para verificar o status das operações.

Como ler este documento

Cada experiência tem uma tabela que lista suas operações, com as seguintes colunas:

  • Operação – o nome da operação. Visível no aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics.

  • Descrição – uma descrição da operação.

  • Item – o item ao qual essa operação pode se aplicar. Visível no aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics.

  • Azure medidor de cobrança – o nome do medidor em sua conta de Azure que mostra o uso dessa operação.

  • Tipo – lista o tipo da operação. As operações são classificadas como operações interativas ou em segundo plano .

Quando há mais detalhes sobre a taxa de consumo, é fornecido um link para um documento com essas informações.

Fabric operações por experiência

Esta seção é dividida em Fabric experiência. Cada experiência tem uma tabela que lista as operações.

Important

As taxas de consumo estão sujeitas a alterações a qualquer momento. Microsoft usará esforços razoáveis para fornecer aviso por email ou por meio de notificação no produto. As alterações devem ser efetivadas na data declarada no blog Release do Microsoft ou Microsoft Fabric blog. Se qualquer alteração em um Microsoft Fabric Taxa de Consumo de Carga de Trabalho aumentar materialmente as Unidades de Capacidade () necessárias para usar uma carga de trabalho específica, os clientes poderão usar as opções de cancelamento disponíveis para a forma de pagamento escolhida.

Copilot no Fabric

Copilot operações estão listadas nesta tabela. Você pode encontrar as taxas de consumo para Copilot em Copilot consumo.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Copilot no Fabric Custo de computação associado a prompts de entrada e conclusão de saída Multiple Copilot e IA Background
Funções de IA Custo de computação associado ao uso Fabric funções de IA e Serviço OpenAI do Azure Multiple Copilot e IA Interativo, Plano de Fundo
Serviços de IA Custo de computação associado ao uso de serviços de IA Azure em Fabric (Análise de Texto e Tradutor de IA do Azure) Notebook Copilot e IA Background

Note

A partir de 17 de março de 2026, o aplicativo de Métricas de Capacidade mostra o AI Functions e os Serviços de IA como operações separadas. Essa é uma alteração somente de relatório; As taxas de consumo subjacentes não são alteradas.

Agente de dados no Fabric

As operações do agente de dados estão listadas nesta tabela. Na matriz do aplicativo de métricas por item e tabela de operações, as operações do agente de dados são listadas no tipo de item LlmPlugin .

Encontre as taxas de consumo do Agente de dados em Consumo do Agente de dados.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Consulta de IA Custo de computação associado a prompts de entrada e conclusão de saída LlmPlugin Copilot e IA Background

Data Factory

A experiência do Data Factory contém operações para Fluxos de Dados Gen2 e Pipelines.

Fluxos de Dados Gen2

Você pode encontrar as taxas de consumo do Dataflows Gen2 em preços Dataflow Gen2 para o Data Factory em Microsoft Fabric.

Note

A partir de outubro de 2025, o nome da operação Dataflow Gen2 Refresh foi renomeado para Dataflow Gen2 Run Queries.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Execução de Consultas no Dataflow Gen2 Custo de computação associado à operação de avaliação do fluxo de dados Gen2 Fluxo de Dados Gen2 CU de uso da capacidade de computação padrão dos fluxos de dados Background
Computação de Fluxo de Dados em Alta Escala – Consulta de Endpoint SQL Uso relacionado ao ponto de extremidade SQL do warehouse de preparo do fluxo de dados Gen2 Warehouse CUs de uso da capacidade de computação de fluxos de dados em larga escala Background

Pipelines

Você pode encontrar as taxas de consumo para Pipelines em preços Pipeline para o Data Factory em Microsoft Fabric.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
DataMovement A quantidade de tempo usada pela atividade de cópia em um pipeline do Data Factory dividida pelo número de unidades de integração de dados Pipeline CU de uso da capacidade de movimentação de dados Background
ActivityRun Execução de uma atividade de pipeline no Data Factory Pipeline CU de uso da capacidade de orquestração de dados Background

Databases

Uma unidade de capacidade Fabric = 0,383 vCores do banco de dados SQL.

