Limitações em bancos de dados espelhados do Microsoft Fabric originários do Azure SQL Database

As limitações atuais nos bancos de dados espelhados Microsoft Fabric de Azure SQL Database estão listadas nesta página. Esta página está sujeita a alterações.

Para solucionar problemas, confira:

• Solucionar problemas de bancos de dados espelhados do Fabric
• Solucionar problemas dos bancos de dados espelhados do Fabric na Azure SQL Database

Limitações no nível do banco de dados

• O Espelhamento de Malha para Azure SQL Database só tem suporte em um banco de dados primário gravável.

• Azure SQL Database não poderá ser espelhado se o banco de dados tiver: Captura de Dados de Alteração (CDC), Azure Synapse Link para SQL, ou se o banco de dados já estiver espelhado em outro espaço de trabalho do Fabric.

• O número máximo de tabelas que podem ser espelhadas no Fabric é de 1.000 tabelas. Todas as tabelas acima do limite de 1000 atualmente não podem ser replicadas.

  • Se você selecionar Espelhar todos os dados ao configurar o Espelhamento, as tabelas a serem espelhadas serão as primeiras 1.000 tabelas quando todas as tabelas forem classificadas em ordem alfabética com base no nome do esquema e, em seguida, no nome da tabela. O conjunto restante de tabelas na parte inferior da lista alfabética não é espelhado.
  • Se você desmarcar Espelhar todos os dados e selecionar tabelas individuais, será impedido de selecionar mais de 1.000 tabelas.

• .dacpac implantações para Azure SQL Database exigem a propriedade de publicação /p:DoNotAlterReplicatedObjects=False para permitir modificações em quaisquer tabelas espelhadas. Para obter mais informações sobre as configurações de publicação disponíveis para implantações de .dacpac, consulte a documentação de publicação do SqlPackage.

• Azure SQL Database não poderá ser espelhado se durabilidade tardia da transação estiver habilitada para o banco de dados.

Permissões no banco de dados de origem

• A segurança em nível de linha tem suporte, mas as permissões não são propagadas atualmente para os dados replicados no Fabric OneLake.
• As Permissões no nível do objeto, por exemplo, a concessão de permissões para determinadas colunas, atualmente não são propagadas para os dados replicados no Fabric OneLake.
• Atualmente, as configurações da Máscara Dinâmica de Dados não são propagadas para os dados replicados no Fabric OneLake.
• Para configurar com êxito o Mirroring no Azure SQL Database, o principal usado para se conectar ao banco de dados de origem deve receber a permissão ALTER ANY EXTERNAL MIRROR, que está incluída em uma permissão de nível superior, como a permissão CONTROL ou a função db_owner.

Segurança de rede e conectividade

• A SAMI (Identidade Gerenciada Atribuída pelo Sistema) ou a UAMI (Identidade Gerenciada Atribuída ao Usuário) do servidor lógico Azure SQL precisa ser habilitada e deve ser a identidade primária.

  Observação

  O suporte à UAMI (Identidade Gerenciada Atribuída ao Usuário) está atualmente em versão prévia.

• As permissões de colaborador do SPN (nome da entidade de serviço) do Azure SQL Database não devem ser removidas do item de banco de dados espelhado do Fabric.

• Não há suporte para espelhamento em locatários Microsoft Entra em que um Azure SQL Database e o workspace do Fabric estão em locatários separados. 

• Microsoft Purview Information Protection/rótulos de confidencialidade definidos no Azure SQL Database não são propagados nem espelhados no Fabric OneLake.

Nível da tabela

• Tabelas com chave primária ou um índice clusterizado (quando uma chave primária não existe) em tipos não suportados não podem ser espelhadas - colunas computadas, tipos definidos pelo usuário, geometria, geografia, ID da hierarquia, variante do SQL, timestamp, datetime2(7), datetimeoffset(7), ou hora(7).

• O Delta Lake dá suporte a apenas seis dígitos de precisão.

  • Colunas do tipo SQL datetime2, com precisão de 7 dígitos fracionários de segundo, não têm um tipo de dados correspondente com a mesma precisão em arquivos Delta no Fabric OneLake. Uma perda de precisão ocorrerá se as colunas desse tipo forem espelhadas e o sétimo dígito decimal do segundo será cortado.
  • Uma tabela não poderá ser espelhada se a chave primária for um destes tipos de dados: datetime2(7), datetimeoffset(7), time(7), onde 7 há sete dígitos de precisão.
  • O tipo de dados datetimeoffset(7) não possui um tipo de dados correspondente com a mesma precisão nos arquivos Delta no Fabric OneLake. Uma perda de precisão (perda de fuso horário e sétimo decimal de tempo) ocorrerá se colunas desse tipo forem espelhadas.

• Atualmente, não há suporte para índices columnstore clusterizados.

• Se uma ou mais colunas na tabela forem do tipo LOB (Objeto Binário Grande) com um tamanho > de 1 MB, os dados da coluna serão truncados para o tamanho de 1 MB no Fabric OneLake.

