Visão geral do Copilot para Data Factory

Importante

Esse recurso está na versão prévia.

O Copilot no Fabric aprimora a produtividade, desbloqueia insights profundos e facilita a criação de experiências personalizadas de IA adaptadas aos seus dados. Como um componente da experiência do Copilot no Fabric, o Copilot no Data Factory capacita os clientes a usar a linguagem natural para articular seus requisitos para criar soluções de integração de dados usando o Dataflow Gen2. Essencialmente, o Copilot no Data Factory opera como um Especialista no Assunto (SME) colaborando com você para projetar seus fluxos de dados.

O Copilot para Data Factory é um conjunto de ferramentas aprimorado por IA que dá suporte a wranglers de dados de cidadãos e profissionais na simplificação do fluxo de trabalho deles. Ele fornece geração de código Mashup inteligente para transformar dados usando a entrada de linguagem natural e gera explicações de código para ajudá-lo a entender melhor as consultas e tarefas complexas geradas anteriormente.

Antes que sua empresa possa começar a usar os recursos do Copilot no Fabric, seu administrador precisa permitir o Copilot no Microsoft Fabric.

Observação

• Seu administrador precisa habilitar a opção de locatário antes de você começar a usar o Copilot. Consulte o artigo Configurações de locatário do Copilot para obter detalhes.
• Sua capacidade F64 ou P1 precisa estar em uma das regiões listadas neste artigo, Disponibilidade da região Fabric.
• Se seu locatário ou capacidade estiver fora dos EUA ou da França, o Copilot estará desabilitado por padrão, a menos que o administrador do locatário do Fabric habilite a configuração de locatário Dados enviados para o Azure OpenAI podem ser processados fora da região geográfica, do limite de conformidade ou da instância de nuvem nacional do seu locatário no portal do Administrador do Fabric.
• Não há suporte para o Copilot no Microsoft Fabric em SKUs de avaliação. Há suporte apenas para SKUs pagos (F64 ou superior ou P1 ou superior).
• Atualmente, o Copilot no Fabric está sendo lançado em visualização pública e deve estar disponível para todos os clientes até o final de março de 2024.
• Consulte o artigo Visão geral do Copilot no Fabric e no Power BI para obter mais informações.

Funcionalidades com suporte

Com o Dataflow Gen2, você pode:

• Gerar novas etapas de transformação para uma consulta existente.
• Fornecer um resumo da consulta e das etapas aplicadas.
• Gere uma nova consulta que possa incluir dados de exemplo ou uma referência a uma consulta existente.

Introdução

1. Crie um novo Dataflows Gen2.

2. Na guia Página Inicial no Dataflows Gen2, selecione o botão Copilot.

   

3. No canto inferior esquerdo do painel Copilot, selecione o ícone de prompt inicial e, em seguida, a opção Obter dados de.

   

4. Na janela Obter dados, pesquise o OData e selecione o conector OData.

   

5. Na fonte conectar-se à fonte de dados do conector OData, insira o seguinte texto no campo URL:

   https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/
   

   

6. No navegador, selecione a tabela Pedidos e selecione as tabelas relacionadas. Em seguida, selecione Criar para trazer várias tabelas para o editor do Power Query.

   

7. Selecione a consulta Clientes e, no painel do Copilot, digite este texto: Only keep European customers; em seguida, pressione Enter ou selecione o ícone Enviar mensagem.

   Sua entrada agora está visível no painel do Copilot com um cartão de resposta retornado. Você pode validar a etapa com o título da etapa correspondente na lista de Etapas aplicadas e examinar a barra de fórmulas ou a janela de visualização de dados para obter precisão dos resultados.

   

8. Selecione a consulta Funcionários e, no painel do Copilot, digite este texto: Count the total number of employees by City; em seguida, pressione Enter ou selecione o ícone Enviar mensagem. Sua entrada agora está visível no painel do Copilot com um cartão de resposta retornado e um botão Desfazer.

9. Selecione o cabeçalho de coluna para a coluna Total de Funcionários e escolha a opção Classificar decrescente. O botão Desfazer desaparece porque você modificou a consulta.

   

10. Selecione a consulta Order_Details e, no painel Copilot, digite este texto: Only keep orders whose quantities are above the median value; em seguida, pressione Enter ou selecione o ícone Enviar mensagem. Sua entrada agora está visível no painel do Copilot com um cartão de resposta retornado.

11. Selecione o botão Desfazer ou digite o texto Undo (pode ser em maiúsculas e minúsculas) e pressione Enter no painel do Copilot para remover a etapa.

    

12. Para aproveitar o poder do Azure OpenAI ao criar ou transformar seus dados, peça ao Copilot para criar dados de amostra digitando este texto:

    Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released

    OCopilot adiciona uma nova consulta à lista do painel Consultas, contendo os resultados de sua entrada. Neste ponto, você pode transformar dados na interface do usuário, continuar a editar com a entrada de texto do Copilot ou excluir a consulta com uma entrada como Delete my current query.

    

Limitações do Copilot para Data Factory

Estas são as limitações atuais do Copilot para Data Factory:

• O Copilot não pode executar transformações ou explicações em várias consultas em uma única entrada. Por exemplo, você não pode pedir ao Copilot para "Capitalizar todos os cabeçalhos de coluna para cada consulta no meu fluxo de dados".
• O Copilot não entende as entradas anteriores e não pode desfazer alterações depois que um usuário confirma uma alteração ao criar, seja por meio da interface do usuário ou do painel de chat. Por exemplo, você não pode pedir ao Copilot para "Desfazer minhas últimas 5 entradas". No entanto, os usuários ainda podem usar as opções da interface do usuário existentes para excluir etapas ou consultas indesejadas.
• O Copilot não pode fazer alterações de layout em consultas em sua sessão. Por exemplo, se você disser ao Copilot para criar um novo grupo para consultas no editor, ele não funcionará.
• O Copilot pode produzir resultados imprecisos quando a intenção é avaliar dados que não estão presentes nos resultados de exemplo importados para a visualização de dados das sessões.
• O Copilot não produz uma mensagem para as habilidades que ele não dá suporte. Por exemplo, se você pedir ao Copilot para "Executar análise estatística e escrever um resumo sobre o conteúdo dessa consulta", ele não concluirá a instrução com êxito, conforme mencionado anteriormente. Infelizmente, também não dá uma mensagem de erro.

Conteúdo relacionado

• Privacidade, segurança e uso responsável do Copilot para Data Factory (versão prévia)