Operation Description Item Medidor de Cobrança Azure Tipo
Uso do SQL Computação para todas as consultas, modificações e operações de processamento de dados geradas pelo usuário e geradas pelo sistema em um banco de dados Database Banco de dados SQL na de uso da capacidade do Microsoft Fabric Interactive
Armazenamento SQL alocado O espaço de armazenamento alocado dinamicamente para um banco de dados SQL em Fabric, usado para armazenar tabelas, índices, logs de transações e metadados. Totalmente integrado ao OneLake. Database Dados Armazenados em Armazenamento SQL Background

data warehouse

Um núcleo Fabric Data Warehouse (unidade de computação para Data Warehouse) é equivalente a duas CUs (Unidades de Capacidade Fabric).

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Consulta de Armazém Calcular custo de todas as instruções T-SQL geradas pelo sistema e pelo usuário em um Armazém de Dados Warehouse de uso da capacidade do Data Warehouse Background
Consulta de ponto de extremidade SQL Encargo de computação para todas as instruções T-SQL geradas pelo usuário e geradas pelo sistema no ponto de extremidade de análise de um Lakehouse. Warehouse de uso da capacidade do Data Warehouse Background

API de Fabric para GraphQL

As operações do GraphQL são compostas por solicitações realizadas na API para itens do GraphQL por clientes da API. Cada tempo de processamento da operação de solicitação e resposta do GraphQL é relatado em Capacity Units (Unidades de Capacidade, CUs) em segundos a uma taxa de dez CUs por hora.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Query Encargo de computação para todas as consultas do GraphQL (leituras) e mutações (gravações) geradas por clientes em uma API do GraphQL GraphQL API para CU de uso da capacidade de consulta do GraphQL Interactive

Funções de dados do usuário Fabric

as operações Fabric User Data Functions são compostas por solicitações iniciadas pelo portal Fabric, outros artefatos Fabric ou aplicativos cliente. Cada operação incorre em uma cobrança pela execução da função, pelo armazenamento interno dos metadados da função no OneLake e pelas operações de leitura e gravação associadas no OneLake.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Execução das Funções de dados do usuário Calcular a cobrança pela execução da função dentro do item Funções de Dados do Usuário. Essa operação resulta da execução de uma função após uma solicitação do portal do Fabric, de outro item de Fabric ou de um aplicativo externo. Funções de dados do usuário Execução das funções de dados do usuário (CU/s) Interactive
Teste do Portal de Funções de Dados do Usuário Encargo de computação para a execução de teste de uma função dentro do item Funções de Dados do Usuário. Essa operação resulta do teste de uma função em "Modo de desenvolvimento" durante uma sessão de teste. A sessão de teste tem uma duração mínima de 15 minutos. Funções de dados do usuário Execução das funções de dados do usuário (CU/s) Interactive
Funções de Dados do Usuário Armazenamento Estático Armazenamento estático de metadados de função interna em uma conta do OneLake gerenciada pelo serviço. Isso é calculado com o tamanho compactado dos metadados de item das Funções de dados do usuário. Esse é o custo da criação de itens das Funções de dados do usuário mesmo que não sejam usados. Armazenamento do OneLake Armazenamento do OneLake Background
Leitura do armazenamento estático das Funções de dados do usuário Operação de leitura de metadados de função interna armazenados em uma conta do OneLake gerenciada pelo serviço. Essa operação é executada sempre que uma função é executada após um período de inatividade. Operações de leitura do OneLake Operações de leitura do OneLake Background
Gravação do armazenamento estático das Funções de dados do usuário Grava e atualiza metadados de função interna armazenados em uma conta do OneLake gerenciada pelo sistema. Essa operação é executada sempre que o item das Funções de dados do usuário é publicado. Operações de gravação do OneLake Operações de gravação do OneLake Background
Funções de Dados do Usuário Armazenamento Estático Leitura Iterativa Operações de leitura para metadados de função interna armazenados em uma conta do OneLake gerenciada pelo serviço. Essa operação é executada sempre que as Funções de dados do usuário são listadas. Operações de leitura iterativa do OneLake Operações de leitura iterativa do OneLake Background
Funções Dados do Usuário Armazenamento Estático Outras Operações Operações de armazenamento relacionadas a metadados de várias funções em uma conta do OneLake gerenciada pelo serviço. Outras operações do OneLake Outras operações do OneLake Background

