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Copilot para Inteligência em Tempo Real (preview)

  • Artigo

O Copilot para Inteligência em Tempo Real é uma ferramenta avançada de IA projetada para ajudar você a explorar seus dados e extrair insights valiosos. Você pode inserir perguntas sobre seus dados, que são traduzidos automaticamente em consultas KQL (Linguagem de Consulta Kusto). O Copilot simplifica o processo de análise de dados para usuários experientes do KQL e cientistas de dados cidadãos.

Importante

Esse recurso está em preview.

Para obter informações de faturamento sobre Copiloto , consulte Anunciando Copilot preços no Fabric.

Pré-requisitos

Observação

Recursos de Copilot para inteligência em tempo real

O Copilot para Inteligência em Tempo Real permite traduzir facilmente consultas de linguagem natural para a Linguagem de Consulta Kusto (KQL). Ele copilot atua como uma ponte entre a linguagem cotidiana e as complexidades técnicas do KQL e, ao fazê-lo, remove as barreiras de adoção para analistas de dados e cientistas de dados cidadãos. Ao aproveitar a compreensão avançada de linguagem da OpenAI, esse recurso permite que você envie perguntas de negócios em um formato familiar de linguagem natural, que são convertidas em consultas KQL. O Copilot acelera a produtividade simplificando o processo de criação de consultas com uma abordagem amigável e eficiente para a análise de dados.

Copilot Oferece suporte a interações de conversação, o que permite esclarecer, adaptar e estender suas consultas dinamicamente, mantendo o contexto de suas entradas anteriores. Você pode refinar as consultas e fazer perguntas de acompanhamento sem começar de novo:

  • Refinamento de consulta dinâmica: você pode refinar o KQL inicial gerado refinando Copilot seu prompt para remover a ambiguidade, especificar tabelas ou colunas ou fornecer mais contexto.

  • Perguntas de acompanhamento contínuas: se o KQL gerado estiver correto, mas você quiser explorar os dados mais profundamente, poderá fazer perguntas de acompanhamento relacionadas à mesma tarefa. Você pode expandir o escopo de sua consulta, adicionar filtros ou explorar pontos de dados relacionados com base no diálogo anterior.

Acesse a Inteligência em Tempo Real Copilot

  1. Para acessar o Copilot para Análise em Tempo Real, navegue até um conjunto de consultas KQL novo ou existente.
  2. Conectar a um banco de dados. Para saber mais, confira Selecionar um banco de dados.
  3. Selecione o botão Copilot.
  4. No painel do Copilot, insira sua pergunta de negócios em linguagem natural.
  5. Pressione Enter. Após alguns segundos, o Copilot gera uma consulta KQL com base na sua entrada. Você pode copiar a consulta para a área de transferência ou inseri-la diretamente no editor de consultas KQL. Para executar a consulta no editor de consultas, você deve ter acesso de gravação ao conjunto de consultas KQL.
  6. Selecione o botão Executar para executar a consulta.

Captura de tela do uso no conjunto de copilot consultas KQL no Real-Time Intelligence.

Observação

  • O Copilot não gera comandos de controle.
  • O Copilot não executa automaticamente a consulta KQL gerada. Os usuários são aconselhados a executar as consultas a seu próprio critério.

Você pode continuar a fazer perguntas de acompanhamento ou refinar ainda mais sua consulta. Para iniciar um novo bate-papo, selecione o balão de fala no canto superior direito do Copilot painel (1).

Passe o mouse sobre uma pergunta anterior (2) e selecione o ícone de lápis para copiá-la para a caixa de perguntas para editá-la ou copiá-la para a área de transferência.

Captura de tela mostrando como copiar ou editar uma pergunta anterior.

Melhore a precisão do Copilot para Inteligência em Tempo Real

Aqui estão algumas dicas que podem ajudar a melhorar a precisão das consultas KQL geradas pelo Copilot:

  • Comece com prompts simples em linguagem natural para conhecer os recursos e limitações atuais. Em seguida, prossiga gradualmente para prompts mais complexos.
  • Indique a tarefa com precisão e evite ambiguidades. Imagens com que você compartilhou o prompt em linguagem natural com alguns formulários de especialistas em KQL da sua equipe sem adicionar instruções orais: elas seriam capazes de gerar a consulta correta?
  • Para gerar a consulta mais precisa, forneça todas as informações relevantes que possam ajudar o modelo. Se puder, especifique tabelas, operadores ou funções essenciais para a consulta.
  • Prepare seu banco de dados: adicione propriedades docstring para descrever tabelas e colunas comuns. Isso pode ser redundante para nomes descritivos (por exemplo, carimbo de data/hora), mas é fundamental para descrever tabelas ou colunas com nomes sem sentido. Você não precisa adicionar docstring a tabelas ou colunas que raramente são usadas. Para obter mais informações, consulte o comando .alter table column-docstrings.
  • Para melhorar os resultados do Copilot, selecione o ícone de curtir ou de não gosto para enviar seus comentários no formulárioEnviar comentários.

Observação

O formulário Enviar comentários envia o nome do banco de dados, sua url, a consulta KQL gerada pelo copilote qualquer resposta de texto livre que você incluir no envio de comentários. Os resultados da consulta KQL executada não são enviados.

Limitações

  • O Copilot pode sugerir consultas KQL potencialmente imprecisas ou enganosas devido a:
    • Entrada de usuário complexa e longa.
    • A entrada do usuário que direciona para entidades de banco de dados que não são tabelas de banco de dados KQL ou exibições materializadas (por exemplo, função KQL.)
  • Mais de 10.000 usuários simultâneos dentro de uma organização podem falhar ou resultar em grandes impactos no desempenho.

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