Descobrir e responder a eventos
O hub em Tempo Real é usado para descobrir e gerenciar seus dados de streaming no Fabric. É possível pesquisar um catálogo de fluxos de dados que estão sendo executados ativamente no Fabric, escolher um fluxo desejado e reagir a esses dados definindo alertas.
Esse fluxo de usuário mostra como um Engenheiro de Dados ou Analista de Dados pode descobrir eventos no hub em Tempo Real e acionar ações nesses dados de evento.
Observação
Atualmente, o hub em Tempo Real está em preview.
Etapas
Procure fluxos de dados disponíveis: streams e tabelas no hub em Tempo Real.
Filtre um fluxo pesquisando um termo específico. É possível pesquisar no nome do fluxo ou da tabela, nome pai, proprietário ou espaço de trabalho.
Para obter etapas e informações detalhadas, consulte Explorar streams de dados.
Confira os detalhes do stream selecionado. É possível ver as informações do stream, itens relacionados e perfil de mensagens de entrada e saída. Para obter mais informações, consulte Exibir detalhes do stream de dados.
Defina um alerta no fluxo. Defina a propriedade, a condição e a ação desejadas a serem tomadas. Para obter etapas e informações detalhadas, consulte Definir alertas em streams. Salve esse alerta como um item reflexo no Data Activator.
Possíveis casos de uso
Esse fluxo é útil para uma variedade de cenários em todos os setores. Confira alguns exemplos:
- Automotivo: um analista de uma empresa de telemática veicular busca eventos sobre sua frota de caminhões. Eles criam um alerta que envia um e-mail sempre que a pressão do combustível do caminhão cai, para que eles possam agendar a manutenção.
- Varejo: o gerente de um site de comércio eletrônico rastreia os pedidos feitos por cada usuário para limitar o tráfego de fraudes/bots. Eles configuram um alerta procurando anomalias, como muitos pedidos sendo feitos em rápida sucessão ou pedidos feitos pelo mesmo usuário de locais diferentes ao mesmo tempo, e iniciam um fluxo de trabalho para verificar a identidade do usuário.
- Fabricação: um gerente de fábrica monitora a máquina em uma fábrica. Eles configuram um alerta para notificá-los sobre a manutenção esperada em cada máquina. Eles também usam os dados para melhorar a qualidade e a taxa de transferência.
- Finanças e seguros: um analista financeiro usa dados em tempo real para detecção de fraudes. Eles também usam os dados para melhorar a eficiência operacional.
- Energia e concessionárias: uma empresa de energia usa dados em tempo real para monitorar os dados da estação e detectar vazamento de energia. Eles também usam os dados para monitoramento de falhas e manutenção preditiva.
- Logística: uma empresa de logística utiliza dados em tempo real para monitorar a localização de seus veículos e otimizar rotas. Eles também usam os dados para gerenciamento de armazém e rastreamento de estoque.