Ponto de Extremidade do Modelo de ML

A documentação de endpoint do modelo de ML permite que você forneça previsões em tempo real sem interrupções. Nos bastidores, Fabric gira e gerencia a infraestrutura de contêiner subjacente para hospedar seu modelo.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Ponto de extremidade do modelo TBD Modelo de ML Uso de Unidade de Capacidade do Ponto de Extremidade do Modelo de ML Background

OneLake

As operações de computação do OneLake representam as transações executadas em itens do OneLake. A taxa de consumo de cada operação varia conforme o tipo. Para obter mais detalhes, consulte o consumo do One Lake.

Operation Description Item Medidor de Cobrança Azure Tipo
Leitura por meio de redirecionamento do OneLake Leitura por meio de redirecionamento do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de leitura do OneLake Background
Leitura por meio de proxy do OneLake Leitura por meio de proxy do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de leitura por meio da API do OneLake Background
Gravação por meio de redirecionamento do OneLake Gravação por meio de redirecionamento do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de gravação do OneLake Background
Gravação por meio de proxy do OneLake Gravação por meio de proxy do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de gravação por meio de API do OneLake Background
Gravação iterativa por meio de redirecionamento do OneLake Gravação iterativa por meio de redirecionamento do OneLake Multiple Operações de gravação iterativa do OneLake Background
Leitura iterativa por meio de redirecionamento do OneLake Leitura iterativa por meio de redirecionamento do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de leitura iterativa do OneLake Background
Outras operações do OneLake Outras operações do OneLake Multiple CU de uso de capacidade de outras operações do OneLake Background
Outras operações por meio de redirecionamento do OneLake Outras operações por meio de redirecionamento do OneLake Multiple CU de uso de capacidade de outras operações por meio da API do OneLake Background
OneLake - Gravação iterativa por Proxy OneLake - Gravação iterativa por Proxy Multiple CU de uso de capacidade das operações de gravação iterativa por meio da API do OneLake Background
Leitura iterativa por meio de proxy do OneLake Leitura iterativa por meio de proxy do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de leitura iterativa por meio da API do OneLake Background
Leitura do BCDR do OneLake por meio de Proxy Leitura do BCDR do OneLake por meio de Proxy Multiple CU de uso de capacidade das operações de leitura de BCDR por meio da API do OneLake Background
Gravação de BCDR por meio de proxy do OneLake Gravação de BCDR por meio de proxy do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de gravação de BCDR por meio de API do OneLake Background
Leitura de BCDR por meio de redirecionamento do OneLake Leitura de BCDR por meio de redirecionamento do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de leitura de BCDR do OneLake Background
Gravação de BCDR por meio de redirecionamento do OneLake Gravação de BCDR por meio de redirecionamento do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de gravação de BCDR do OneLake Background
Leitura iterativa de BCDR por meio de proxy do OneLake Leitura iterativa de BCDR por meio de proxy do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de leitura iterativa de BCDR por meio da API do OneLake Background
Leitura iterativa de BCDR por meio de redirecionamento do OneLake Leitura iterativa de BCDR por meio de redirecionamento do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de leitura iterativa de BCDR do OneLake Background
Gravação iterativa do BCDR do OneLake por meio de proxy Gravação iterativa do BCDR do OneLake por meio de proxy Multiple CU de uso de capacidade das operações de gravação iterativa de BCDR por meio da API do OneLake Background
Gravação iterativa de BCDR por meio de redirecionamento do OneLake Gravação iterativa de BCDR por meio de redirecionamento do OneLake Multiple CU de uso de capacidade das operações de gravação iterativa de BCDR do OneLake Background
Outras operações de BCDR do OneLake Outras operações de BCDR do OneLake Multiple CU de uso de capacidade de outras operações de BCDR do OneLake Background
Outras operações de BCDR por meio de redirecionamento do OneLake Outras operações de BCDR por meio de redirecionamento do OneLake Multiple CU de uso de capacidade de outras operações de BCDR por meio da API do OneLake Background

Power BI

O uso de cada operação é informado em tempo de processamento de CU em segundos. Oito CUs são equivalentes a uma Power BI v-core.