• Tabelas de origem que têm qualquer um dos seguintes recursos em uso não podem ser espelhadas.

  • Tabelas de histórico temporal e tabelas de histórico contábil
  • Sempre Criptografado
  • Tabelas na memória
  • Graph
  • Tabelas externas

• As seguintes operações de DDL (linguagem de definição de dados) no nível da tabela não são permitidas em tabelas de origem do banco de dados SQL quando habilitadas para espelhamento.

  • Trocar de partição

    • Alterar chave primária

• Quando há uma alteração de DDL, um instantâneo de dados completo é reiniciado para a tabela alterada e os dados são reutilizados.

• Atualmente, uma tabela não poderá ser espelhada se tiver o tipo de dados json ou vetor .

  • Atualmente, você não pode ALTERAR uma coluna para o tipo de dados vetor ou json quando uma tabela é espelhada.

• A partir de abril de 2025, uma tabela pode ser espelhada mesmo que não tenha uma chave primária.

  • Tabelas sem chaves primárias antes de abril de 2025 não estavam qualificadas para serem espelhadas. Após abril de 2025, as tabelas existentes sem chaves primárias não serão adicionadas automaticamente ao espelhamento, mesmo se você tiver selecionado espelhar automaticamente tabelas futuras.
    • Para iniciar o espelhamento de tabelas sem chaves primárias quando você tiver selecionado espelhar automaticamente tabelas futuras:

      1. Interrompa a replicação e inicie a replicação, que redirecionará todas as tabelas e detectará as novas tabelas qualificadas para espelhamento. Esta é a etapa recomendada.

      2. Como solução alternativa, crie uma nova tabela no banco de dados de origem. Isso dispara um inventário de tabelas para o banco de dados de origem e detecta as tabelas que não foram espelhadas anteriormente, incluindo aquelas sem chaves primárias. Por exemplo, o script a seguir cria uma tabela nomeada test_20250401e, em seguida, a descarta depois que a test_20250401 tabela é espelhada. Esse script pressupõe que uma tabela nomeada dbo.test_20250401 ainda não exista.

         --This script assumes that a table named dbo.test_20250401 does not already exist.
         CREATE TABLE dbo.test (ID int not null);
         

         Depois que a tabela aparecer na lista de tabelas espelhadas, você deverá ver também tabelas que não possuem chaves primárias. Em seguida, você pode excluir a tabela test.

         DROP TABLE dbo.test_20250401;
         

    • Para iniciar o espelhamento de tabelas sem chaves primárias quando você não tiver selecionado espelhar automaticamente tabelas futuras, adicione as tabelas à lista de tabelas selecionadas nas configurações de espelhamento.

Nível de coluna

• Se a tabela de origem contiver colunas computadas, essas colunas não poderão ser espelhadas no Fabric OneLake. 
• Se a tabela de origem contiver colunas com um desses tipos de dados, essas colunas não poderão ser espelhadas no Fabric OneLake. Os seguintes tipos de dados não têm suporte para espelhamento:
  • image
  • Texto/ntext
  • xml
  • rowversion/timestamp
  • sql_variant
  • Tipos definidos pelo usuário (UDT)
  • geometry
  • geography
• O espelhamento dá suporte à replicação de colunas que contêm espaços ou caracteres especiais em nomes (como ,;{}()\n\t=). Para tabelas em replicação antes desse recurso habilitado, você precisa atualizar as configurações do banco de dados espelhado ou reiniciar o espelhamento para incluir essas colunas. Saiba mais sobre o Suporte ao mapeamento de colunas Delta.

Limitações do warehouse

• A hierarquia de esquema de origem é replicada para o banco de dados espelhado. Para bancos de dados espelhados criados antes desse recurso habilitado, o esquema de origem é nivelado e o nome do esquema é codificado no nome da tabela. Se você quiser reorganizar tabelas com esquemas, recrie o banco de dados espelhado. Saiba mais sobre Replicar a hierarquia do esquema de origem.

Limitações de itens espelhados

• O usuário precisa ser membro da função de Administrador/Membro do espaço de trabalho para criar o espelhamento do Banco de Dados SQL. 
• Interromper o espelhamento desabilita completamente o espelhamento. 
• Iniciar o processo de espelhamento reinicia todas as tabelas, efetivamente começando do zero. 

Limitações dos endpoints de SQL Analytics

• O ponto de extremidade da análise SQL é igual ao ponto de extremidade da análise SQL do Lakehouse. É a mesma experiência somente de leitura. Consulte limitações do endpoint de análise SQL.

Regiões com suporte

O espelhamento de banco de dados e o espelhamento aberto estão disponíveis em todas as regiões Microsoft Fabric. Para obter mais informações, confira Disponibilidade do Fabric por região.

Próxima etapa

Tutorial: Configurar Bancos de Dados Espelhados do Microsoft Fabric a partir do Azure SQL Database

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• Monitorar a replicação de banco de dados espelhado do Fabric