Visão geral do Eventhouse

Os Eventhouses fornecem uma solução para lidar e analisar grandes volumes de dados, especialmente em cenários que exigem análise e exploração em tempo real. Eles são desenvolvidos para lidar com fluxos de dados em tempo real de forma eficiente, o que permite que as organizações ingiram, processem e analisem dados quase em tempo real. Esses aspectos tornam os Eventhouses particularmente úteis em cenários em que a obtenção rápida de insights é crucial. Os Eventhouses fornecem uma infraestrutura escalável que permite que as organizações lidem com volumes crescentes de dados, garantindo o desempenho e o uso de recursos ideais. Eventhouses são o mecanismo preferido para análise de texto semiestruturado e livre. Uma eventhouse é um espaço de trabalho de bancos de dados que pode ser compartilhado em um determinado projeto. Ele permite gerenciar vários bancos de dados de uma só vez, compartilhando capacidade e recursos para otimizar o desempenho e o custo. Eventhouses fornecem monitoramento e gerenciamento unificados em todos os bancos de dados e por banco de dados.

Os Eventhouses são especificamente adaptados para eventos de streaming baseados em tempo com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. É possível obter dados de várias fontes, em vários pipelines (por exemplo, Eventstream, SDKs, Kafka, Logstash, fluxos de dados e muito mais) e vários formatos de dados. Esses dados são indexados e particionados automaticamente com base no tempo de ingestão.

Quando crio uma eventhouse?

Use uma Eventhouse para qualquer cenário que inclua dados baseados em eventos, por exemplo, dados de telemetria e log, dados de séries temporais e IoT, logs de segurança e conformidade ou registros financeiros.

Você pode criar um banco de dados KQL dentro de uma eventhouse. O banco de dados KQL pode ser um banco de dados padrão ou um atalho de banco de dados. A disponibilidade de dados no OneLake é habilitada em nível de banco de dados ou de tabela.

Que informações posso ver em uma eventhouse?

A página de visão geral do sistema de uma eventhouse mostra as seguintes informações:

• Detalhes dda eventhouse
• Estado de execução da eventhouse
• Uso do armazenamento OneLake
• Uso do armazenamento OneLake pelo banco de dados
• Uso de computação
• Calcular o uso por usuário
• Bancos de dados mais ativos
• Eventos recentes

Para obter mais informações, consulte Exibir detalhes da visão geral do sistema para uma eventhouse.

A página bancos de dados de uma eventhouse mostra as informações do banco de dados no modo lista ou blocos. As seguintes informações sobre cada banco de dados são exibidas no modo de exibição de blocos:

• Nome do banco de dados
• Um gráfico de consultas executadas ao longo da semana passada
• Tamanho dos dados
• Política de cache
• Política de retenção
• Data da última ingestão

Consumo mínimo

Sua eventhouse foi projetada para otimizar o custo, suspendendo o serviço quando não estiver em uso. Ao reativar o serviço, é possível que haja uma latência de alguns segundos. Se você tiver sistemas com alta detecção de hora que não tolerem essa latência, use o Consumo mínimo. Isso permite que o serviço esteja disponível em todos os momentos, mas em um nível mínimo selecionado. Você paga pelo nível de computação mínimo selecionado ou pelo consumo real quando o nível de computação está acima do conjunto mínimo. A computação especificada está disponível para todos os bancos de dados dentro da eventhouse. Um armazenamento premium limitado está incluído no serviço e corresponde aos níveis mínimos de consumo mostrados na tabela a seguir:

Nome	UCs mínimas	Capacidade SSD (GB) de armazenamento livre
Extra extra pequeno	4.25	20
Extrapequena	8.5	200
Pequeno	13	800
Médio	18	3500-4000
grande	26	5250-6000
Extragrande	34	7000-8000
Extra extra grande	50	10500-12000

Para obter instruções sobre como habilitar o consumo mínimo, consulte Habilitar consumo mínimo.

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