Note

O termo modelo semântico substitui o termo conjunto de dados. Você ainda poderá ver o termo antigo na interface do usuário até que ele seja completamente substituído.

No momento, não cobramos por visuais R/Py em Power BI.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
IA (Inteligência Artificial) Avaliação da função de IA IA de uso da capacidade Power BI Interactive
Consulta em segundo plano Consultas para atualizar blocos e criar instantâneos de relatório Modelo semântico de uso da capacidade Power BI Background
DirectQuery de fluxo de dados Conecte-se diretamente a um fluxo de dados sem a necessidade de importar os dados para um modelo semântico Fluxo de dados Gen1 de uso da capacidade Power BI Interactive
Atualização de fluxo de dados Uma atualização de fluxo de dados em segundo plano sob demanda ou agendada, executada pelo serviço ou com APIs REST. Fluxo de dados Gen1 de uso da capacidade Power BI Background
Atualização sob demanda do modelo semântico Uma atualização de modelo semântico em segundo plano iniciada pelo usuário, por meio do serviço, de APIs REST ou de endpoints XMLA públicos. Modelo semântico de uso da capacidade Power BI Background
Atualização agendada do modelo semântico Uma atualização programada do modelo semântico em segundo plano, realizada pelo serviço, por APIs REST ou por pontos de extremidade XMLA públicos. Modelo semântico de uso da capacidade Power BI Background
Assinatura de email de relatório completo Uma cópia em PDF ou PowerPoint de um relatório Power BI inteiro, anexado a uma assinatura email Relatório de uso da capacidade Power BI Background
Consulta interativa Consultas iniciadas por uma solicitação de dados sob demanda. Por exemplo, carregar um modelo ao abrir um relatório, interação do usuário com um relatório ou consultar um conjunto de dados antes de renderizar. O carregamento de um modelo semântico pode ser relatado como uma operação de consulta interativa autônoma. Modelo semântico de uso da capacidade Power BI Interactive
PublicApiExport Um relatório Power BI exportado com o relatório exportar para a API REST Relatório de uso da capacidade Power BI Background
Render Um relatório paginado Power BI exportado com o relatório paginado exportar para o arquivo API REST Relatório paginado de uso da capacidade Power BI Background
Render Um relatório paginado Power BI exibido em serviço do Power BI Relatório paginado de uso da capacidade Power BI Interactive
Leitura de modelagem da Web Uma operação de leitura do modelo de dados na experiência do usuário na modelagem web do modelo semântico. Modelo semântico de uso da capacidade Power BI Interactive
Gravação de modelagem da Web Uma operação de gravação do modelo de dados na experiência do usuário de modelagem da Web do modelo semântico Modelo semântico de uso da capacidade Power BI Interactive
Leitura XMLA Operações de leitura XMLA iniciadas pelo usuário, para consultas e descobertas Modelo semântico de uso da capacidade Power BI Interactive
Gravação XMLA Uma operação de gravação XMLA em segundo plano que altera o modelo Modelo semântico de uso da capacidade Power BI Background
Power BI execução visual de script Os visuais R e Py são executados disparados pela renderização Power BI relatório Power BI relatório de script Capacidade otimizada para memória do Spark (CU) Interactive

Inteligência em Tempo Real

A experiência do Real-Time Intelligence contém operações para Anomaly Detector, Azure e eventos Fabric, digital twin builder (versão prévia), Eventstream e KQL Database e KQL Queryset.

Detector de Anomalias

Você pode encontrar as taxas de consumo para o Detector de Anomalias no uso da capacidade e cobrança do Detector de Anomalias no Real-Time Intelligence.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Consultas de execução do detector de anomalias Análise interativa e monitoramento contínuo AnomalyDetector Uso de Capacidade de Consultas do Detector de Anomalias Background

eventos de Azure e Fabric

Você pode encontrar as taxas de consumo para eventos de Azure e Fabric em eventos Azure e Fabric consumo de capacidade de eventos.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Operações de evento Operações de publicação, entrega e filtragem Multiple Inteligência em tempo real – Operações de evento Background
Ouvinte de Eventos Tempo de atividade do ouvinte de eventos Multiple Inteligência em tempo real – Ouvinte de eventos e alerta Background

Construtor de gêmeos digitais (versão prévia)

Você pode encontrar as taxas de consumo para o construtor de gêmeos digitais (versão prévia) no consumo de capacidade do Construtor de Gêmeos Digitais (versão prévia), no relatório de uso e na cobrança.

Note

Os medidores do construtor de gêmeos digitais estão atualmente em fase de testes e podem estar sujeitos a alterações.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Operação do Construtor de Gêmeo Digital Uso para operações de fluxo do sistema de criação de gêmeos digitais sob demanda e agendadas Fluxo de criação de gêmeos digitais Uso da capacidade operacional do Criador de Gêmeos Digitais Background

Eventstream

Você pode encontrar as taxas de consumo para Eventstream no consumo de capacidade Monitor para Microsoft Fabric Eventstream.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Fluxo de eventos por hora Taxa Fixa Eventstream CU de uso da capacidade do Eventstream Background
Tráfego de dados do fluxo de eventos por GB Volume de entrada e saída de dados em fluxos padrão e derivados (inclui retenção de 24 horas) Eventstream CU de uso de capacidade do tráfego de dados do Eventstream Background
Processador Eventstream por hora Recursos de computação consumidos pelo processador Eventstream CU de uso da capacidade de processador do Eventstream Background
Conectores Eventstream por hora de vCore Recursos de computação consumidos pelos conectores Eventstream CU de uso da capacidade do conector Eventstream Background

Banco de dados e conjunto de consultas KQL

Você pode encontrar as taxas de consumo do Banco de Dados KQL no consumo do Banco de Dados KQL.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Tempo de Atividade do Eventhouse Medida do tempo em que o Eventhouse está ativo Eventhouse CU de uso da capacidade do Eventhouse Background

Spark

Dois VCores do Spark (uma unidade de poder de computação do Spark) equivalem a uma unidade de capacidade (CU). Para entender como as operações do Spark consomem CUs, consulte os pools do Spark.

Operation Description Item medidor de cobrança Azure Tipo
Operações do Lakehouse Os usuários visualizam a tabela no Lakehouse Explorer Lakehouse CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Carga da tabela do Lakehouse Os usuários carregam a tabela delta no Lakehouse Explorer Lakehouse CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Execução do notebook Notebook executado manualmente pelos usuários Notebook CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Execução do HC do notebook O Notebook é executado na sessão do Spark de alta simultaneidade Notebook CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Execução agendada do notebook O Notebook é executado disparado por eventos agendados do notebook Notebook CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Execução de pipeline do notebook O Notebook é executado disparado pelo pipeline Notebook CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Execução do VS Code do notebook O Notebook é executado no VS Code. Notebook CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Execução de trabalho do Spark Execuções de tarefas em lote do Spark iniciadas por submissão do usuário Definição de Trabalho do Spark CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Execução agendada do trabalho do Spark O trabalho em lotes é executado disparado por eventos agendados do notebook Definição de Trabalho do Spark CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Execução do pipeline de trabalho do Spark O trabalho em lotes é executado disparado pelo pipeline Definição de Trabalho do Spark CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Execução de trabalho Spark no VS Code Definição de trabalho do Spark enviada do VS Code Definição de Trabalho do Spark CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Execução do modo de exibição do lago materializado Os usuários agendam execuções de visualizações materializadas do lake. Lakehouse CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background
Transformações de atalho Transformações de atalho criadas no Lakehouse Lakehouse CU de uso de capacidade otimizada para memória do Spark Background

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